生物信息
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陈钢：生物信息行业发展得比 IT 互联网还惊人
二十一世纪将迎来生物技术的时代，但是没有谁能准确预测这一行业何时迎来爆发。在云计算、大数据等IT技术的支撑，生物技术得到快速发展。InfoQ专访了华大科技云平台副总监陈钢，同时作为QCon北京2014大会《大数据处理与大数据应用》专题的讲师，陈钢将会分享数据分析技术如何在医疗健康领域发挥巨大作用。
【论文速读】| BIOCODER：一个具有上下文实用知识的生物信息学代码生成基准测试
本文详细阐述了生物信息学领域中复杂的数据处理需求和专业知识的深度，并强调了现有大语言模型（LLM）在代码生成方面的成就及其局限性
如何设计局部的、计算效率高的、可证明的图神经网络？
使用子结构来证明可表达的图神经网络。
2021 年 Rust 生态版图调研报告 | 星辰大海（下篇）
2021 年 Rust 生态调研报告。
基于机器学习方法对销售预测的研究
销售预测业界的重要需求，对库存的安排、配货分货有着重要的指导意义，但同时，因为受到各种因素的影响，销售预测的难度也非常大。本次分享总结了百分点的一些销售预测实际项目经验；首先，研究、比较了不同的机器学习和统计学习方法，如线性回归、随机森林、决策树、xgboost、时间序列等方法，对商品销售进行短期、中期和长期的预测效果。其次，介绍了这些模型的实现方式和相应的优缺点，再次，结合百分点在企业项目上的实际案例来解读销售预测，最后，对销售预测的发展方向做了一定的展望。
中国发生人脸识别第一案，国内消费者愈发重视隐私安全
人脸识别的隐私与安全性再次受到质疑。
苹果专卖店人脸识别出乌龙，错把无辜学生当贼
4月23日，一名来自美国纽约的18岁学生Ousmane Bah起诉苹果公司，原因是去年苹果零售店的人脸识别系统出现识别错误，导致他在去年11月于纽约的家中被捕。但他声称，当时他正在曼哈顿参加学校的毕业舞会。
微软通过开源项目进军生物技术领域
Microsoft Biology Foundation是一套构建在.NET框架上的程序库，它遵循着传统的开源惯例。微软并没有重复发明轮子而是充分利用生物信息学社区中已有的文件格式。与以往不同的是，他们希望能为未来版本的MBF出一份力。
寻找新冠致重症因素，如何通过云计算将分析时间缩短 6 倍？
阿里云计算将分析时间缩短6倍，大大提高了工作效率，加快了研究进程，也为抗疫赢得了时间。
生物学是数据科学的下一个爆发点
计算综合生物学（Computational Synthetic Biology，CSB）可能是下一个大事件，也可能是数据科学最重要的开拓领域。顾名思义，这是数据科学和生物学研究的交叉点。这个领域已经出现了重要的进展和大手笔投资，应该引起具有深度学习技能的数据科学家的注意。
云时代需要怎样的生信人才，华为云基因容器联合生信技能树，告诉你答案
和华为云的缘分持续两年了，算是看着他们云市场起来的，本次2019第一届生物信息学人才发展论坛的金牌赞助商就是华为生物云计算，而且线下单细胞培训课程也选择了华为云进行教学，可以说是亲密无间的合作！
又一大突破！DeepMind AI 工具破解了几乎所有已知的蛋白质
谷歌旗下AI公司DeepMind又制造了一个即将撼动世界的“大新闻”。
腾讯提出蛋白质研究 AI 模型，预测准确率刷新纪录，入选 Nature 子刊
双视图层次图学习模型（HIGH-PPI），模型被证明在PPI研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性。
加州颁布消费者隐私法
美国加州颁布了2018年加州消费者隐私法（CCPA，California Consumer Privacy Act），并将自2020年1月1日起生效。该法案将企业收集、储存、销售和分享消费者信息的若干权利授予消费者本身。其中，消费者指的是居住在加州的“自然人”。这是美国首个此类立法。
微软生物学基金会发布 Mono 兼容性报告
微软生物学基金会称自己是个“语言中立的生物信息学工具集，是微软.NET Framework的扩展，最初面向基因组学领域的研究”。目前，它面向.NET 4.0，同时计划未来支持其他平台。
NoSQL、JSON 和时间序列数据管理: Anuj Sahni 访谈
时间序列数据管理最近非常受关注，因为这些数据正从四面八方向我们涌来：传感器、移动设备、Web追踪、财经事件、工厂自动化以及各种工具。InfoQ拜访了Oracle的高级产品经理Anuj Sahni，了解时间序列数据，以及如何对这种类型的数据建模。
如何使用 WebAssembly 将命令行 JSON 处理工具 JQ 移植到浏览器？
命令行JSON处理工具jq最初使用C编写，最近被移植到了WebAssembly，故现在可以在浏览器的JavaScript环境中使用它了。
星环科技杨一帆：知识图谱的构建之路我们只走完了前半程
知识图谱解决哪些其他技术无法解决的问题？
拿不到谷歌 DeepMind Protein AI 的代码，这家实验室自己写了一个模型
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