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为了实现优秀的推荐效果,众多的推荐算法被提出,并在业界使用。但是其中一类方法非常特殊,我们称为多模型融合算法。融合算法的意思是,将多个推荐算法通过特定的方式组合的方法。融合在推荐系统中扮演着极为重要的作用,本文结合达观数据的实践经验为大家进行系统性的介绍。
短视频具有内容丰富、信息集中、用户粘性大的特点,如何提高短视频分发的效率和推荐精准度,有效提升消费时长、留存等关键业务指标,是推荐系统的核心能力和建模目标。
音交互时,可将等待时长从行业常见的3-5秒降低至1秒左右。
搜索引擎广告是用户获取网络信息的渠道之一,同时也是互联网收入的来源之一,通过传统的浅层模型对搜索广告进行预估排序已不能满足市场需求。近年来,深度学习在很多领域得到广泛应用并已取得较好的成果,本次演讲就是分享深度学习如何有效的运用在搜狗无线搜索广告中。
因果推断与大模型的结合是近年来电商定价领域的前沿创新。
在大会召开前夕,极客邦科技 CGO 汪丹对话了用友网络副总裁用友数智平台解决方案事业部总经理罗小江。
封面由混元文生图功能生成~
本文主要涉及饿了么外卖推荐业务形态,搜索推荐平台的目标与定位,以及外卖推荐算法中的一些市场机制和调控手段。
IM 和 RTC 技术作为融合通信的关键技术,在社交、客服、协同办公等诸多场景中得到充分利用。
在金融科技领域快速发展的当下,人工智能(AI)扮演着日益重要的角色。虽然生成式AI技术和大模型时代备受关注,但传统AI在金融行业中的应用依然至关重要,对业务增长的推动作用不可小觑。
本文从大模型带来的对话交互变革说起,解析了融合大模型的对话式语音 AI 技术架构,介绍了跨行业应用实践、场景落地及经验教训。
当企业数字化水平不够时,大模型无法发挥作用。
每次技术革命,无论是个人电脑、互联网还是移动设备,总是从硬件开始,然后演化到软件层。而操作系统是计算机系统的核心,没有它,计算机就只是一堆硬件,无法运行任何程序……
基于历史交互行为的用户建模是构建精准推荐系统的核心环节,如何融合用户长短期的偏好一直是推荐系统中的热点话题。
不能跟场景紧密结合的技术没有出路。
如何将生成式 AI 相关技术落地在业务场景?听听金融领域的三位专家探讨金融领域生成式 AI 技术布局。
大模型智能体作为前沿探索的焦点,正逐步塑造未来技术与社会交互的新形态。技术的飞速跃进,这些智能体被寄予厚望,期望能在复杂多变、充满不确定性的开放环境中自如运作,从个性化推荐到高级人机协作,其应用前景广阔无垠。
数智融合之路,企业应该如何面对?本篇文章作者向我们揭示了企业数智化普遍面临的挑战和应对之术。
新智能时代,对人工智能等技术的理解和运用,成为管理技能的必选项。
11月1日,在云栖大会上,蚂蚁集团正式发布CodeFuse全面加持的SOFAStack5.0升级版本,向企业提供全方位研发运维智能助手相关能力。