收录了 ai技术架构图 频道下的 50 篇内容
本次分享介绍在滴滴当下的业务场景中地图的核心价值等。
滴滴的地图数据的准确性和时效性、基于地图的路径规划、预估到达时间等服务是顺畅出行的基础。
华为正式上线《华为 AI 能力全景与开发者成长图谱》,该图谱由华为联合 InfoQ 共同绘制,以行业视角深度解析华为的 AI 布局
这将是阿里AI布局和技术能力的一次全面解读。
我们感受到了哪些改变未来的技术力量?
本次分享从 AI 在自动化测试领域的应用角度出发,介绍一款结合传统图像处理技术和深度学习在视觉处理和 OCR 上的应用。
在如今的大数据在线和离线场景中,Flink + AI已经出现了越来越多的解决方案,作为大数据+AI场景下的顶层工作流抽象,AI Flow提供了端到端的机器学习全流程管理。
据介绍,这是高通首次通过单一的AI软件组合,实现跨高通公司赋能的终端运行,覆盖广泛的智能网联边缘产品,包括智能手机、汽车、XR、计算、物联网和云平台。
数据中台的下一步也许就是 AI 中台。
预计到 2030年,AI 技术将为全球增加 15.7 万亿美元的商业价值。
场场爆满的“昇腾 AI 开发者创享日”向大家传达了很多信息。
本周五,QCon 上海站,和你交流大模型时代下的AI托管
AI 时代我们需要怎样的架构?
作为企业技术管理者和架构师,您是否在思考如何利用 AI 推动业务强劲增长?
构建 AI 平台不能只懂算法,因为算法实现不等于问题解决。
AI安防是否遭遇了创新者的窘境?
优秀的工业软件通过长期的技术沉淀形成专业优势,如何将优势迅速地转移到云端,结合并吸收云端的种种优势,是工业软件上云重点考虑的因素。
AI更适合服务于场景 而非促生新的行业
与其因为深度学习本身带来的局限性而去质疑 AI 技术,我们莫不如扎扎实实的接下来先把 AI 工业化以及产业化的这个价值做出来,同时尝试寻找一些新的技术创新和突破。
在 QCon 全球软件开发大会 2022·上海站上,一场特殊的专题吸引了与会者的目光。