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python安卓版

收录了 python安卓版 频道下的 50 篇内容

mitmproxy 与安卓模拟器搭配,助力 Python 爬虫工程师,然后就可以爬 CSDN 粉丝数据了

本篇博客为大家介绍 mitmproxy,该工具与 Charles 和 Fiddler 实现的功能类似,都可以辅助我们分析接口。@[toc]

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Python 那么火,到底可以用来做什么?

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2023年最受开发者欢迎的五大前端与后端技术
2023 年最受开发者欢迎的五大前端与后端技术

本文替各位收集了五大前端与后端开发框架,并将详尽阐述这些服务各自适合哪些项目需求。

深度学习利器: TensorFlow 系统架构及高性能程序设计

本文首先回顾了TensorFlow 1.0主要新特性及TensorFlow 2017 Dev Summit的主要议程。并随着TensorFlow新版本的不断发布以及新特性的不断增加,TensorFlow使用更加灵活,运行速度更快,使用方式更产品化,已成为目前主流的深度学习平台之一。 接着介绍了TensorFlow的系统架构,包括Client,Master,Worker,Kernel的相关概念及运行方式,是一种适合大规模分布式训练的机器学习平台。从上述系统架构中可以看到,TensorFlow内核采用C/C++开发,当采用Python API去训练模型的时候,需要不断地用Python调用C/C++底层接口,重复的接口调用一定程度上影响了程序的执行性能。如果有最求高性能运算的朋友,可以尝试用下本文高性能运算章节推荐的方法。

木兰编程语言编译室负责人被停职:自主创新何时当得起科技自立?
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到底是自主创新还是红芯二号?

Android 开发周报:安卓 6.0 安装率上升、新一代编译器详解

安卓6.0最新安装率增加2.9%,谷歌公司胜诉一审获得AndroidPay.com域名。本期周报为大家带来了糯米移动组件架构解析、Retrofit分析等技术干货,欢迎阅读。

小米·陈迪豪《深度学习模型应用与实践》
小米·陈迪豪《深度学习模型应用与实践》

2月12日,才云市场团队奔赴上海,在阿拉小优总部1楼举办了“Kubernetes Meetup 中国 2017”第一场——上海站。

端智能:面向手机计算环境的端云协同 AI 技术创新
端智能:面向手机计算环境的端云协同 AI 技术创新

通过持续探索,京东零售技数中心团队创新突破了端侧高性能推理引擎、端侧模型分发、异构环境及复杂任务兼容等技术卡点,完成了多个业务应用和落地,并获得信通院边缘计算产业全景图行业认证。

DoorDash 的后端服务如何从Python迁移到Kotlin?
DoorDash 的后端服务如何从 Python 迁移到 Kotlin?

在对比Kotlin、Java、Go、Rust、Python 3后,DoorDash 确定用Kotlin写后端服务。

多框架、多硬件支持,端侧推理引擎Paddle Lite 2.0 正式发布
多框架、多硬件支持,端侧推理引擎 Paddle Lite 2.0 正式发布

对比最初的 beta 版本,正式版在编译、文档、性能、硬件支持、平台支持等方面都有了较大的改进提升。

谢恩伟与 Tim O'Brien 谈 Windows Azure 在华公测:微软决心争取开源开发者

2013年6月6日,微软Windows Azure在中国区启动Beta Preview,成为海外进入中国市场、开始正式运作的第一个公共云服务,该服务由世纪互联提供运营。目前,开发者可以在Windows Azure的free trial页面申请免费测试账号。

支持20+ App、100+业务场景,淘宝端计算平台架构设计与业务实践
支持 20+ App、100+ 业务场景,淘宝端计算平台架构设计与业务实践

淘宝端计算平台介绍。

谷歌高级工程师:2022年最值得学习的编程语言
谷歌高级工程师:2022 年最值得学习的编程语言

作为谷歌-新加坡的高级软件工程师,我常常会收到“什么编程语言值得学习”一类的问题。

全球芯片短缺,台积电全线涨价;微软挖角亚马逊高管;IEEE 公布 2021 年度编程语言排行榜
全球芯片短缺,台积电全线涨价;微软挖角亚马逊高管;IEEE 公布 2021 年度编程语言排行榜

小米:收购深动科技;台积电:全球缺芯,全线提价;微软:挖角亚马逊高管;谷歌或向苹果支付 150 亿美元保留默认搜索引擎;IEEE 公布 2021 编程语言排名,Python 连庄;App Store 将迎重大更新;Cloudflare 扛下超大规模 DDoS 攻击。 

Stack Overflow 技术报告给开发者哪些启示

最近,国外著名的技术问答社区Stack Oeverflow发布了一个技术报告,里面包含了关于开发者对于技术好恶程度的调研结果,希望这篇文章能够结合数据来探讨其背后的原因、启示等等,对开发者有所帮助。

微软整合 Azure Application Services,以 App Service 针对多类应用提供一站式服务

微软力图把网站、移动、API和工作流开发全都放到“ App Service ”下。相应的,微软增加了对许多第三方API的集成。在过去的两年里,微软以高密集型主机托管、移动后端、API管理和任务调度等能力扩张Azure平台。虽然很多云端应用使用了它们的服务,但开发人员却不得不分别予以处理。随着App Service的推出,Azure PaaS将面向微软云上的所有应用开发提供一站式服务。

PyTorch 1.0 宣布用于研究和生产 AI 项目

在最近的一篇博文中,Bill Jia宣布了PyTorch 的新版本1.0的发布。PyTorch是用于Python的开源AI框架软件包,具有Tensor计算和深度神经网络。该新版本的重要性在于,减少了从研究过程到生产过程中转移AI驱动的项目所需的时间,同时提高了这些应用程序的准确性和性能。

从 Android 到 Swift iOS 开发:语言与框架对比

我从2009年开始做Android开发,开始接触Swift是在2014年底,当时组里曾经做过一个Demo App,感觉技术还不够成熟没有正式发布。2016年初我们正式使用swift开发上线了销售助手App产品,积累了比较丰富的swift项目实战经验,开源框架都是用的swift版本,大量使用了面向协议和函数式编程。iOS App开发人员基本都是以前安卓版本的开发人员,同时维护安卓和iOS 2个版本,效率很高。

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