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JBoss Developer Framework是Jboss及JBoss AS所有相关技术的文档中心,重点是向开发者展示所有层面(例如:用户界面和持久化层)上的软件的使用。 此项举措使开发者使用不同技术时不用再四处查找文档(例如,之前Hibernate和Seam指南不存在一处)而只需关注一份文档。 当用户仅仅使用JBoss的某项技术(例如Hibernate)时。用户可以很容易找到它的相关文档(例如Hibernate指南)。

编写和维护技术文档是每个研发团队最头疼的“技术债”。随着项目交接或时间推移,许多系统往往只留下一张布满各类云服务图标、连线交错的系统拓扑图,详细的架构文档早已遗失。如今,利用 菲菲AI(neneai.cn )这类 AI 模型聚合平台,开发者可以直接将系统架

随着互联网时代的发展,软件项目规模、数据量在不断增长,软件产品的复杂程度也在不断提高。现代企业开发需要支持高并发和大数据的软件开发架构,且需要快速发布,这使得微服务架构广泛应用在企业生产中。微服务架构有两种比较典型的产品,阿里的开源产品Dub

Claude 在多文档合成推理方面具备差异化优势,200K token 上下文窗口可一次性处理约 300 页文档,信息召回率保持在 92% 以上。国内开发者想体验 Claude 的长文档处理能力,可通过聚合平台库拉(leadhi.cn)直接调用,目前提供每日免费额度,无需特殊网络环境

我们都有一个共同的梦想——成为更棒的程序员,但是如何做?如何学习和精进自己的技术?如何做业务分析和架构设计?如何做技术管理?本文就广大程序员都很关注的问题提供一些思路和方法。

任何系统的可持续发展都需要与之相匹配的治理能力 。在人类文明演进的过程中 ,技术第一生产力,管理则是不可或缺的软实力,两者刚柔相济,从而使得政治 经济、军事、社会形成高效可控的体系。进入 纪以来,软件代码借由互联网、云计算、人工智能、 VR/AR物联
FlushRedisCache的flushRedisStringData()方法刷新缓存的逻辑是:首先从DB查询最新的数据 -> 然后删除旧缓存 -> 最后更新缓存。

本文分享了石墨文档长连接网关从1.0架构演进到2.0的过程,并总结了整个性能优化的实践过程。

OpenAI 提出名为 Harness Engineering 的内部工程新方法论,通过 AI 智能体驱动软件开发全流程关键环节。


本文介绍了如何从注意力网络和多层感知机权重两个角度实现动态化和参数化的检索增强,在不改变 LLM 原有参数的前提下实现无缝且实时的外部知识注入。实验表明,与传统 RAG 相比,基于动态化和参数化的检索增强技术可以在提升系统的准确性和适应性的同时显著减少计算开销。

编者按: 面对市面上琳琅满目的开源工具,我们往往迷失在选择的焦虑中 —— 哪些工具真正经得起生产环境的考验?哪些只是看起来很酷的演示项目?更重要的是,如何避免把宝贵的开发时间浪费在那些半成品工具上?

本文通过“三个回路”模型,探讨架构师如何在效率、治理与责任之间重新定位自身价值。

当确定性系统与非确定性AI行为相遇,软件架构正面临如同“油水混合”般的挑战。架构师需用意图、治理与系统思维锚定智能系统,本文介绍的V型影响画布正是以人类信任为核心、应对这一变革的架构框架。

Agent 能否真正进入研发流程?AI 写代码的边界到底在哪里?团队又该如何在效率和可控之间找到平衡?
