python代码换行
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从 Python 2 到 Python 3，“迁移与否”是个大问题
其实，这事儿闹了有五年了。
谷歌使用 Grumpy 解决 CPython 的并发问题
谷歌通过使用Go语言创建了一个新的Python运行时，解决了CPython中全局解释器锁（Global Interpreter Lock）导致的并发局限。
Python 的十大特性
本文将帮助你理解 Python 的基本特性。
论 Python 语言的三大短板与解决办法
多年以来，Python语言一直受到性能、应用程序打包以及项目管理三大问题的困扰。好在，解决方案即将到来。
Python 数据挖掘与机器学习实战（一）：Python 语言优势及开发工具
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
Dropbox 如何用四年完成 400 万行 Python 代码检查
作为 Python 的大用户之一，Dropbox 公司内部聚集了数百万行 Python 代码，动态类型的存在让代码越来越难以理解。因此，公司开始利用 mypy 逐步将代码转换为静态类型。虽然效果得到了充分验证，但整个过程充满了各种错误和失败。本文，Dropbox 公司完整输出了从项目研究到实践的 Python 静态检查全过程，以期对各位开发者有所帮助。
Python 2 寿命即将终结，在此之前你需要做些什么？
你准备好迎接Python3了吗？
用 Python 重写了 C 语言实现的 Solaris 命令，代码减少 90% 而性能提升 17 倍
在 /usr/bin/listusers 命令中，我修复了一个内存分配的错误，这个错误在该命令转为 64 位时会引起一些问题。
为什么向 Python 3 迁移需要这么长时间？
在 2014 年的 Pycon 中，Python 的发明人 Guido van Rossum 说：“现在是进入 Python 3 的时候了！” 经过核心代码贡献者和开源社区的多年努力，Python 2 终于寿终正寝了。根据 pythonclock.org 的说法，2020 年 1 月 1 日是支持 Python 2 的截止日期。对于几年前已经做出 Python3 迁移的一些公司来说，这将不是问题。但是，出于多种原因，很多公司都不会在短期内进行 Python2 迁移。
如何利用 Python 编写高质量软件
代码光是能正常运行，还远远不够。
R 和 Python 可以兼得吗？
R和Python有很多相似之处，也有很多不同之处。
2006 年度十大新闻：Rails vs. Django 大比拼
由于两位 Web 开发人员的努力，现在我们已经有一份对 Ruby on Rails 和 Python 的 Django 框架颇为客观公正的比较测评。请阅读 InfoQ 对这份报告的总结。
七年没能将 Python 集成到 Excel，Python 之父加入微软三年后成了！
可以实现目前人气极高的机器学习
Python 向来以慢著称，为啥 Instagram 却唯独钟爱它？
PyCon 是全世界最大的以 Python 编程语言 为主题的技术大会，大会由 Python 社区组织，每年举办一次。在 Python 2017 上，Instagram 的工程师们带来了一个有关 Python 在 Instagram 的主题演讲，同时还分享了 Instagram 如何将整个项目运行环境升级到 Python 3 的故事。
Transcrypt：剖析 Python 转 JavaScript 编译器
在Web前端，开发千篇一律地使用了JavaScript。Transcrypt的Python转JavaScript编译器是一个相对较新的开源项目，意在使用大小近似的文件以JavaScript的速度执行Python 3.6。本文中，Jacques de Hooge介绍了构建源码到源码的编译器（transpiler）中的需求，以及Transcrypt是如何构建满足这些需求的。
是的，Python 比较慢，但我不在乎：牺牲性能以提升工作效率
Python的运行速度的确不如某些语言，但是综合考虑开发效率及Cython的优化，Python可能是一个不错的选择。这也就是为什么业界诸多大公司也在使用它的原因。
PHP 正在“杀死”Python
步步紧逼，Python节节败退
Stream 从 Python 切换到 Go 的原因
Stream最近将其后端核心服务从Python改成了Go。虽然他们的某些模块仍然在使用Python，但是该公司已决定从现在开始使用Go来编写那些对性能要求较高的代码。在本文中，Stream的CEO兼创始人Thierry Schellenbach将解释他们决定转向Go的原因。
7 个不要错过的 Python IDE
目前 Python 的编辑器可谓是极其丰富，经过反复斟酌之后，我们为大家挑选了 7 个值得注意的 Python 编辑器，不仅适合初次使用 Python 进行开发的菜鸟选手，同样也有更复杂的，适用于用 Python 进行全面开发的专家级选手。
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