数据存储安全
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数据存储安全责任重于泰山，看华为云对象存储服务 OBS 如何大展身手
企业数据使用云存储已成为目前互联网时代发展的主流模式，而面对市场上大量的数据存储需求，云存储服务除了要满足企业数据的存储空间，数据的存储安全问题同样不可忽视。市面上的存储服务仍存在防护力度不强、覆盖范围不全面等诸多问题，由于数据泄露、丢失和
PingCAP 入选 CB Insights 中国「数据链路安全领航者」榜单，保障全球用户存储安全
全球知名市场研究分析机构 CB Insights 中国于近期发布了「数据链路安全领航者」榜单，PingCAP 以 “全链路透明加密，满足多国合规标准”的关键词成功上榜存储安全这一环节，在数据安全领域更进一步。
企业级数据安全——YashanDB 加密存储技术解析
随着企业信息化建设的推进和数据资产价值的提升，数据库系统中的数据安全问题愈发重要。如何在保障数据高效访问和处理的同时，实现数据的加密保护，防止未授权访问和数据泄露，是企业数据库管理中的核心挑战。本文聚焦于YashanDB数据库的加密存储技术，深入分
鸿蒙 NEXT 开发中如何确保使用 PersistentStorage 存储的数据安全？
大家好，我是 V 哥，在鸿蒙 NEXT 开发中，我们会使用 PersistentStorage 来存储一些数据，那问题来了，如何确保使用 PersistentStorage 存储的数据安全呢，今天的内容来聊一聊这个话题。
YashanDB 数据加密存储技术保障企业信息安全
在当今数字化时代，数据安全成为企业信息安全的重要组成部分。随着数据泄露事件频繁发生，企业需要关注如何保护其敏感数据，避免数据泄露或未授权访问。因此，如何高效、安全地存储数据，尤其是敏感信息，成为了一个显著的技术挑战。本文将探讨YashanDB的数据
鸿蒙开发笔记：车机数据安全存储
开发场景：在开发车载安全系统时，我使用HarmonyOS Data Protection Kit对车辆指纹、车主身份信息等敏感数据进行分级保护，满足GDPR和国标GB/T 35273-2020的数据安全要求。
华为云 OBS，助力企业海量、安全、高可靠、低成本数据存储
我们正处于一个信息爆炸的时代，不管是日常通讯还是看视频玩游戏，只要是和网络相关的服务，就离不开数据的存储和读取，对于企业来说也是如此。企业的生产经营需要大量的数据支持，因此企业对于数据存储的要求也很高，传统自建存储器在成本和可靠性等方面存在
别了磁盘：ClickHouse Cloud 中无状态计算背后的架构
ClickHouse Cloud 现在彻底告别了磁盘。
海量、安全、高可靠的华为云对象存储服务 OBS，助力企业数据存储降本提效
在信息化、数字化时代，企业的数据量日渐增长，对存储的需求也在不断变化，企业自建存储服务器受限于搭建存储服务器时使用的硬件设备，如果存储量不够，需重新购买存储硬盘，进行人工扩容，而且人力物力成本较高，为此，华为云对象存储服务OBS顺势而生。
HarmonyOS 开发实战之 Universal Keystore Kit 实现教育数据安全存储
作为"学海题库"的安全架构师，我最近采用HarmonyOS的Universal Keystore Kit为应用构建了完善的数据安全体系。这个功能对于保护学生的敏感学习数据至关重要，包括考试成绩、错题记录等隐私信息。
谷歌云推出预览版数据安全态势管理新功能
谷歌云近日宣布推出数据安全态势管理（DSPM）新功能的预览版，该服务为用户提供数据安全、隐私，以及合规性的端到端治理方案。
数据与大语言模型（LLM）安全融合的核心要素 | 技术实践
本文将带您深入解读数据安全管理最核心的要素，以及Snowflake Cortex AI在设计时，是如何遵循这些原则的，以便开发人员专注于采用其所青睐的前沿模型（包括Anthropic、OpenAI、Mistral、DeepSeek以及Meta的模型）来构建应用程序。
腾讯云与 Gartner 联合发布“Data+AI”白皮书，各行业领军企业分享最佳实践
过去二十年，数据平台的发展随着互联网时代的崛起而不断加速。BigTable，奠定了现代大数据技术的基石。
数据库周刊 30 丨数据安全法草案将亮相；2020 数据库产业报告；云南电网上线达梦；达梦 7 误删 Redo Log；Oracle 存储过程性能瓶颈；易鲸捷实践案例……
摘要：墨天轮数据库周刊第30期发布啦，每周1次推送本周数据库相关热门资讯、精选文章、干货文档。本周分享数据安全法草案将亮相；2020数据库产业报告；云南电网上线达梦；达梦7误删Redo Log；Oracle存储过程性能瓶颈；易鲸捷实践案例……
高性能全闪并行文件系统的设计和实践
本文介绍了焱融的全闪文件存储的整体架构和技术细节，并分享了 YRCloudFile 是如何解决 AI 训练过程中遇到的海量小文件访问慢、 带宽峰值、 内存访问瓶颈和多任务并发访问性能干扰等问题的。
Git for Data: 像 Git 一样管理你的数据
传统的数据恢复手段往往耗时费力。带来的变革，能让这一切像回滚代码提交一样简单。
从亚太到欧美，阿里云瑶池数据库凭何成为中企出海的技术底气？
在中企出海迈向 “深水区” 的当下，业务的全球化运营对底层技术架构提出了前所未有的挑战。
甲骨文副总裁吴承杨：AI 放大了数据优势，数据融合至关重要
“由于生产流程是无法控制的，所以业务系统最简单的做法就是采用融合数据库。
5G 与 AI 数据云平台融合赋能企业 | 技术实践
传统 IT 基础设施往往难以承载如此庞大信息量的负荷。尤其当我们看到有价值的非结构化数据来源日益增多——包括无人机、边缘设备和物联网传感器等——要以预期速度和规模实现数据应用，就需要具备新能力并采用全新的数据探索方法。
Snowflake AI+ 数据 2025 年十大预测（下） | 技术趋势
AI正在证明其存在的长久价值
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