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应用层技术架构

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(四)收官篇!从分层架构到数据湖仓架构系列:数据服务层和数据应用层及湖仓技术趋势小结

本文为系列文章末篇,将详细剖析数据仓库分层下的数据服务层和数据应用层设计,并对当下湖仓技术以及未来技术趋势进行系统的总结。

大数据
开源
白鲸开源
数据湖仓
解析微服务架构(一)单块架构系统以及其面临的挑战

微服务架构模式(Microservice Architect Pattern)是近两年在软件架构模式领域里出现的一个新名词。虽然其诞生的时间不长,但其在各种演讲、文章、书籍上所出现的频率已经让很多人意识到它对软件领域所带来的影响。那到底什么是微服务,当我们谈论微服务时,它代表着一种什么样的含义?微服务适合应用在什么场景下,以及它有什么样的优缺点?微服务和SOA到底有没有区别?在接下来的几部分里,我将为大家揭开微服务的神秘面纱。

不要让框架影响你最初的架构设计
不要让框架影响你最初的架构设计

在真正需要之前,不要对任何特定的框架、模式或策略过多投入。

详解“洋葱架构”
详解“洋葱架构”

领域驱动设计(Domain-driven design,DDD)是一种为复杂需求开发软件的方法,它将软件的实现与不断发展的核心业务概念模型紧密地结合在一起。

卷不过AI就去当CEO?架构师职业迎来“反向突围”|独家对话哥大教授Arthur,M.,Langer
卷不过 AI 就去当 CEO?架构师职业迎来“反向突围”|独家对话哥大教授 Arthur,M.,Langer

理解不同群体的需求,是洞察消费者基础的核心。

在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?
在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

智能体时代,金融人才培养全新升级,阅读原文了解详情。

新瓶旧酒or涅槃重生?操作系统的 AI 进化终将走向何方?
新瓶旧酒 or 涅槃重生?操作系统的 AI 进化终将走向何方?

OS 的 AI 进化,究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”,还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”?

xLLM社区重磅首秀,揭秘大模型推理全景图与开源AI Infra生态
xLLM 社区重磅首秀,揭秘大模型推理全景图与开源 AI Infra 生态

过去,AI Infra基础设施的核心技术长期依赖国外开源框架(如vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等)。随着xLLM等推理引擎的开源,将大大加速国产全栈AI Infra生态建设。

AI 架构中的 “油水难融” 时刻
AI 架构中的 “油水难融” 时刻

当确定性系统与非确定性AI行为相遇,软件架构正面临如同“油水混合”般的挑战。架构师需用意图、治理与系统思维锚定智能系统,本文介绍的V型影响画布正是以人类信任为核心、应对这一变革的架构框架。

当AI助手进化为自主智能体:英伟达如何携手 SAP 重构企业级“信任逻辑”?
当 AI 助手进化为自主智能体:英伟达如何携手 SAP 重构企业级“信任逻辑”?

只有当企业可以放心地将数据托付给AI智能体时,它们才能创造价值。

二十年,重新出发!第 20 届 D2 技术大会「AI 新」议题全球征集正式开启
二十年,重新出发!第 20 届 D2 技术大会「AI 新」议题全球征集正式开启

来 D2,分享你对 AI 时代终端技术的独到见解,共同定义下一个二十年的生产力!

Private AI Compute通过硬件隔离与临时数据设计实现谷歌推理
Private AI Compute 通过硬件隔离与临时数据设计实现谷歌推理

谷歌发布Private AI Compute。该系统旨在使用Gemini云模型处理AI请求,同时保护用户数据隐私。

Agent 生产落地基石:可观测透视 + 评估飞轮的一体化建设实践|QCon北京
Agent 生产落地基石:可观测透视 + 评估飞轮的一体化建设实践|QCon 北京

如何从 0 到 1 构建可落地的观测与评估方案,破解 Agent 生产落地的核心困局

tRPC-Agent:腾讯多智能体框架的架构设计与业务实践 |AICon 北京
tRPC-Agent:腾讯多智能体框架的架构设计与业务实践 |AICon 北京

自主决策 + 图编排:揭秘腾讯 tRPC-Agent 的架构与业务价值。

从 Coding 到 Agent:QCon 北京 2026 全景复盘,优秀出品人 & 明星讲师名单揭晓
从 Coding 到 Agent:QCon 北京 2026 全景复盘,优秀出品人 & 明星讲师名单揭晓

如果说过去一年 AI 还停留在“辅助开发”,那么在 QCon 北京 2026,一个更明确的共识已经形成:软件工程,正在从“以代码为中心”,转向“以智能体为核心”。

智能体安全实践:可控与可靠|QCon 前瞻
智能体安全实践:可控与可靠|QCon 前瞻

Agent 具备自主行动能力后,安全边界需前移,智能体可靠性是核心保障。

最卷春节档,改写模型“地板”的只有 TA
最卷春节档,改写模型“地板”的只有 TA

从年前到年后,全球 AI 领域迎来了一波密集的发布潮,国内外科技巨头与创新企业争相“交卷”,火药味十足。

千亿级请求下,飞猪如何将广告外投系统超时率爆降至0.01%
千亿级请求下,飞猪如何将广告外投系统超时率爆降至 0.01%

实时竞价接口,就是广告平台在每次广告曝光前,实时问飞猪"这个用户要不要投、出多少钱"的关键技术。QPS),对低延迟、高吞吐、强稳定性提出极高要求。

应用层技术架构专题_资料-InfoQ中文网