ab测试技术架构

打造工业级推荐系统(三):推荐系统的工程实现与架构优化
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本篇文章作者会结合多年推荐系统开发的实践经验粗略介绍推荐系统的工程实现,简要说明要将推荐系统很好地...

打造工业级推荐系统(八):AB测试平台的工程实现
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新的推荐算法在上线到现网时需要做AB测试,对比新算法和老算法在关键指标上的差异,只有当新算法明显优于老...

BERT、RoBERTa、DistilBERT与XLNet,我们到底该如何选择?
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最近,谷歌又对BERT进行了多项改进,迎来一系列相当强势的提升。在本文中,我们将共同探讨各类BERT相关模型...

2019年的AI:一年回顾
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本文回归了AI在2019年发生的重大事件,并提出我们应当警醒AI的一些不合理应用,对种族、阶级、隐私的侵犯。

携程机票 React Native 整洁架构实践
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本文介绍携程机票使用React Native中如何基于Clean Architecture整洁架构的原则进行技术重构。

灵雀云 CTO 陈恺:从“鸿沟理论”看云原生,哪些技术能够跨越鸿沟?
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梳理和展望整个云原生技术趋势的发展,是一件很有意义的事情,这其中有些变化在不可避免地影响着我们身处...

打造工业级推荐系统(九):从零开始入门推荐算法工程师
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如果大家愿意将来从事推荐算法的工作,但是不知道需要学什么才可以更好地入门,那么你一定要读读这篇文章。

构建面向整合服务网格的开放API
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我们建议使用一个简化的、工作流友好的API来保护组织平台代码不受特定服务网格实现细节的影响。

一文看懂JVM内存布局及GC原理
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本文介绍java的内存布局以及各种垃圾回收器的原理。