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优化器的输入是数据库的元数据以及语义绑定的语法树,输出是最终的物理算子的执行计划。那它内部又是怎么得到最终的物理算子的执行计划的呢?

当语句中涉及到多个表的 join 时,优化器该如何决定 join 的顺序 (join ordering) 来找到最优解呢?

云原生数据库优化新范式:腾讯16k原子写技术提升性能30%!

在这篇文章中我们将通过介绍一款真实的、开源的、已经搭载在生产环境中的数据库优化器ORCA,带大家从工程实践的角度来了解数据库优化器。
2012年11月9日-10日,第二届“Oracle技术嘉年华”将在北京国宾酒店隆重举行,届时国内外数据库界大师将齐聚北京,为大家奉上两天的技术“大餐”!本届大会是由ACOUG、ITPUB、IT168和云和恩墨共同主办的,会议主题为“数据库技术企业应用最佳实践”。

如果现有业务规模增加10倍、100倍,数据库是否能够支撑?

数据库索引是通过引入冗余的数据存储 (类比书籍最后的索引章节),来提高查询语句的速度。

为什么需要进行优化?
为什么需要对数据库进行优化?以下几点来说明
我们都知道要成为架构师,数据库优化是必须要了解一些的,今天我们就来谈一谈Mysql数据库优化问题。限于笔者技术有限,不敢高谈阔论,于是整理了如下资料供大家参考。
随着数据规模的不断增长,数据库在存储、管理和访问数据方面面临着日益严峻的挑战。性能瓶颈、数据一致性问题以及高可用性需求成为了企业在数据库管理中首要关注的问题。在这一背景下,YashanDB作为一款高性能数据库,其优化能力显得尤为重要。本文将为读者提
随着数据规模的不断增长,数据库在存储、管理和访问数据方面面临着日益严峻的挑战。性能瓶颈、数据一致性问题以及高可用性需求成为了企业在数据库管理中首要关注的问题。在这一背景下,YashanDB作为一款高性能数据库,其优化能力显得尤为重要。本文将为读者提
为什么需要进行优化?
在现代数据驱动的商业环境中,云计算平台已成为数据库部署的主流选择。然而,随着数据量的激增和并发处理需求的上升,数据库性能瓶颈和数据一致性问题日益突出。传统的单机数据库架构已无法满足对高可用性、高扩展性及快速响应的要求。因此,针对云计算平台的
在现代数据驱动的商业环境中,云计算平台已成为数据库部署的主流选择。然而,随着数据量的激增和并发处理需求的上升,数据库性能瓶颈和数据一致性问题日益突出。传统的单机数据库架构已无法满足对高可用性、高扩展性及快速响应的要求。因此,针对云计算平台的
引言在移动互联网快速发展的时代,数据的处理能力成为应用成功的核心因素之一。许多移动应用涉及到大规模用户数据的存储和高并发访问,因此如何优化数据库性能是开发人员和DBA面临的重要技术挑战。一个显著的数据库性能问题是查询速度的优化,这直接影响到用
在大数据时代,数据存储的效率和压缩比对数据库的性能至关重要。随着企业数据量的快速增长,如何优化数据库存储结构以提高数据压缩率已成为实际应用中的重要挑战。YashanDB作为一款高性能数据库,通过合理的存储结构设计及技术手段,能够有效提升数据的压缩率
在大数据时代,数据存储的效率和压缩比对数据库的性能至关重要。随着企业数据量的快速增长,如何优化数据库存储结构以提高数据压缩率已成为实际应用中的重要挑战。YashanDB作为一款高性能数据库,通过合理的存储结构设计及技术手段,能够有效提升数据的压缩率