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“数据中台”真的死了吗? 是死了,死而不僵。
不管是传统企业还是互联网企业,因为企业的发展速度、形态与数据量等都不同,在开始进行中台转型时会从不同的接入开始切入。
本文将通过三个篇幅复盘苏宁的供应链域数据中台的实践过程,做一个阶段性的总结。
DT时代,大数据成为人们谈论的焦点,2019年更被誉为数据中台元年。人人都在谈数据中台,却不是所有人都清楚,从历史逻辑来看,中台或者数据中台从何而来?
我的企业已经有一个老的基于传统技术搭建的数据平台了,现在要上中台,我们该怎么办?业务过来的需求一直持续不断,而新一代的数据中台又需要一个打基础的战略投入阶段,我们要怎么做才能既保证业务价值的持续交付又可以同步建设数据中台的基础设施?
数据中台的定位是中心化的企业数据处理平台,企业所有的数据需要输送至数据中台,由数据中台统一进行收集、验证、清洗和转换并集中存储,然后经过数据仓库体系的层层治理将数据按业务主题重新组织,为业务系统和数据分析提供高质量的数据集。同时它具备实时数据处理能力,能在极短时间内完成从数据采集到终端呈现的全链路数据处理,并有能力处理一些基于数据的业务请求,它还配备了人工智能与机器学习的相关基础设施,支持高阶的数据洞察与预测。最后,数据中台通过丰富的接口和协议对外提供完备的数据服务,支撑业务中台与前台应用对数据的全方位需求。
本文介绍了宜信数据中台顶层设计,从中间件工具到平台及案例分析。
本文结合宜信目前业务,宜信数据中台的主要核心功能和解决哪些核心痛点问题。
伴随着移动互联网和物联网的发展,大数据概念开始产生,但并不是所有的数据都能称为大数据,IT调研与咨询服务公司Gartner对“大数据”的定义是:需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
数据中台“套路”有多深?
本文介绍如何构建通用数据中台的经验。
本文介绍宜信数据中台的主要研发逻辑和具体功能。
企业对数据中台是否有了更进一步的需求和洞见?
数据中台无疑是今年大数据圈最火的名词,不仅是互联网企业,就连很多传统企业都参与到数据中台的建设中
本文介绍数据工作中最痛的八个点。
数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗?
但是数据中台是什么?
在当前国内企业市场中台“泛滥”的情况下, 明略科技高调踏入中台领域的原因是什么?明略科技将自身最拿手的知识图谱融入到数据中台的体系中,两者之间如何发生反应?带着这些问题,InfoQ 采访了明略科技集团技术中心负责人杨威以及知识图谱技术负责人孟嘉。
数据中台技术的实践、过程中的心路历程、以及未来的思考。
数据中台到底是什么?