收录了 模态命题 频道下的 50 篇内容
后移动互联网时代资讯爆炸,用户每天都在被迫接收着海量信息。如何帮助用户找到最合口味的好内容,实现千人千面精准推荐,通过精细化运营抢夺用户时长,是互联网公司当下最重要的命题之一。
端侧模型睁开观察、理解真实流动世界的“眼睛”
AI 落地的终极考验,不是算法的狂欢,而是价值的沉淀。
11月8日,阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型,成为全球最大的AI预训练模型。
科大讯飞高级副总裁胡国平在1024开发者节上介绍,如何在AI的技术层面进行源头技术突破和多技术融合,以此来推动实现系统性创新。
端侧“天选”模型出现了?
人和设备的交互方式需要被重新定义。
我一直认为,火山引擎是一家比较有气质的云计算企业——思维新颖,动作很快,且打法总是直来直去。为核心。
分享深度融合DeepSeek-R1 推理能力的全新品类——全面屏答疑笔SpaceOne。
从宏观变革到微观防御。
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能被认为是发展新质生产力的主要阵地。
在AI从单模态向多模态跃迁的时代,数据正经历着从孤立到融合的范式转变。当GPT-4o能理解图像中的幽默,Gemini可解析视频中的情感,这些突破背后是数据标注技术面临的崭新命题:如何让机器像人类一样,建立文字与视觉、声音与场景之间的深层语义关联?
争夺“世界上最长的上下文窗口”背后:长上下文是否意味着RAG的终结?
基于昇腾 AI 的智能实时无人机载安防系统实现
一场丰富的学术盛宴。
在QCon 北京 2025 我们可以看到,AI 相关方向占据了 90% 的份额,不难看出 AI 技术在软件开发领域的主导地位和巨大影响力。值得注意的是,SRE专题也突破重围,成为开发者们关注的热点之一。
本文带您深度剖析知识图谱的发展进程,系统整理知识图谱上半场的主要成果,分析知识图谱下半场的挑战与机遇,以期为各行业的认知智能实践带来有益的参考。
“我们要做最懂交互、最有温度的机器人。机器人是能够去照顾人的,是最终要服务到人的,无论是陪伴还是枯燥的康复训练,终有一天会进入家庭和各种各样的场景。”
数字化转型是整个金融行业的命题。2020年12月25日,中国银联技术部总监祖立军在openEuler Summit 2020 会议上发表了《金融数字化转型:机密计算的理解与探索》的主题演讲,分享了他作为金融工作者和社区工作者的所见所闻。
为什么 NLP 领域没有出现像“CV 四小龙”那样的独角兽公司?