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知识图谱是让机器像人类一样理解客观世界的基石。
本文以知识图谱为切入点,重点讲解了阿里巴巴B2B在电商结构化信息挖掘和场景应用等方面的经验。
经过千亿级数据训练的百度知识图谱技术,有哪些值得我们借鉴?
本文带您深度剖析知识图谱的发展进程,系统整理知识图谱上半场的主要成果,分析知识图谱下半场的挑战与机遇,以期为各行业的认知智能实践带来有益的参考。
本文来自美团点评技术文章系列。
数字化浪潮中,为什么说知识图谱是“黏合剂”?
当前知识图谱已经被广泛应用在自然语言处理的各项任务中,但知识图谱中实体间关系的缺失也给其实际的应用带来了很多问题。
本文的主要内容包括:小米知识图谱介绍:包括小米的商业模式、小米人工智能部、知识图谱在人工智能部的定位、小米知识图谱的发展历程、以及小米知识图谱的落地场景。
知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。那么对处于当今风口浪尖上的行业——互联网金融,知识图谱可以有哪方面的应用呢?
8年间随着人工智能的发展,知识图谱开始应用于更多的场景,关注度不断攀升,成为认知智能领域的核心技术之一。最重要的是,知识图谱逐渐成为人工智能应用的强大助力。
知识图谱逐渐成为人工智能应用的强大助力。
在知识图谱中以什么样的形式对现实世界中的知识进行表示与存储呢?
浅谈小米知识图谱技术的应用实践。
腾讯在知识图谱技术的落地演进过程中趟过不少坑,有什么可借鉴之处?
当前行业内可用的、公开的知识图谱工具和组件还不够完善。
本文将从概念辨析、技术路径、实践总结,由虚到实、由浅入深引导大家理性看待知识图谱技术的能与不能,以更好地在实践中运筹帷幄。
本文来自美团点评技术文章系列。
知识图谱解决了哪些其他技术无法解决的问题?
当前,人工智能时代已经来到下半场,我们不再满足于无法解释的模型模拟,赋予 AI 认知能力是必须突破的瓶颈。
本文将介绍苏宁如何将知识图谱应用在运维场景下。