腾讯大数据技术架构
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算力规模突破千万核，腾讯云大数据产品全景图长啥样？
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。
如何突破腾讯大数据分析架构瓶颈
本次分享介绍腾讯大数据技术的新发展和架构实践。
聚焦云原生大数据实践，首届腾讯云大数据峰会即将召开！
大数据技术最新发展趋势将走向何方？大数据云原生化将面临哪些挑战？又有怎样的解决之道？腾讯、英特尔、bilibili、作业帮、Alluxio等厂商正在战略加码哪些前沿技术领域？所有这些问题答案，您将在8月19日举办的腾讯云大数据峰会上找到答案。
从引进到自研，腾讯大数据平台每日数据计算量超 30 万亿
正式开源TKE和TBase，腾讯正成为大数据领域开源最全面厂商
聚焦技术发展及开源生态 腾讯全面揭秘大数据平台演进之路
开源是希望更好的回馈社区，希望开源生态能有更大的繁荣，腾讯的大数据将全面开源。
从 Snowflake 看数据仓库未来演进方向：计算存储分离、弹性计算、统一存储和 Serverless 化
聊聊大数据领域和数据仓库方向的技术演进
从业务驱动和技术实现角度谈腾讯大数据
最近，腾讯大数据官方网站data.qq.com正式上线，引来业界的猜测和讨论，上线背后的含义是什么、大数据的创新应用模式有哪些、腾讯大数据平台的关键技术是什么......带着这些问题，笔者采访了腾讯数据平台部高级产品经理赵文昊和高级工程师赵伟。
一份数据满足所有数据场景？腾讯云数据湖解决方案及 dlc 核心技术介绍
数据湖是一种越来越受欢迎的数据存储和分析方法，可解决处理海量异构数据的难题。云上数据湖解决方案的核心架构原则SSOT，即一份数据满足不同形态、不同引擎、不同大数据云产品的绝大部分大数据需求，无需数据移动、冗余，极大程度的降低用户云上存储成本。
腾讯看点基于 Flink+ClickHouse 的实时数据系统实践 | InfoQ 公开课
直播概要当业务发展到一定规模，实时数据仓库就成了必要的基础服务。从数据驱动方面考虑，多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。
98.8 秒夺冠，解析腾讯云数智背后的架构与算法优化
腾讯云大数据联合团队用时不到99秒（98.8秒）就完成具有计算奥运会之称的 Sort Benchmark 全球排序竞赛 100TB 的数据排序，打破了阿里云去年创造的329秒的记录。成绩背后的技术是什么？竞赛结果所带来的长远意义是什么？
云端数智新引擎，腾讯云原生数据湖计算重磅发布
腾讯云发布云原生数据湖计算服务，协同腾讯云端数据湖体系，帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本，提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值，助力企业数字化决策。
腾讯 Q3 财报公布：47 亿元云收入增长背后，到底有啥技术“推手”？
11 月 13 日，腾讯公布了截止 9 月 30 日的 2019 年 Q3 季度财报。
直播预约｜登顶 TPC-DS！数据库 MPP 架构的极致优化与产业化实践
近日，腾讯云数据库 TDSQL 在数据库性能基准测试 TPC-DS 中取得了历史性的突破，以 7260 万 QphDs 的卓越性能和 37.52 元 /kQphDs 的超高性价比，成功刷新了世界纪录。
昂贵、复杂、低效... 中小型企业如何打破大数据技术栈困境？
数字经济，已经成为当今经济发展中非常重要的一部分。 与农业经济、工业经济如出一辙，数字经济活动需要土地、劳动力、资本、技术以及相应配套基础设施。
数据湖，大数据的下一个变革！
大数据存储已经走到了一个新的阶段，肯定会有新的革命性技术来替换它。
腾讯云数据库 TDSQL PG 版重磅升级：查询性能提升百倍
TDSQL PG版又有哪些新动作？
软硬一体实现数据库性能优化 | 《架构师成长计划》
云时代对数据库的高可用、高性能和低运维提出了更高要求。如何打破传统数据库局限，如何从底层到应用层进行优化，来更好的服务于业务？
两个多月完成全自研：大模型之争，从 GPU 卷到了向量数据库
专业的向量数据库需要有长时间的积累和投入才能做得出来，但相应的它的天花板也更高。
一份数据满足所有数据场景？腾讯云数据湖解决方案及 DLC 核心技术介绍
我先抛出一个问题：有没有可能只有一份数据就满足所有大数据场景？我们带着这个问题以及对这个问题的疑问和各自心里的答案，开始今天的思想碰撞吧。
大数据架构变革进行时：为什么腾讯看好 Apache Iceberg？
在基础软件开源化的趋势下，国内企业在数据湖技术点上的探索与跟进并不比国外企业落后太多
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