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节约 60% 成本！虎牙直播云端大数据是怎么做到的？
本文通过案例解读，带大家深入了解虎牙云端大数据实践。
专业数据准备工具的介绍和应用
据纽约时报报道，数据科学家在挖掘出有价值的“金块”之前，要花费50%至80%的时间在数据准备上。
大数据培训和大学相关专业哪个更好
大数据培训和大学相关专业哪个比较好？在大数据时代，有很多小伙伴想要通过学习大数据开发技术知识来转行大数据开发行业，这也是由于企业对大数据开发技术越来越重视所导致的必然结果。但是由于大数据开发技术所涵盖的编程技术知识比较复杂，对于小伙伴想要学
网易余利华：大数据技术升级脉络及认知陷阱
多年来，大数据技术经历了几轮更迭，在计算、存储、大规模落地等层面均取得了不错的进展，并在不断的成长和成熟，整个生态领域也得到了快速发展。
一篇文章说清楚如何提升大数据质量
数据质量问题不仅仅是一个技术问题，它也可能出现在业务和管理的过程中。要想提高数据质量，就必须懂行业、懂组织、懂业务。
金融科技盛宴（七）：银行的大数据应用
本系列文章梳理了国内外银行信息化历程，包含区块链、云计算、物联网、移动端、人工智能各方面的应用情况。
大数据技术升级脉络及认知陷阱 | InfoQ 大咖说
本期，网易数据科学中心总监余利华现身大咖说，他将结合自身在大数据领域的从业经历，分析大数据技术应用逐步升级的脉络，解读背后的业务需求与认知陷阱。
透过数字化转型再谈数据中台（三）：一文遍历大数据架构变迁史
大数据架构的发展可用三个时代九种架构来做总结，其中前四代是传统数据仓库时代的架构，后面五代是大数据架构模式。
昂贵、复杂、低效... 中小型企业如何打破大数据技术栈困境？
数字经济，已经成为当今经济发展中非常重要的一部分。 与农业经济、工业经济如出一辙，数字经济活动需要土地、劳动力、资本、技术以及相应配套基础设施。
企业大数据安全分析
信息安全的很大一部分工作是监控和分析服务器、网络和其他设备上的数据。尽管对日志、网络流和系统事件进行分析已经是信息安全社区面对了十多年的问题，然而由于安全数据的获取、存储和分析能力等方面存在的不足，传统安全分析技术能力受到了限制。但是，随着大数据时代的到来和大规模计算存储能力的提升，各种新的大数据分析技术已经应用于安防监控中，产生了大数据安全分析。本文主要向大家解释什么是大数据安全分析，以及这些工具是如何应用于安防监控中，从而进行更广泛和更深入的事件分析，帮助企业实施更好的保护。同时介绍最常见的大数据安全分析部署方案，以及哪些类型的公司将从大数据安全分析中获利最多或最少。它还将展示一些具体的业务案例，主要关于IT部门是如何实施这一技术到行政管理中的。
独家揭秘：民生银行大数据体系架构设计与演进
近年来，随着大数据与人工智能相关技术的迅速发展，新技术逐步在全社会各行各业得到应用。银行业作为一个高度信息化的行业，首当其冲面临着互联网新技术应用的挑战。民生银行在 2013 年开始布局分布式、大数据及人工智能技术等领域，在全行凤凰计划的牵头下，逐步将新技术与我行发展战略业务实施策略进行了深度融合，为金融科技银行的发展奠定了扎实的基础。
通向大数据的巴别塔：这个完整详细的套路是否适合你？
像圣经里描述的一样，人们想要登上天堂，于是齐心协力开始搭建巴别塔。那么什么是通往大数据最终目标的巴别塔？ 本文通过三个问题（市场、自身、流程三方面）的解答，再一步步了解大数据的整条学习路径。
中国银联大数据发展史
从制作报表到数仓，中国银联的大数据转型历程。
思明数据冯是聪：传统企业赢战大数据，拥抱 VS 突围
2014年12月1日，第一届中国社群领袖峰会在北京国家会议中心举行，本届峰会以“移动互联网时代的未来”为主题，更像是科技大咖和企业巨头们的一次华山论剑。正如思明数据联合创始人兼CTO冯是聪博士所说：“想玩转大数据？安全是大前提！”
RAG 风口十问：大数据与 AI 是价值落地还是过度炒作？
过去一年多，RAG正成为大数据与 AI 融合的“新宠”。想象一下，当你用 AI 助手快速总结论文或分析数据时，背后可能已经是 RAG 技术在默默发力。
我所经历的大数据平台发展史（四）：互联网时代 • 下篇
本文是松子（李博源）的大数据平台发展史系列文章的第四篇（共四篇），本系列以独特的视角，比较了非互联网和互联网两个时代以及传统行业与非传统行业。是对数据平台发展的一个回忆，对非互联网、互联网，从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。
知道大数据却不清楚工业大数据，知识架构“欠”在哪里？
我国的工业互联网发展正在从概念的普及进入实践的生根阶段，在这一进程中，数据成为重要的基础性战略资源。
大数据已死？谷歌十年老兵吐槽：收起 PPT 吧！数据大小不重要，能用起来才重要
让数据一直存在业务中的成本比仅仅存储物理字节的成本要高。
杭州数澜联合创始人 & CTO 江敏：大数据思维和大数据冶炼 —— 拒绝坐着金山吃馒头
大数据更多的是一种思维模式的转变，是从更全面的角度看待问题和解决问题。数据最核心的能力即数据的连接，就是把一些看似不相关的数据连接起来之后，在解决问题时，你就会有更多的视角去发现问题。
大数据时代的数据管理
不知怎么地，大数据，Big Data这个词就变得流行起来。大数据跟海量数据有什么差别？在大数据时代我们又将面临怎样的需求和挑战？本文将一一为您解答。
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