搜索引擎检索
收录了 搜索引擎检索 频道下的 50 篇内容
怎样量化评价搜索引擎的结果质量
搜索质量评估是搜索技术研究的基础性工作，也是核心工作之一。评价（Metrics）在搜索技术研发中扮演着重要角色，以至于任何一种新方法与他们的评价方式是融为一体的。本文总结业界常用的相关性评价指标和量化评价方法。供对此感兴趣的朋友参考。
在 Service Mesh 上构建大规模高可用服务
本次分享百度搜索对 Service Mesh 的抽象和探索，介绍基于 Service Mesh 构建大规模高可用服务的工程实践。
Elasticsearch 创始人 Shay Banon：让数据自己说话
Elasticsearch挺进中国市场面临的机遇和挑战如何？阿里云 Elasticsearch 为中国用户提供了哪些新服务？为此，InfoQ 采访了 Elasticsearch 的创始人兼首席执行官 Shay Banon。
减少 50% 运维工作量，百度智能云基于大模型构建智能问答系统技术实践
随着大模型的飞速发展， AI 技术开始在更多场景中普及。
大模型基础应用框架 (ReACT\SFT\RAG) 创新及零售业务落地
九数算法中台融合基于 ReAct 框架的 AI Agent、SFT（指令微调）与 RAG（检索增强生成）技术的应用框架，不仅赋予大模型学习领域知识的能力，还显著提升了模型的自主决策和信息处理精确度，为业务人员高效落地大模型的微调、部署和应用提供了落地保障。
Serverless 实践系列（一）：如何通过 SCF 与自然语言处理为网站赋能
自然语言的内容有很多，本文所介绍的自然语言处理部分是“文本摘要”和“关键词提取”。
Azure 云：大数据时代的机器学习平台
如何从噪声与知识并存的海量数据中挖掘出价值，是当前数据挖掘学科面临的重要挑战。为此，Azure云推出了机器学习云平台，试图通过多年的技术积累下的经验和方法来解决这一问题。
采访云适配创始人陈本峰：一行代码实现 PC 端移动化
陈本峰分享了“云适配”利用云端技术，用一行JavaScript代码完成多屏适配的技术方案。
优酷智能档的三个技术挑战和解法
机器学习选档位，如何让视频标清、高清、蓝光都不再卡顿？
最新一期技术雷达上，提出了哪些技术发展新趋势？
ThoughtWorks 已于昨日发布了最新一期的技术雷达，InfoQ 第一时间拿到了先手资料，提取了朋友们最感兴趣的内容整理成文，以飨广大读者。本文将从技术、平台、工具、语言 & 框架等四个方面，为你详解技术未来的趋势。
揭秘阿里自研搜索引擎 Havenask 在线检索服务
本文针对性介绍了Havenask的在线服务，它具备高可用、高时效、低成本的优势，帮助企业和开发者量身定做适合业务发展的智能搜索服务。
软件工程师需要了解的搜索引擎知识
Max Grigorev最近写了一篇文章，题目是《What every software engineer should know about search》，这篇文章里指出了现在一些软件工程师的问题，他们认为开发一个搜索引擎功能就是搭建一个ElasticSearch集群，而没有深究背后的技术，以及技术发展趋势。Max认为，除了搜索引擎自身的搜索问题解决、人类使用方式等之外，也需要解决索引、分词、权限控制、国际化等等的技术点，看了他的文章，勾起了我多年前的想法。 很多年前，我曾经想过自己实现一个搜索引擎，作为自己的研究生论文课题，后来琢磨半天没有想出新的技术突破点（相较于已发表的文章），所以切换到了大数据相关的技术点。当时没有写出来，心中有点小遗憾，毕竟凭借搜索引擎崛起的谷歌是我内心渴望的公司。今天我就想结合自己的一些积累，聊聊作为一名软件工程师，您需要了解的搜索引擎知识。
繁华落尽、物是人非：个人站长该何去何从
最近有个站长朋友告诉我，他最终还是放弃了互联网，准备改行去做别的领域了。自己不禁感叹，个人站长真的生存不下去了，曾经自己也是个人站长。十年互联网生涯，个人站长的身份曾经是一种骄傲，如今个人站长已经逐渐退出了互联网的舞台，随之而来的就是自媒体
向小伙伴讲讲搜索引擎？读完这个文章先
QCon大会预热采访。360搜索郝一昕。
15 年技术沉淀，起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路
我们正处于信息爆炸式增长的时代，如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口，向来是兵家必争之地。
专访头条搜索：从推荐到搜索，如何构建搜索技术的另一种可能？
从推荐到搜索，头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。
Magi 搜索引擎红了：我们只是需要一个比百度更好的引擎
大家期望出现一个更好的搜索引擎，AI时代的引擎。
海量数据搜索
本文会向大家讲述搜索引擎的基本知识以及中文分词的一些方法、然后会做一个小的demo去尝试一下数据检索。
纯向量数据库和向量插件都有局限，那未来发展有其他方向吗？
在这篇文章中，我们将深入剖析向量数据库核心技术的争议点，解释其优势和局限性，为读者提供全面而清晰的了解。
滴滴搜索系统的深度学习演进之路
在 AICon 北京 2019 大会上，陈欢讲师做了《滴滴搜索系统的深度学习演进之路》主题演讲。
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