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这篇文章主要探讨什么是技术架构、技术架构要解决的问题、最后以高并发场景为例画出技术架构图。
级别的数据存储等问题的挑战,同时又要求保证系统的高可用和弹性伸缩,并且能够根据需要进行快速迭代扩展,令人头疼的系统架构到底应该怎么做?
本次分享介绍如何解决内存系统的可靠性,如何保证交易系统高可用,以及如何达到纳秒级的交易速度等等。
在这里根据七牛云在日增千亿级的日志分析工作,和大家分享一下大数据技术架构选型的一些经验。
京东618大促之际,我们来看看京东如何用大数据技术应对机器注册账号、恶意下单等问题!
滴滴的地图数据的准确性和时效性、基于地图的路径规划、预估到达时间等服务是顺畅出行的基础。
本文从可扩展的本质出发来讨论,再通过平时常用的框架来印证,最后通过实际案例来说明如何设计高扩展性系统。
用“过渡架构”代替“重写”
系统架构:系统技术挑战与方案
**信创背景下,银行核心业务系统数据库主机下移如何做?基于业务场景,需要重点关注数据库的哪些关键点和特性?
假设今年学校毕业设计要求提升,要求做真正可运行的学生管理系统,学院对毕设的具体要求如下:
深入了解测试过程中被测系统的架构与数据流,有助于理解业务逻辑,梳理业务用例以及促进部门协同。
最近牵头在梳理部门的系统架构合理性,开始工作之前,我首先想到的是如何定义架构合理性?从研发的角度来看如果系统上下文清晰、应用架构设计简单、应用拆分合理应该称之为架构合理。基于以上的定义可以从以下三个方面来梳理评估:
汽车是现代人类实现“千里江陵一日还”的交通工具,而计算机则是使人脱离繁杂重复脑力劳动的生产技术,两者的结合催生了汽车电子产业的蓬勃发展。
复杂系统的架构设计不是一蹴而就的,合适的才是正确的。希望本文能够对您在进行复杂系统设计时有一定的参考意义。
孔凡勇将出品专题「低代码架构实践」,在此次专题中,我们将一同探讨当前低码化架构面临的问题以及对未来的展望。