应用层技术架构

在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？

智能体时代，金融人才培养全新升级，阅读原文了解详情。

AI 时代架构往哪走？快手 AI 时代的架构演进思路｜QCon 上海

AI 时代架构如何演进，是快手乃至整个行业正在面对的核心命题。

当 AI 助手进化为自主智能体：英伟达如何携手 SAP 重构企业级“信任逻辑”？

只有当企业可以放心地将数据托付给AI智能体时，它们才能创造价值。

谦合益邦打造全球首款 4 层 3D DRAM 存算一体芯片

近日，3D存算一体芯片领军企业谦合益邦宣布，其自主研发的全球首款4层3D DRAM堆叠存算一体芯片成功回片并点亮，标志着4层3D DRAM堆叠存算一体芯片从技术验证正式迈入工程落地阶段。

从 Coding 到 Agent：QCon 北京 2026 全景复盘，优秀出品人 & 明星讲师名单揭晓

如果说过去一年 AI 还停留在“辅助开发”，那么在 QCon 北京 2026，一个更明确的共识已经形成：软件工程，正在从“以代码为中心”，转向“以智能体为核心”。

AI 从“能对话”走向“能办事”，蚂蚁集团 WAIC 展示三层布局

在基础大模型领域，蚂蚁自研的百灵大模型持续演进。

React Native 的黄金时代，在 AI 手里结束了

火了十年的 React Native，在它最成熟的那一年，被 Agent 改写了命运

训推一体潮汐弹性：蚂蚁集团在智算基础设施的池化调度实践｜AICon 上海

深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题

渲染内存降 95%、GC 卡顿率降 90%：KMP 是怎么在鸿蒙上跑起来的

CNCF 警告：仅靠 Kubernetes 不足以保障 LLM 工作负载的安全性

虽然Kubernetes在工作负载编排和隔离方面表现出色，但它并不天然具备理解或控制AI系统行为的能力，这会形成一种本质上不同且更复杂的威胁模型。

将计算带入三维时代，谦合益邦发布三维集成原生（3D Native）计算架构

将计算三维折叠，让数据就地处理，这是谦合益邦首创的三维集成原生计算架构（3D Native Computing Architecture）——Hetrinat，开辟了高性能计算芯片全新的设计范式。

Claude 吞噬一切？“Vibe Coding 公司的最大错觉是以为自己有护城河”

巨头下场做应用，Lovable、Base44们卷入淘汰赛。

WAIC 2026：AI 算力竞争，正在进入“架构创新”时代

今年WAIC上，大模型依然是绝对主角。但相比去年，今年还有一个变化开始变得越来越明显。越来越多企业，不再讨论“模型有多大”，而开始讨论“算力还能不能继续这样堆下去”。GPU、HBM、Chiplet、3D封装、近存计算……

构建大规模自治体系

本文提出了一个用于架构去中心化的实用框架，通过采用清晰的决策边界、共同原则以及“护栏”（而非“门禁”）来对齐局部决策，实现大规模一致性。

GTC 解读：当我们谈论 AI 推理的 KV Cache，我们在做什么？

带你从原理到架构、从挑战到未来，完整理解正在发生的存算协同革命

摩尔线程 MUSA 合入 SGLang 主线，国产 GPU 开源生态从“代码共建”迈入“原生支持时代”

未来12个月应优先建立跨层级的统一抽象边界、标准化适配接口与共享的基准测试体系，以开放协作替代重复适配，共同推动国产AI软硬件生态的协同突破。

Spring 创始人重回一线做 AI 框架，却说：这是人类亲自选择的最后一代框架

模型跑得这么快，Embabel 会不会过时？

英伟达甩出物理 AI 王炸！Cosmos 3 全模态模型开源，Agent Tookit 补齐工具短板

英伟达正试图锁定物理AI时代话语权。

FDE 又不够了

前线部署工程师，只能解决技术问题