推荐系统

Google 推荐系统公平性论文解读
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作者 : DataFun社区

10 月 19 日

本文介绍谷歌关于推荐系统中公平性。

文化 & 方法Google方法论
YouTube 多目标排序系统：如何推荐接下来收看的视频
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作者 : DataFun社区

10 月 31 日

本文介绍 聚焦于大规模视频推荐中的排序阶段，介绍一些比较实在的经验和教训。

文化 & 方法最佳实践方法论
打造工业级推荐系统（三）：推荐系统的工程实现与架构优化
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作者 : gongyouliu

4 月 26 日

本篇文章作者会结合多年推荐系统开发的实践经验粗略介绍推荐系统的工程实现，简要说明要将推荐系统很好地...

开源大数据AI电商
打造工业级推荐系统（五）：推荐系统冷启动全解析
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作者 : gongyouliu

6 月 20 日

冷启动是推荐系统的重要挑战之一。那么，什么是冷启动？如何设计一个好的冷启动方案？

大数据AI方法论算法
使用AWS Sagemaker训练因子分解机模型并应用于推荐系统
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作者 : 亚马逊AWS官方博客

10 月 8 日

在线服务和应用中，经常遇到需要对用户历史行为进行分析并预测，典型的案例如页面点击预测及推荐系统。

语言 & 开发AWS其他
推荐系统工程师必看：Embedding技术在深度学习CTR模型中的应用
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作者 : 王喆 ​

5 月 26 日

万物皆Embedding！

AI大数据深度学习
使用图数据库 Amazon Neptune 在推荐系统中按照协同过滤的方法做推荐
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作者 : 亚马逊AWS官方博客

11 月 27 日

Amazon Neptune 是一项快速、可靠且完全托管的图形数据库服务，可帮助您轻松构建和运行使用高度互连数据集...

文化 & 方法语言 & 开发AWS
五大人工智能顶会2019必读的深度推荐系统相关的论文
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作者 : 深度传送门

8 月 23 日

本文主要总结一下深度推荐系统相关的几大顶会（包含ICML2019/KDD2019/IJCAI2019/WWW2019）必读的几篇论文

AIAICon大数据语言 & 开发最佳实践方法论机器学习深度学习算法NLP
打造工业级推荐系统（二）：无处不在的推荐系统
打造工业级推荐系统（二）：无处不在的推荐系统

作者 : gongyouliu

4 月 25 日

导读：个性化推荐系统，简单来说就是根据每个人的偏好推荐他喜欢的物品。互联网发展到现在，推荐系统已经...

开源大数据AI电商

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