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python读取图片

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Python 分通道读取图像数据,取经之路第 4 天
Python 分通道读取图像数据,取经之路第 4 天

一个简单的读取图像,竟然学习了这么久

28天写作
3月日更
跟我学 Python 图像处理丨获取图像属性、兴趣 ROI 区域及通道处理

本篇文章主要讲解Python调用OpenCV获取图像属性,截取感兴趣ROI区域,处理图像通道。

Python
OpenCV
图像处理
图像
ROI区域
Python 图像处理丨 OpenCV+Numpy 库读取与修改像素

本篇文章主要讲解 OpenCV+Numpy 图像处理基础知识,包括读取像素和修改像素。

Python
OpenCV
图像处理
Numpy库
像素
使用 Python+Opencv 从摄像头逐帧读取图片保存在本地

经过查阅资料以及网友帮助,目前已经完成。记录下来希望可以帮助有需要的朋友。

Python
数据读取
摄像头
python 实现读取并显示图片的两种方法,15 分钟的字节跳动视频面试

plt.imshow(gray, cmap='Greys_r')

Python
程序员
面试
Python中的八个“无代码”特性
Python 中的八个“无代码”特性

你能相信我们可以在不写任何代码的情况下使用 Python 吗?

MXNet 视频I/O读取速度提升18倍的优化策略
MXNet 视频 I/O 读取速度提升 18 倍的优化策略

大规模视频数据的模型训练中,视频读取时间严重影响模型的训练速度。

对比了Python、Go和Rust之后,他得出了这个结论
对比了 Python、Go 和 Rust 之后,他得出了这个结论

Python、Go和Rust都这么火,开发者该如何选择?

Netflix实践:1.48亿用户观看电影,Python在幕后提供全生命周期支持
Netflix 实践:1.48 亿用户观看电影,Python 在幕后提供全生命周期支持

Netflix 是全球最大的视频流媒体平台,在除中国大陆地区之外的所有国家和地区都提供视频点播服务。全球的观众都在追棒 Netflix,而如此成功的 Netflix,其内部主要使用的又是什么编程语言呢?那就是今年成为语言流行指数榜单冠军 的Python!让我们一起来看看 Python 在 Netflix 是如何应用的。

Python数据挖掘与机器学习实战(二):Python语言简介
Python 数据挖掘与机器学习实战(二):Python 语言简介

**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。

在实时音视频领域,如何基于 TensorFlow 实现图像识别
在实时音视频领域,如何基于 TensorFlow 实现图像识别

将机器学习与RTC结合在一起,窥见未来实时音视频的崭新形态

不同的AI视频推理场景下,如何构建通用高效的抽帧工具?
不同的 AI 视频推理场景下,如何构建通用高效的抽帧工具?

AI算法在视频娱乐行业得到了广泛应用,在处理视频数据过程中最大瓶颈之一是视频抽帧延时,抽帧延时往往占据了整体服务的大部分时间。此外,不同的AI算法应用于不同业务时,对视频抽帧需求也不同。

手把手教你在小数据集下使用Keras进行图像分类
手把手教你在小数据集下使用 Keras 进行图像分类

这是一篇实战类的文章,旨在向读者介绍计算机视觉的外围应用:图像分类问题。现在我们翻译了 Rising Odegua 这篇基于 keras 进行图像分类的文章。在本文,作者介绍了如何在数据集较小的情况下,如何使用 keras 进行图像分类。

Agora新增支持Python:视频通话中也可做图像识别了
Agora 新增支持 Python:视频通话中也可做图像识别了

近两年来,Python在众多编程语言中的热度一直稳居前五,热门程度可见一斑。编程、网络编程,开发多媒体应用,进行数据分析,或实现图像识别等应用。

Transcrypt:剖析 Python 转 JavaScript 编译器

在Web前端,开发千篇一律地使用了JavaScript。Transcrypt的Python转JavaScript编译器是一个相对较新的开源项目,意在使用大小近似的文件以JavaScript的速度执行Python 3.6。本文中,Jacques de Hooge介绍了构建源码到源码的编译器(transpiler)中的需求,以及Transcrypt是如何构建满足这些需求的。

全方位对比:Python、Julia、MATLAB、IDL 和 Java (2019 版)
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我们使用简单的测试用例来对各种高级编程语言进行了比较。

PyScript:让 Python 脚本在 Web 中跑起来
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累计收获 10k Stars,PyScript 具有光明的未来。

Google App Engine 正式支持 Python 2.7

最近,Google在其Google App Engine官方博客上宣布正式支持Python 2.7,对开发者来说又多了一种选择。

针对Python开发人员的10个“疯狂”的项目构想
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你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强 Python 编程技能。

神经网络上无需训练的深度图像先验

牛津和Skolkovo科技研究所的研究人员发明了一种生成式神经网络,无需训练就可以成功渲染“深度图像先验(deep-image priors)”。

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