数据总线技术架构
收录了 数据总线技术架构 频道下的 50 篇内容
透过数字化转型再谈数据中台（三）：一文遍历大数据架构变迁史
大数据架构的发展可用三个时代九种架构来做总结，其中前四代是传统数据仓库时代的架构，后面五代是大数据架构模式。
浅谈银行数据仓库的构建之路
银行数据仓库应该如何构建？
在 SOA 中整合企业数据
今天，大多数SOA设计技术都是以定义服务为中心的。它们使用面向服务的分解，以业务流程为基础、企业业务/功能模型，要求的长期架构性目标，以及现有企业功能的重用。本文采用的方法更偏向于以数据为中心……
如何设计实时数据平台（上篇）
从两个维度介绍实时数据平台：从现代数仓架构角度看待实时数据平台，从典型数据处理角度看待实时数据处理。
从数仓到数据中台，谈技术选型最优解
本文介绍从数仓到数据中台的技术选型实践。
如何设计实时数据平台（下篇）
从技术角度入手，介绍RTDP的技术选型和相关组件，探讨适用不同应用场景的相关模式
千亿级数量下日志分析系统的技术架构选型
在这里根据七牛云在日增千亿级的日志分析工作，和大家分享一下大数据技术架构选型的一些经验。
三位一体的工业大数据综述
我们知道技术架构应由应用场景的特征来决定，就现状而言，工业大数据还处在产业的初级阶段，对工业大数据应用场景的认知还不太深入，但大数据在互联网的应用已具备成熟的技术体系和应用框架，因此，本文主要通过比较工业应用场景和互联网应用场景的差异性，期望能够修正互联网大数据的相关应用技术框架，以满足工业大数据落地对技术框架的要求。
七牛大数据平台的演进与大数据分析实践
众所周知，大数据生态很复杂，对于个人来说，要全部学会可能要花费好几年时间。而对于企业来说，要最大程度发挥其价值，构建一个成熟稳定、功能多样的大数据平台，期间花费的时间以及人力成本着实难以估量，更何况还需要考虑持续维护的问题。这就是七牛的Pandora大数据平台灵感的来源，我们构建一个大数据平台，作为产品提供给用户，快速帮助用户挖掘数据价值。
中台架构详解（上）丨建设数据中台系列（四）
中台打破了应用系统的壁垒，从企业全局梳理和规划业务程，重构了组织架构、业务架构与IT 架构。
从传统到未来，大型跨国银行的架构设计和转型
收获大型银行架构转型的一手经验
如何打造可以无限扩展的分布式消息队列?
Apache Pulsar 是云原生的分布式消息流系统，采用了计算和存储分层的架构和以 Segment 为中心的分片存储，因此 Apache Pulsar 具有更好的性能、可扩展性和灵活性，是一款可以无限扩展的分布式消息队列。
文章: 在 SOA 中整合企业数据
Boris Lublinsky指出了在SOA实现中企业数据整合的重要性，以及需要解决的数据存取问题。给出了三种旨在使SOA实现支持企业数据的设计模式，并且分析了它们的优缺点。
如何成为一个合格的数据架构师？
本文以作者亲历视角，主要分享数仓型数据架构师的“修炼大法”。
从自研到 Delta 到 Iceberg，网易严选数据湖建设实践
本文将分享网易严选的数据湖建设过程和思考。
程立谈架构、敏捷和 SOA 实践
在2008年5月份阿里巴巴举办的第二届网络工程师侠客行大会上，InfoQ中文站有幸认识了支付宝首席架构师程立先生，并邀请其分享了支付宝技术架构的发展，对架构的认识，成功架构的特点，如何避免架构设计的失败，以及在敏捷和SOA方面的实践等。
数据中台：宜信敏捷数据中台建设实践
本文介绍了宜信数据中台顶层设计，从中间件工具到平台及案例分析。
一文了解大数据管理的技术
有哪些技能值得数据管理专家学习，以及如何建立发展路线图？
宜人贷 PaaS 数据服务平台简介（下篇）
在上篇中，我们已经简单了解了宜人贷数据平台Genie的特点，并且掌握了数据平台发展历程的一些信息。
SOA 为什么不“香”了？丨建设数据中台系列（三）
SOA 所有的理念都是基于现有应用系统展开的，不管是对服务的梳理还是服务之间的交互，都是以现有应用系统为载体的，中台不同于SOA 的地方在于：中台是一种平台化思维，它并不是从系统集成的角度去思考问题，而是从架构层面上重构了整个IT 生态。相比之下，中台无疑是一种更深刻、更底层的变革，因为它完全破除了应用之间的壁垒，把企业的核心业务能力“中心化”，把它们提炼并沉淀到中台的各个业务中心上，而不是面向单一业务方向或渠道的应用系统上。这在SOA 架构下是很难实现的，因为中台的业务中心与SOA 的服务载体（即应用系统）之间有着本质区别，它们的定位和服务对象都不同，这些区别决定了SOA 依然是一种相对松散的分治式的架构，很难与中台这种更加中心化、更为强力的架构体系相抗衡。
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