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模态命题
收录了 模态命题 频道下的 50 篇内容
内容理解做不好，谈什么个性化推荐
后移动互联网时代资讯爆炸，用户每天都在被迫接收着海量信息。如何帮助用户找到最合口味的好内容，实现千人千面精准推荐，通过精细化运营抢夺用户时长，是互联网公司当下最重要的命题之一。
阶跃星辰副总裁俞刚确认出席 AICon 上海站，分享多模态生成与理解的架构演进
本次分享将以语言模型为切入点，系统介绍多模态场景下生成与理解技术的演进脉络
多模态从技术突破到创新应用落地｜AICon 前瞻
聚焦多模态模型的最新技术进展与实践，分享应用场景与创新价值，探讨其在场景落地中的机遇与挑战。
Lance 实践：从多模态数据湖到 Agent 记忆湖的演进之路｜AICon 上海
本次分享结合实际建设过程中遇到的数据同步、检索性能、数据演进和系统复杂度问题
从唤醒到陪伴：多模态 Agent 如何重构手机交互范式｜AICon 上海
本次分享介绍的系统，以手机屏幕时序视频流为输入，构建了一个具备持续感知、个性化记忆与主动执行能力的多模态伴随 Agent。
OPPO 小布记忆：全模态碎片化内容的理解与智能整理实践｜AICon 上海
用户每天产生大量碎片化内容——截图、语音、视频、文档、多图……如何让 AI 理解这些异构多模态数据，并自动整理成有价值的"记忆"？
阿里云智能集团高级技术专家刘少伟已确认出席 AICon 上海站，并分享如何构建企业 Agent 的自动化行动架构
深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。
实时视频理解首次上端！面壁小钢炮 2.6 携单图、多图、视频理解 3 SOTA，全面对标 GPT-4V 最强多模态
端侧模型睁开观察、理解真实流动世界的“眼睛”
多模态一致性生成技术和社交落地实践｜AICon 北京
腾讯混元在面向AI社交场景所做的技术选型、模型升级和落地实践经验。
AI 正在“上岸”：一次关于落地、进阶与趋势的集体答卷
AI 落地的终极考验，不是算法的狂欢，而是价值的沉淀。
高德世界模型：大规模真实时空数据驱动的端到端演进与量产实践｜AICon 上海
本次演讲将聚焦 ABot 体系中世界模型这一核心基础设施层
达摩院大模型 M6 公布最新进展：参数突破 10 万亿，成为全球最大 AI 预训练模型
11月8日，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展，其参数已从万亿跃迁至10万亿，规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型，成为全球最大的AI预训练模型。
科大讯飞在 AI 源头技术上的突破，实现系统性创新
科大讯飞高级副总裁胡国平在1024开发者节上介绍，如何在AI的技术层面进行源头技术突破和多技术融合，以此来推动实现系统性创新。
AI Agent 如何重构企业核心系统？深度拆解 Agent、多模态与组织变革的实战路径｜AICon
如何让 AI 深入业务场景、托管关键系统、推动组织与流程重塑，正成为技术与管理者共同面临的新课题。
AI 的“最后一公里”：本地执行与全场景硬件接入的下一代 Agent 中枢｜AICon 上海
本演讲将聚焦 AI 的深层“下沉”，探讨如何通过 OpenClaw 架构的本地化演进
腾讯混元世界模型的研发布局与思考｜AICon 上海
本报告将对世界模型的未来发展趋势进行展望，并探讨其发展过程中面临的开放性挑战与潜在的社会影响
端侧模型打响突围战！VC 疯抢，又一创企“杀”出
端侧“天选”模型出现了？
从 RAG 到 Context：2025 年 RAG 技术年终总结
过去的 2025 年，对于检索增强生成（RAG）技术而言，是经历深刻反思、激烈辩论与实质性演进的一年。
如何用 AI 在鸿蒙生态里精准连接设备、人和服务？
人和设备的交互方式需要被重新定义。
DeepSeek 倒逼 vLLM 升级！芯片内卷、MoE 横扫千模，vLLM 核心维护者独家回应：如何凭 PyTorch 坐稳推理“铁王座”
“速度优势”正推动 vLLM 加速成为大模型推理领域的事实标准。
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