工作流平台

收录了工作流平台频道下的 50 篇内容

低代码、中台化：爱奇艺号微服务工作流实践

微服务从诞生到现在，经历了很长时间。期间不同公司，不同的团队有各自独特的见解，但慢慢对于微服务的各个方面的理解，如服务发现一致性、容错、事务、熔断、降级、配置等等趋于一致。

作者 : 爱奇艺技术产品团队

2021-03-29

Spinner: Pinterest 的工作流平台

Spinner是Pinterest基于Airflow构建的工作流引擎，这篇文章介绍了Spinner的构建背景和设计原则。

架构

工作流引擎

大厂实践

俞凡

2022-04-03

【干货篇】bilibili：基于 Flink 的机器学习工作流平台在 b 站的应用

介绍 b 站的机器学习工作流平台 ultron 在 b 站多个机器学习场景上的应用。

flink

Apache Flink

2021-06-03

针对全球化规模的架构设计：深入了解 DoorDash 统一、模块化的配送员入驻平台

DoorDash对其配送员（Dasher）入驻系统进行了重构，打造成了统一、模块化的平台，以支持全球扩张。新架构采用可复用的步骤模块、集中式的状态映射和工作流编排，确保提供一致且本地化的入驻体验。该设计降低了复杂度，支持针对特定市场的定制化，并能更快地部署到新国家。

作者：Leela Kumili 译者: 张卫滨

03-20

使用 SilverLight 构建工作流即服务平台

SnapFlow是最新的工作流即服务（Workflow-as-a-Service）平台。其工程副经理Gopinath Dhanakodi谈到了技术选型，同时Samad Wahedi也解释了为何在向大众提供工作流产品时没有使用BPM标准。

作者 : Jean-Jacques Dubray 译者: 张龙

2009-03-26

2030

Spinner: 往 Pinterest 新工作流平台的大规模迁移

从旧系统迁移到新系统总是一个痛苦的过程，这篇文章介绍了Pinterest怎样定义自动化的迁移层帮助用户从旧系统迁移到新的工作流系统。原文：Spinner: The Mass Migration to Pinterest’s New Workflow Platform[1]

架构

工作流引擎

大厂实践

俞凡

2022-04-04

Spotify 开源 Terraform：用于在 GKE 上运行 Kubeflow

Spotify开源了自研的Terraform模块，用于在Google Kubernetes Engine（GKE）上运行机器学习流水线软件Kubeflow。

作者 : Anthony Alford 译者: 盖磊

2020-03-16

753

Discord 如何将其机器学习平台从单 GPU 工作流扩展到共享 Ray 集群

这些改进让大型模型能够实现每日重训，并带来了关键广告排序指标 200% 的提升。

作者：Matt Foster 译者: 马可薇

2025-12-15

从私域知识到智能 Agent：构建智能运维知识库

本文介绍了通过创新的知识沉淀、学习、生成与更新机制，将私域知识与 LLM 深度融合，构建更加智能和自主的运维系统的方法。并详解了 SOPAgent 这一全新架构，如何解决传统 AIOps 中遇到的难题，通过大语言模型的自主学习能力，让企业能够高效、智能地处理复杂的运维场景，从而大幅提升运维效率与准确性。

作者 : Kitty 策划: QCon全球软件开发大会

2025-08-26