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收录了 底层架构 频道下的 50 篇内容

在 GMTC 深圳 2019 大会上,刘博文讲师做了《360 PC 小程序底层架构的演进与探索》主题演讲。
本篇文章是「云计算的太祖长拳」系列的第二篇,将着重介绍在可用区研发过程中,UCloud研发团队对其公有云平台的底层SDN架构所做的一系列改造。这些改造有的是宏观层面的重构和演进,有的看似是局部的调整但实则是在亲历了运营一个大型IaaS平台所遇到的那些困难之后才审慎提出的一套解决方案。

提起MySQL,其实网上已经有一大把教程了,为什么还要写这篇文章呢,大概是因为网上很多网站都是比较零散,描述的不够直观,不能系统对MySQL相关知识有一个系统的学习,导致不能形成知识体系。为此我撰写了这篇文章, 试图让这些底层架构相关知识更加直观易懂

过去几年,无数的中小团队在微服务上陷入了挣扎,很多公司在放弃微服务,其中包括一些大型企业......

2025 年,科技界的聚光灯不再只聚焦于手机。越来越多的智能设备开始真正地“看懂”世界。 形态各异的机器人助手尝试走入家庭、能洞察健康的 AI 穿戴设备正重新定义个性化医疗、AI 智能眼镜不再是概念产品……这些设备的本质已经超脱手机的附属品或者遥控器,而是需要自主感知环境、理解意图并规划执行的 AI 原生设备。

很多开发同学对SQL优化如数家珍,却对MySQL架构一知半解。岂不是只见树叶,不见森林,终将陷入细节中不能自拔。

Transformer-like逐渐成为统一的底层架构。

区块链技术在国家战略层面正发挥着越来越重要的作用。不论是区块链的技术特点、发展历史,还是数字经济、信息系统的发展需求,都决定了区块链必将成为数字经济发展的基石。

现在很多企业都在讲数字化、智能化型,而这几年iPaaS集成平台已经从“可选”走向“必选”。企业想要快速实现数据共享、业务联动、流程协同,最基础的一步就是打通系统之间的边界。这个时候,一个好用、稳定、敏捷的集成平台就显得尤为关键。

视频号。在第二篇章·技术的边界趋势洞察环节,经纬中国合伙人熊飞结合自身的投资经历,分享了投资人眼中的技术趋势、行业变化以及他的投资逻辑和判断标准。

本篇文章将首先介绍Transformer 结构,并在此基础上后面会介绍生成式预训练语言模型GPT、大语言模型网络结构和注意力机制优化以及相关实践。

当软件系统越来越复杂,开发者们应该如何追求simplexity?在re:Invent最后一天,Dr.Werner分享了在亚马逊20年构建底层架构的经验,他在追求繁简之道的过程中总结了六条宝贵经验!

在发展技术,让大模型掌握更多能力的同时,也有人在尝试降低AI所需的算力资源。最近,一种名为FlexGen的技术因为「一块RTX 3090跑ChatGPT体量模型」而获得了人们的关注。

Stack Overflow 裁员、 Snapdragon Wear 芯片、iPhone 15

成为 Committer 的过程是对代码质量和系统思考的全面提升。

问题的焦点转化到可泛化到评估奖励方案设计上。

当大模型以应用落地论英雄时,谁在裸泳显而易见。尤其在复杂业务场景下,面对千丝万缕的业务逻辑,模型能不能用和好不好用之间的界线愈发明显。金融行业作为复杂业务场景的代表,自然成了大模型们的“照妖镜”。观察那些用得好的金融大模型不难发现,它们都有一个共同点,那就是都是垂直模型。

架构师之路,任重道远。
架构师的职责已经远超设计和业务问题的范畴。设计方案能否实现是衡量他们最终成功与否的唯一标准;因此他们应该亲身参与到项目之中并提供必要的帮助。

Serverless被认为是云计算发展的未来方向。开发云函数,可以让前端工程师更加专注于业务逻辑,实现全栈工程师的角色转变。