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传统企业安全生产长期依赖“人工巡检、事后整改”的模式,人工排查存在疲劳漏检、响应滞后、标准不一等痛点,很难全天候守住生产安全底线。而 AI 安全生产管理平台依托人工智能、物联网、边缘计算、大数据等核心技术,彻底打破传统“人防”局限,实现从被动整
金兰化工:AIoT驱动设备全生命周期管理,筑牢精细化工安全高效生产底座

一座偏远风电场的运维班组,白天跑完机位,晚上把风机告警截图发进工作群,等总部第二天统一分析。各地新能源场站几乎都有类似画面,但很少有人追问,这些运行参数和故障记录最终存在哪、谁能看到、事后能否追查。对能源行业即时通讯软件来说,这才是要先回答
恒达智控打造了以 TDengine TSDB 时序数据库为核心的数据解决方案。该方案不仅实现查询速度毫秒级响应,将存储成本降低至原来的 20%,极大优化了数据处理流程、高效破解了其数据难题,更彰显了恒达智控在工业数字化领域的技术实力与场景落地能力。

基础设施身份管理厂商Teleport发布的“2026年企业基础设施安全AI现状报告”指出,为AI系统授予过度访问权限的企业,其安全事件发生率是权限管控合规企业的4.5倍。该报告调研了205位CISO、安全架构师与平台负责人,研究发现,身份管理体系的建设进度,已完全跟不上生产环境中AI的落地速度。

这些数字来自某风电企业和某光伏组件制造商的真实运营记录。产线数字化的覆盖率这几年上来了,风机装了传感器,光伏电站上了监控平台,储能项目建了BMS系统。设备联网率达标了,数据采集的硬件基础铺下去了,但管理侧还在用Excel和纸质审批单。

安全研究人员警告,企业服务器内置的 BMC(基板管理控制器,用于远程带外管理的专用处理器)存在漏洞,可能导致成千上万台服务器被入侵。

AI带来的价值,首先不是裁员。

本次分享将介绍快手在商业内容安全方向的大模型技术实践与组织演进经验

活跃 Agent 的爆发式增长,也在加速暴露底层的断裂,尤其当企业真正走向规模化落地时,会发现现有的基础设施完全接不住 Agent 这个新物种。

过去几个月,Anthropic的Mythos模型持续成为全球网络安全行业关注的焦点。

本演讲分享从「人工审计」走向「智能化自主检测」的生产实践:如何构建 Agent 风险大图、如何构建漏洞检测 harness、如何让领域记忆驱动自进化、如何进行评测。

微软概要介绍了一套人工智能治理架构,将治理重点从文档里的政策转向运行时执行、持续评估、可观测性和审计证据,以适应组织在生产环境中部署人工智能应用程序和智能代理的需求。

随着数据库运维管理开始迈向全面的 AI Agent 时代,传统依赖 DBA 人工经验的性能诊断与管控,如何平滑过渡到 AI 自治,实现生产环境安全落地,成为行业关注重点。

2026年5月26日,由星环科技自主研发的分布式数据库ArgoDB V6通过中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布的“安全可靠测评”认证,全面验证其在产品安全与供应链安全领域的端到端防护能力,构建起覆盖研发、产品到生态的全栈自主可控安全体系,能够为各行业核心业务系统提供长期安全、稳定、可靠的数据库支撑。

AI 能不能真正进入企业工作流,很大程度上取决于 API。

本次虚拟座谈会汇聚了业界顶尖的实践者,共同探讨 AI 威胁的演变趋势。他们还将审视传统安全方法的局限性,以及抵御未来攻击所需的关键技能。

当 Agent 有了手脚,安全就从"内容对不对"变成了"行为可不可控"——我们防的不再是模型说错话,而是 Agent 做错事。

开源的Kubernetes安全平台Kubescape 4.0版本正式发布,该版本新增了运行时威胁检测功能以及一系列AI时代的安全特性。这是该项目在原有扫描能力基础上,首次针对AI智能体自身安全展开防护。