写点什么

多层次模型

收录了 多层次模型 频道下的 49 篇内容

多目标排序在快手短视频推荐中的实践
多目标排序在快手短视频推荐中的实践

快手是中国领先的短视频和直播社区,拥有超过3亿的DAU和丰富的社交数据。

科大讯飞正式发布星火认知大模型,刘庆峰:多题型可解析数学能力已领先ChatGPT | InfoQ快讯
科大讯飞正式发布星火认知大模型,刘庆峰:多题型可解析数学能力已领先 ChatGPT | InfoQ 快讯

在10月24日前,星火大模型将对标ChatGPT,在中文能力上超过ChatGPT,在英文能力上与ChatGPT相当

现货量化策略系统开发,量化软件开发
现货量化策略系统开发, 量化软件开发

量化交易是近几年非常热门的投资方法。凭借对大量历史数据进行分析并作出交易判断,量化交易让不少投资者抓住投资机遇,在牛市中赚得盆满钵满,在投资环境不佳的情况下也不至于损失惨重。现货量化策略系统开发电微13530558032

企业如何实际应用文心一言大模型?百度工程师首次现场演示文心千帆微调技术
企业如何实际应用文心一言大模型?百度工程师首次现场演示文心千帆微调技术

大模型引发的AI再造产业趋势已经势不可挡。但当下企业最大的难题是,如何高效、低成本得获取大模型能力,如何挑选到最合适的大模型服务。

智能风控模型的自动化迭代
智能风控模型的自动化迭代

本文主要分享在智能风控体系下模型如何做到全流程自动化的迭代。

智能猫量化机器人炒币系统开发【专业定制、现成源码】
智能猫量化机器人炒币系统开发【专业定制、现成源码】

智能猫量化机器人炒币系统【本文由:T_I3O源码6O64開發3Z97整理发布,如有项目孵化需求的疑问,欢迎随时找我交流!】

DAPP智能合约交易系统开发
量化策略
量化跟单
量化交易源码
破解数据孤岛难题,企业需要什么样的大数据平台?
破解数据孤岛难题,企业需要什么样的大数据平台?

当今正值新一轮科技革命迅猛发展阶段,数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化,数据库 / 大数据平台在企业 IT 基础设施中发挥着越来越重要的作用。

大模型颠覆研发模式:字节跳动是如何在单元测试中落地大模型的?
大模型颠覆研发模式:字节跳动是如何在单元测试中落地大模型的?

在接受 InfoQ 采访时,字节跳动算法专家张树波表示,大语言模型是一项人工智能基础技术的突破,必然会带来多个行业的变革。2023 年初,字节跳动智能服务团队开始启动大模型 X 智能单测项目。目前,大模型生成单元测试已经在实际业务中落地。

BI掌柜量化交易系统开发|BI掌柜炒币机器人软件APP开发
BI 掌柜量化交易系统开发|BI 掌柜炒币机器人软件 APP 开发

量化交亿至少应该包括五个方面的要素:

系统开发
多目标推荐场景下的深度学习实践
多目标推荐场景下的深度学习实践

58 同城作为一个 UV 千万量级的APP,覆盖了租房,招聘,二手房,二手车,本地生活,新房,新车等多个业务。

打开AI的黑盒子:模型可解释性的现状、应用前景与挑战
打开 AI 的黑盒子:模型可解释性的现状、应用前景与挑战

目前模型可解释性的研究仍处于非常早期的阶段,距离应用尚需时日。

爱奇艺短视频分类技术解析
爱奇艺短视频分类技术解析

本文介绍了爱奇艺短视频的自动化标签技术,其输出被称为“类型标签”。

机器学习平台跃迁,AI中台才是大势所趋
机器学习平台跃迁,AI 中台才是大势所趋

数据中台的下一步是AI中台

NLP中的预训练语言模型总结
NLP 中的预训练语言模型总结

本文以QA形式总结对比了nlp中的预训练语言模型。

大模型深入智慧之地,手机厂商会如何交卷?
大模型深入智慧之地,手机厂商会如何交卷?

基于真实的业务需求,还是跟风效仿?

一文看懂自然语言处理中迁移学习的现状
一文看懂自然语言处理中迁移学习的现状

本文对北美计算语言学联合会 2019 年出版的《自然语言处理中迁移学习教程》(NAACL 2019 tutorial on Transfer Learning in NLP)进行了拓展。

百分点苏海波:深度迁移学习在NLP中的应用及实践
百分点苏海波:深度迁移学习在 NLP 中的应用及实践

深度剖析深度迁移学习

颠覆软件工程、“杀死”开发者?回溯大模型落地应用这一年 | 年度技术盘点与展望
颠覆软件工程、“杀死”开发者?回溯大模型落地应用这一年 | 年度技术盘点与展望

以大模型为代表的 AI 技术在过去一年以超乎想象的速度进化,不断重塑我们的生活和工作方式。

智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践
智能搜索模型预估框架 Augur 的建设与实践

本文将与大家探讨美团搜索与NLP部使用的统一在线预估框架Augur的设计思路、效果、优势与不足,希望对大家有所帮助或者启发。

多层次模型专题_资料-InfoQ中文网