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收录了 ai移动 频道下的 50 篇内容
移动 AI 系列 - 百度 App AI 统一接入方案 -MML
目前，越来越多的AI场景将AI能力直接部署在移动端，其优势主要在于实时、省流、以及安全性等方面，也称为端侧AI。端侧AI给移动端产品带来巨大的想象空间，促进了移动互联网下半场的繁荣。
基于 AI 的移动端自动化测试框架设计与实现
本次分享从 AI 在自动化测试领域的应用角度出发，介绍一款结合传统图像处理技术和深度学习在视觉处理和 OCR 上的应用。
苹果研发专用芯片，助力移动 AI
苹果在WWDC 2017大会上发布了用于在移动设备上处理AI任务的API框架Core ML。将AI从云端移动到设备上对设备提出了更高的要求，比如CPU和功耗。为了让设备上的AI更强大，苹果开始发力专门为AI设计的芯片。
旷视联合 IDC 发布 AI+ 手机行业白皮书：CV 将成手机行业关键
近日，IDC联合旷视科技发布行业首个“AI+手机”行业白皮书——《IDC手机行业白皮书:“视”界革命》，从应用层、算法层、解决方案层和硬件层详细展示了AI赋能手机的现状。 报告显示，目前手机端人工智能的应用主要集中在“视觉”上，如拍照、摄像、人像解锁等功能，而计算机视觉技术封装将成为手机产业链的关键环节，基于计算机视觉的算法、技术等在手机和其他领域的应用前景广阔。
AI“独角兽”旷视科技宣布完成 7.5 亿美元 D 轮融资
北京时间5月8日，北京旷视科技有限公司宣布完成 D 轮第二阶段股权融资。据了解，D轮总融资额达约 7.5 亿美元。
一年融资超 230 亿：计算机视觉为何如此吸金？
AI 前线策划并发布了《2018 中国计算机视觉行业报告》，我们采访了多家计算机视觉领域的“独角兽”企业与老牌技术大厂，并邀请多位专家从多角度对行业进行深度解读。
区块链技术助力移动 AI
本次分享介绍从区块链的技术应用作为视角，探究AI算力问题解决的思考，以及强算力下AI应用的更多可能性。
AI 驱动下的移动输入革新之路
本次分享介绍如何利用AI技术和大数据，在移动输入场景中实现全、准、快的移动输入方式。
除了输入法，移动端 AI 还有哪些想象空间？
提到端 AI，大家一定会想到手机上的键盘。输入法已成为移动端 AI 最为成熟，也最为有成效的应用之一。在这一领域，触宝是最早的先行者之一。
物联网技术周报第 135 期: 不了解边缘计算，你可能就要被“边缘”了
不了解边缘计算，你可能就要被“边缘”了；安全性与 IoT 生态系统；Android Things 阿里云物联网平台的使用；研究者又发现 8 个 CPU 新漏洞 英特尔、ARM等芯片受影响；ARM 在华组建合资公司 中资控股并寻求本地 IPO；阿里收购先声互联，未来将建 2 个声学实验室；亚马逊要把智能音箱变成 App Store，开发者可获得 7 成收益。
移动开发者触手可得的 AI 对话技术
本次分享介绍第四范式在搭建智能客服系统的过程中，如何开发并解决该领域内的常见问题。
小米移动搜索中的 AI 技术
本文介绍小米移动搜索AI技术的以下三个方面 1. 文本相关性 2. 意图识别和词权重 3. 点击模型排序
6 年征程，从心出发 | 泰迪熊移动——移动终端智慧服务专家
泰迪熊移动——移动终端智慧服务专家
苹果在 WWDC 2017 上发布用于提升移动 AI 的机器学习框架 Core ML
苹果在WWDC 2017大会上发布了一个全新的机器学习API框架Core ML。
移动 AI 系列 - 百度 Paddle.js 在 Web 前端中的探索和实践
随着百度AI战略的逐步深入，百度AI能力正在积极地布局和渗透在更多的应用领域，对于不同的应用场景有着不同的AI能力解决方案
专访姚从磊：Kika 如何利用 AI 使移动输入做到“全准快”？
并在刚刚结束的CES2018 上发布了KikaGO全语音解决方案在车载场景下的产品落地—KikaGO车载语音助手，赢得四项CES创新大奖。AI前线在AICon上趁机采访了Kika Tech首席技术官姚从磊博士。
移动 AI 系列 - 实时超分的探索与实践
百度App联合百度视觉技术部团队，通过基于深度学习的实时超分辨率重建技术来提升端图片和视频显示效果。
轻松玩转移动 AI，一键集成的端智能框架 Pitaya
AI 技术现在已经覆盖到了互联网的方方面面，在云端的应用已经非常广泛和成熟。为了追随人工智能的浪潮，各大厂商也在不断加强移动设备的 AI 能力。
中国移动建全球首条商用 5G 智能高速公路，测试自动驾驶，监控 AI 数据流
近日，中国移动宣布已建成全球首条商用5G智能高速公路
开源 MNN：淘宝在移动 AI 上的实践
在 GMTC 全球大前端技术大会上，淘宝无线开发专家陈以鎏发表了《MNN - 端侧推理引擎面临的挑战与应对》的演讲，与大家分享了 MNN（Mobile Neural Network) 开发、开源中的思考与总结。
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