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收录了 腾讯大数据技术架构 频道下的 50 篇内容

腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算,第二代的实时计算,第三代的机器学习,发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。

本次分享介绍腾讯大数据技术的新发展和架构实践。

作为新一代腾讯云原生分布式数据库产品,在面对海量敏态数据业务场景下,具有高性能、弹性扩缩容等特点。性能优化等方面的设计思考。

大数据技术最新发展趋势将走向何方?大数据云原生化将面临哪些挑战?又有怎样的解决之道?腾讯、英特尔、bilibili、作业帮、Alluxio等厂商正在战略加码哪些前沿技术领域?所有这些问题答案,您将在8月19日举办的腾讯云大数据峰会上找到答案。

正式开源TKE和TBase,腾讯正成为大数据领域开源最全面厂商

2款产品。这个分享从介绍这2款产品的总体架构和各自产品的查询处理的总体流程入手从并行查询的整体构架到每个模块的实行细节逐渐分解,对整个并行查询的核心技术做详细的阐述。

开源是希望更好的回馈社区,希望开源生态能有更大的繁荣,腾讯的大数据将全面开源。

借助 AI 驱动实现大数据系统的故障和问题的快速洞察与自治能力。

聊聊大数据领域和数据仓库方向的技术演进
最近,腾讯大数据官方网站data.qq.com正式上线,引来业界的猜测和讨论,上线背后的含义是什么、大数据的创新应用模式有哪些、腾讯大数据平台的关键技术是什么......带着这些问题,笔者采访了腾讯数据平台部高级产品经理赵文昊和高级工程师赵伟。

数据湖是一种越来越受欢迎的数据存储和分析方法,可解决处理海量异构数据的难题。云上数据湖解决方案的核心架构原则SSOT,即一份数据满足不同形态、不同引擎、不同大数据云产品的绝大部分大数据需求,无需数据移动、冗余,极大程度的降低用户云上存储成本。

直播概要当业务发展到一定规模,实时数据仓库就成了必要的基础服务。从数据驱动方面考虑,多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。
腾讯云大数据联合团队用时不到99秒(98.8秒)就完成具有计算奥运会之称的 Sort Benchmark 全球排序竞赛 100TB 的数据排序,打破了阿里云去年创造的329秒的记录。成绩背后的技术是什么?竞赛结果所带来的长远意义是什么?

腾讯云发布云原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。

11 月 13 日,腾讯公布了截止 9 月 30 日的 2019 年 Q3 季度财报。

近日,腾讯云数据库 TDSQL 在数据库性能基准测试 TPC-DS 中取得了历史性的突破,以 7260 万 QphDs 的卓越性能和 37.52 元 /kQphDs 的超高性价比,成功刷新了世界纪录。

数字经济,已经成为当今经济发展中非常重要的一部分。 与农业经济、工业经济如出一辙,数字经济活动需要土地、劳动力、资本、技术以及相应配套基础设施。

大数据存储已经走到了一个新的阶段,肯定会有新的革命性技术来替换它。

TDSQL PG版又有哪些新动作?

云时代对数据库的高可用、高性能和低运维提出了更高要求。如何打破传统数据库局限,如何从底层到应用层进行优化,来更好的服务于业务?