模态命题
收录了 模态命题 频道下的 50 篇内容
内容理解做不好，谈什么个性化推荐
后移动互联网时代资讯爆炸，用户每天都在被迫接收着海量信息。如何帮助用户找到最合口味的好内容，实现千人千面精准推荐，通过精细化运营抢夺用户时长，是互联网公司当下最重要的命题之一。
达摩院大模型 M6 公布最新进展：参数突破 10 万亿，成为全球最大 AI 预训练模型
11月8日，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展，其参数已从万亿跃迁至10万亿，规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型，成为全球最大的AI预训练模型。
科大讯飞在 AI 源头技术上的突破，实现系统性创新
科大讯飞高级副总裁胡国平在1024开发者节上介绍，如何在AI的技术层面进行源头技术突破和多技术融合，以此来推动实现系统性创新。
端侧模型打响突围战！VC 疯抢，又一创企“杀”出
端侧“天选”模型出现了？
如何用 AI 在鸿蒙生态里精准连接设备、人和服务？
人和设备的交互方式需要被重新定义。
长文本 vs RAG：谁将主导大模型未来？
争夺“世界上最长的上下文窗口”背后：长上下文是否意味着RAG的终结？
基于昇腾 AI 的“金奖”实践，给开发者有何启思？
基于昇腾 AI 的智能实时无人机载安防系统实现
MaaS 是伪命题吗？超级对齐本质是什么？顶级专家云集探讨大模型最新趋势
一场丰富的学术盛宴。
肖仰华： 知识图谱下半场 - 机遇与挑战
本文带您深度剖析知识图谱的发展进程，系统整理知识图谱上半场的主要成果，分析知识图谱下半场的挑战与机遇，以期为各行业的认知智能实践带来有益的参考。
中国银联对机密计算的理解与探索
数字化转型是整个金融行业的命题。2020年12月25日，中国银联技术部总监祖立军在openEuler Summit 2020 会议上发表了《金融数字化转型：机密计算的理解与探索》的主题演讲，分享了他作为金融工作者和社区工作者的所见所闻。
为什么 NLP 跑不出独角兽？
为什么 NLP 领域没有出现像“CV 四小龙”那样的独角兽公司？
高效能不等于开发快，大模型时代如何正确提升研发效能？
从最初的敏捷软件开发方法到DevOps成熟度模型，研发效能的发展历程经过多个阶段。如今，基于大模型的AIGC技术正在催生软件工程的新范式，为研发效能的提升带来新的可能性。
机器中文语言能力评测基准“智源指数”发布， AI 大模型有了评测新基准
如果说自然语言处理是人工智能皇冠上的一颗明珠，建立科学的评价标准就需要寻找这颗明珠的本身，如果方向错了, 走的越远，偏离越多，很有可能就找不到。
2023 语言与智能技术竞赛开辟“双赛道”：寻找“全民测评官”，探索 AI 多模态能力
开年以来，人工智能大语言模型（LLM）掀起新一轮全球科技竞赛，全球科技巨头打响“百模大战”。当大语言模型正深刻改变人类生产生活方式时，该如何进一步释放其潜能，成为业界关注的问题，也成为了2023语言与智能技术竞赛命题的起点。
【“互联网 +”大赛华为云赛道】EI 命题攻略：华为云 EI 的能力超丰富，助你实现 AI 梦想
摘要：本次“互联网+”大赛华为云赛道EI命题，从实际业务场景出发，在人工智能和大数据领域推出四个命题。
关于《探索 AIGC 下的软件工程新范式》产业和学术研讨会成果的联合声明
AIGC正在催生软件工程的新范式，LLM作为催化剂和创新引擎正在开启软件研发和创新效能的倍增，甚至带来指数级提升的可能。
腾讯首次全面解读全真互联，其与元宇宙大不同，这五大技术体系值得关注
汤道生表示，腾讯已经为全真互联做好了技术储备。
谷歌、OpenAI 都白干，开源才是终极赢家！谷歌内部文件泄露：欲借开源打败 OpenAI
“我们没有护城河，OpenAI也没有。”
走近吴立德教授：CV、NLP 中国最高奖项得主，讲述复旦大学人工智能几十年往事
吴立德教授，中国最早从事计算机视觉和自然语言处理研究的科学家之一。年生，复旦大学教授，博士生导师。美国纽约科学院院士，中文信息学会会士，中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）终身成就奖获得者。
知识图谱构建的研究已走入下半场，但大规模落地应用仍需时间
知识图谱解决了哪些其他技术无法解决的问题？
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
