聚类分析法
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游戏夜读 | 游戏数据分析师
游戏数据分析，跟其他行业的做法并没有本质的差别。但因着对游戏的热爱，所以分析与挖掘过程中会有很多乐趣，再因着玩家众多富有个性，就会发现自然、人文、社交方面的种种怪象，应当是乐趣与价值并存。
听见用户的声音，爱奇艺全渠道用户反馈分析的探索与实践
随着互联网用户增长拐点的到来，竞争态势更多转变为博弈存量用户，做到极致的用户体验就成为其中关键。
工程师要理解机器学习算法的复杂性
本文阐述了理解机器学习算法内部工作原理的重要性，以及它在实现和评估方面的不同之处。
在 FIFA 20 将技能相似球员进行分组（2）：层次聚类
在本教程中，我们将使用层次聚类（hierarchical clustering）对 FIFA20 球员进行分组。
微信扫物上线，全面揭秘扫一扫背后的识物技术！
本文介绍微信扫物的发展。
基于 LSTM 模型的广告库存预估算法
爱奇艺广告算法团队结合广告业务特点，提出基于LSTM（Long short-term memory，长短期记忆）模型的广告库存预估深度学习算法。
媒体数据中台建设方法论和落地实践
百分点科技大数据技术团队围绕当前媒体机构的转型需求，系统地介绍了百分点科技媒体数据中台建设方法论及实践成果。
文本数据的机器学习自动分类方法 (上)
以统计理论为基础，利用机器学习算法对已知的训练数据做统计分析从而获得规律，再运用规律对未知数据做预测分析，已成为文本分类领域的主流。InfoQ联合“达观数据“共同策划了《文本数据的机器学习自动分类方法》系列文章，为您详细阐述机器学习文本分类的基本方法与处理流程。
唯品会舆情监控系统
本文主要介绍唯品会的舆情监控系统，包括系统架构，实践效果等内容。
基于聚类算法的话术挖掘技术及在营销服场景的落地应用
聚类是数据挖掘中的一个概念，是按照某个特定标准（如距离）把一个数据集分割成为不同的类或者簇，使得同一个类内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个类内的数据对象的差异性也尽可能得大。即聚类后的同一类数据尽可能聚集到一起，不同类的数据尽量分
视频分类 / 行为识别研究综述，从数据集到方法
视频分类/行为识别是计算机视觉领域中非常有挑战性的课题，因为其不仅仅要分析目标体的空间信息，还要分析时间维度上的信息，如何更好的提取出空间-时间特征是问题的关键。
⼤规模短⽂本聚类的设计和实践
大规模短文本聚类系统，旨在精准高效地将海量搜索query进行总结归纳，凝练成为含义内聚表达清晰的“需求”，不仅可以更好地满足用户需求，还能找到内容满足的长短版。如何保证聚类系统的高准确性，如何提高聚类系统的运行效率，是我们团队的工作重点。
爱奇艺短视频质量评估模型
短视频信息流产品是目前最炙手可热的互联网产品，完全占领了用户的碎片时间，据艾瑞统计2018年短视频产品月独立设备数有6亿+台。
广度、深度、易用性，详解 6 大机器学习云
Amazon、Microsoft、Databricks、Google、HPE和IBM机器学习技术，广度、深度，易用性详解。
覆盖数万研发人员，字节跳动首次公开效能度量核心技术！
本文将详细介绍字节跳动研发效能度量平台DevMind的建设过程、架构设计以及业务实践案例。
腾讯 scBERT 算法模型登上《Nature》子刊，能辅助医生精准治癌
单细胞测序技术是生命科学领域的一项革命性技术。可以细粒度地观察和刻画各个物种中组织、器官和有机体中单细胞分子图谱（细胞表达），便于更好地了解肿瘤微环境，以达到精细分析病因、精准匹配治疗方案的效果，对于“精准医疗”具有极高的应用价值。
产品生命周期管理创新应用落地实践
百分点数据科学实验室基于产品生命周期理论在多个行业的落地实践，总结了如何准确把握产品生命周期的四个阶段及识别方法论。
提效客户体验管理：结合 K-Means 聚类和 RFM 模型的客户分群
公众号：龙国富，人因工程硕士。致力于终身学习和自我提升，分享用户研究、客户体验、服务科学等领域资讯，观点和个人见解。
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