多模型融合
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多模型融合推荐算法——从原理到实践
为了实现优秀的推荐效果，众多的推荐算法被提出，并在业界使用。但是其中一类方法非常特殊，我们称为多模型融合算法。融合算法的意思是，将多个推荐算法通过特定的方式组合的方法。融合在推荐系统中扮演着极为重要的作用，本文结合达观数据的实践经验为大家进行系统性的介绍。
一矢多穿：多目标排序在爱奇艺短视频推荐中的应用
短视频具有内容丰富、信息集中、用户粘性大的特点，如何提高短视频分发的效率和推荐精准度，有效提升消费时长、留存等关键业务指标，是推荐系统的核心能力和建模目标。
深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用
搜索引擎广告是用户获取网络信息的渠道之一，同时也是互联网收入的来源之一，通过传统的浅层模型对搜索广告进行预估排序已不能满足市场需求。近年来，深度学习在很多领域得到广泛应用并已取得较好的成果，本次演讲就是分享深度学习如何有效的运用在搜狗无线搜索广告中。
腾讯混元大模型升级：正式开放“文生图”功能，代码能力大幅提升 20%
封面由混元文生图功能生成～
大规模机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践
本文，我们将分享爱奇艺资深科学家王涛在 AICon 上的精彩演讲，介绍爱奇艺在大规模视频分析理解方面的实践探索。
饿了么研发总监马尧：外卖推荐算法中有哪些机制与手段？
本文主要涉及饿了么外卖推荐业务形态，搜索推荐平台的目标与定位，以及外卖推荐算法中的一些市场机制和调控手段。
深度学习在搜索业务中的探索与实践
2018年12月31日，美团酒店单日入住间夜突破200万，再次创下行业的新纪录，而酒店搜索在其中起到了非常重要的作用。本文介绍了美团在搜索业务中对深度学习的探索。
搜狗信息流推荐算法实践
本文主要介绍搜狗的推荐系统架构，文章NLP，召回算法，个性化排序四个方面的实践经验。
NLP 技术在金融资管领域的落地实践
本文介绍NLP技术在金融资管领域的实践经验。
情感分析在舆情中的研发实践（上）
本文介绍百分点认知智能实验室基于前沿的自然语言处理技术和实际的算法落地实践。
XGBoost 在携程搜索排序中的应用
本文介绍XGBoost在携程搜索排序中的实践经验。
Hulu：视频广告系统中的算法实践
本文介绍机器学习、人工智能技术如何在 Hulu 的广告系统中实践落地，如何帮助广告业务更加高效的运转。
初见腾讯混元大模型，请多指教｜社区征文
混元者，元气未分，混沌为一，元气之始也！混元无所不包，无所不有，意思就是形容内容丰富，应有尽有，从名称来看，腾讯对于混元大模型是寄予厚望的。想必大家对大模型并不陌生，自从去年OpenAI发布ChatGPT以来，我们对于大模型的智能感到震撼，国内大模型的
小米在预训练模型的探索与优化
预训练模型在NLP大放异彩，并开启了预训练-微调的NLP范式时代。
爱奇艺短视频软色情识别技术解析
本文从技术的角度，以“软色情识别”为例，介绍爱奇艺的多模态低俗内容识别技术。
昇思 MindSpore 超大规模 AI 实践
以大模型驱动的超大规模AI正成为下一代人工智能的突破口，也是迈向通用强人工智能最有潜力的技术方向。昇思MindSpore构建了多维度混合并行、多维度内存优化、图算融合等关键技术，并在2021年联合知名高校及科研院所协同创新，发布了鹏程盘古NLP大模型、中科院紫东太初图文音多模态大模型、鹏程神农蛋白质结构大模型、武大珞珈遥感大模型等。
KDD Cup 2020 多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用
本文将介绍多模态召回比赛亚军的技术方案，以及在美团搜索业务中的应用与实践，希望能给从事相关工作的同学带来一些帮助或者启发。
阿里 1688 直播推荐算法实践
近年来，电商呈现内容化的趋势，以直播和短视频为首，内容化提升了用户体验，增加了平台收益。
用户手势数据首次用于电商场景：淘宝提出用户实时意图预测算法 DIPN，效果秒杀传统模型
DIPN 模型效果显著好于单独使用云上行为的 GBDT 和 RNN 模型
促进软件开发及相关领域知识与创新的传播
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