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本次分享介绍在滴滴当下的业务场景中地图的核心价值等。
滴滴的地图数据的准确性和时效性、基于地图的路径规划、预估到达时间等服务是顺畅出行的基础。
华为正式上线《华为 AI 能力全景与开发者成长图谱》,该图谱由华为联合 InfoQ 共同绘制,以行业视角深度解析华为的 AI 布局
这将是阿里AI布局和技术能力的一次全面解读。
本次分享从 AI 在自动化测试领域的应用角度出发,介绍一款结合传统图像处理技术和深度学习在视觉处理和 OCR 上的应用。
在如今的大数据在线和离线场景中,Flink + AI已经出现了越来越多的解决方案,作为大数据+AI场景下的顶层工作流抽象,AI Flow提供了端到端的机器学习全流程管理。
据介绍,这是高通首次通过单一的AI软件组合,实现跨高通公司赋能的终端运行,覆盖广泛的智能网联边缘产品,包括智能手机、汽车、XR、计算、物联网和云平台。
数据中台的下一步也许就是 AI 中台。
预计到 2030年,AI 技术将为全球增加 15.7 万亿美元的商业价值。
场场爆满的“昇腾 AI 开发者创享日”向大家传达了很多信息。
构建 AI 平台不能只懂算法,因为算法实现不等于问题解决。
AI安防是否遭遇了创新者的窘境?
优秀的工业软件通过长期的技术沉淀形成专业优势,如何将优势迅速地转移到云端,结合并吸收云端的种种优势,是工业软件上云重点考虑的因素。
AI更适合服务于场景 而非促生新的行业
与其因为深度学习本身带来的局限性而去质疑 AI 技术,我们莫不如扎扎实实的接下来先把 AI 工业化以及产业化的这个价值做出来,同时尝试寻找一些新的技术创新和突破。
在 QCon 全球软件开发大会 2022·上海站上,一场特殊的专题吸引了与会者的目光。
2020年12月20日,在 QCon 2020上海站,华为云AI首席技术布道师陈亮作为“全栈全场景AI应用开发实践”专题出品人,携手四位华为AI领域博士带来AI全栈技术和行业实践的深度分享。
蚂蚁集团展示了以“ AI+ 根技术”为核心的数字技术大图,其可信 AI 产品“蚁鉴 2.0 ”入选本届大会的“镇馆之宝”。
AI 更适合服务于场景 而非促生新的行业
是的,大数据杂谈从今天开始正式改名为 AI 前线了。 到今天为止,大数据杂谈已经陪伴大家走过了一年半的时间,我们发布了近 500 篇与大数据实践、行业、趋势、新闻相关的文章,组建了 15 个大数据相关的讨论群,也积累了 8 万多名忠实粉丝,30 万次阅读。 我们相信技术的力量,发自内心的热爱着有价值的观点和知识,并希望用大数据杂谈传达给所有人。在人工智能火热的时代,大数据杂谈上积累了非常多符合我们内容价值观的 AI 原创内容。我们希望在此基础上给大家推送更多的 AI 干货。