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ai技术架构图

收录了 ai技术架构图 频道下的 50 篇内容

出行平台地图引擎架构实践和AI技术应用
出行平台地图引擎架构实践和 AI 技术应用

本次分享介绍在滴滴当下的业务场景中地图的核心价值等。

AI技术蓬勃发展下滴滴在地图系统的有益探索和架构演进
AI 技术蓬勃发展下滴滴在地图系统的有益探索和架构演进

滴滴的地图数据的准确性和时效性、基于地图的路径规划、预估到达时间等服务是顺畅出行的基础。

从华为的 AI 全景,看人工智能技术的演进与未来
从华为的 AI 全景,看人工智能技术的演进与未来

华为正式上线《华为 AI 能力全景与开发者成长图谱》,该图谱由华为联合 InfoQ 共同绘制,以行业视角深度解析华为的 AI 布局

飞天AI平台重磅发布!阿里拥抱AI这五年
飞天 AI 平台重磅发布!阿里拥抱 AI 这五年

这将是阿里AI布局和技术能力的一次全面解读。

基于AI的移动端自动化测试框架设计与实现
基于 AI 的移动端自动化测试框架设计与实现

本次分享从 AI 在自动化测试领域的应用角度出发,介绍一款结合传统图像处理技术和深度学习在视觉处理和 OCR 上的应用。

Flink在AI流程中的应用
Flink 在 AI 流程中的应用

在如今的大数据在线和离线场景中,Flink + AI已经出现了越来越多的解决方案,作为大数据+AI场景下的顶层工作流抽象,AI Flow提供了端到端的机器学习全流程管理。

高通发布AI软件栈产品组合,支持各种智能终端
高通发布 AI 软件栈产品组合,支持各种智能终端

据介绍,这是高通首次通过单一的AI软件组合,实现跨高通公司赋能的终端运行,覆盖广泛的智能网联边缘产品,包括智能手机、汽车、XR、计算、物联网和云平台。

数据中台的下一步
数据中台的下一步

数据中台的下一步也许就是 AI 中台。

2020 人工智能人才报告:AI 职位需求放缓,非技术素质将成重要考核指标
2020 人工智能人才报告:AI 职位需求放缓,非技术素质将成重要考核指标

预计到 2030年,AI 技术将为全球增加 15.7 万亿美元的商业价值。

昇腾 AI:“把开发者放在心上,把产业发展放在心上”
昇腾 AI:“把开发者放在心上,把产业发展放在心上”

场场爆满的“昇腾 AI 开发者创享日”向大家传达了很多信息。

让AI走出实验室!谁是下一个颠覆者?
让 AI 走出实验室!谁是下一个颠覆者?

构建 AI 平台不能只懂算法,因为算法实现不等于问题解决。

AI安防迎来下半场?
AI 安防迎来下半场?

AI安防是否遭遇了创新者的窘境?

百万级代码工业软件的云端综合实战
百万级代码工业软件的云端综合实战

优秀的工业软件通过长期的技术沉淀形成专业优势,如何将优势迅速地转移到云端,结合并吸收云端的种种优势,是工业软件上云重点考虑的因素。

专访宜信CTO向江旭:AI落地场景为何首选金融业?
专访宜信 CTO 向江旭:AI 落地场景为何首选金融业?

AI更适合服务于场景 而非促生新的行业

百度集团副总裁吴甜:用系统思维看AI,新基建带来AI生产平台机会丨新基建50人
百度集团副总裁吴甜:用系统思维看 AI,新基建带来 AI 生产平台机会丨新基建 50 人

与其因为深度学习本身带来的局限性而去质疑 AI 技术,我们莫不如扎扎实实的接下来先把 AI 工业化以及产业化的这个价值做出来,同时尝试寻找一些新的技术创新和突破。

为业务场景打造技术矩阵,网易智企畅谈融合通信与AI 商业化最佳实践
为业务场景打造技术矩阵,网易智企畅谈融合通信与 AI 商业化最佳实践

在 QCon 全球软件开发大会 2022·上海站上,一场特殊的专题吸引了与会者的目光。

构建全栈AI能力,打通AI开发全流程:华为云企业AI实践全解读
构建全栈 AI 能力,打通 AI 开发全流程:华为云企业 AI 实践全解读

2020年12月20日,在 QCon 2020上海站,华为云AI首席技术布道师陈亮作为“全栈全场景AI应用开发实践”专题出品人,携手四位华为AI领域博士带来AI全栈技术和行业实践的深度分享。

蚂蚁集团布局“AI+根技术”,助力人工智能大规模产业落地
蚂蚁集团布局“AI+ 根技术”,助力人工智能大规模产业落地

蚂蚁集团展示了以“ AI+ 根技术”为核心的数字技术大图,其可信 AI 产品“蚁鉴 2.0 ”入选本届大会的“镇馆之宝”。

专访宜信CTO向江旭:技术应当服务于场景,AI天生适合金融业
专访宜信 CTO 向江旭:技术应当服务于场景,AI 天生适合金融业

AI 更适合服务于场景 而非促生新的行业

All Around AI:我们正式推出 AI 前线啦!

是的,大数据杂谈从今天开始正式改名为 AI 前线了。 到今天为止,大数据杂谈已经陪伴大家走过了一年半的时间,我们发布了近 500 篇与大数据实践、行业、趋势、新闻相关的文章,组建了 15 个大数据相关的讨论群,也积累了 8 万多名忠实粉丝,30 万次阅读。 我们相信技术的力量,发自内心的热爱着有价值的观点和知识,并希望用大数据杂谈传达给所有人。在人工智能火热的时代,大数据杂谈上积累了非常多符合我们内容价值观的 AI 原创内容。我们希望在此基础上给大家推送更多的 AI 干货。

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