让 AI 走出实验室!谁是下一个颠覆者?

阅读数:1851 2019 年 8 月 27 日 13:52

让AI走出实验室!谁是下一个颠覆者?

让AI走出实验室!谁是下一个颠覆者?

有人说,构建人工智能应用最重要的是算法框架,其实这种说法并不准确。构建 AI 平台不能只懂算法,因为算法实现不等于问题解决。尽管有人对于承载 AI 应用的一些专用架构平台很感兴趣,但实际情况是:仅采用专用加速芯片或优化单一框架,已经无法满足运行不同工作负载和适应不同应用场景的需求。 对于人工智能领域的从业者来说,如何选择 AI 技术架构和平台已经成为头等大事。很多人都强调算法而忽视了基础架构的作用,一种看似“高大上”的算法集成到实际环境中,常常会“水土不服”,原因就在于基础架构的支持力度不够。

对比目前市场上的 AI 架构,英特尔计算架构和至强平台可以帮助企业真正落地 AI 应用,让 AI 不再是实验室的产物。今年 4 月,第四范式与英特尔联合实验室经过多轮研发迭代,在全球率先推出基于英特尔全新 Cascade Lake-AP 的 AI 软硬一体技术,我们知道,Cascade Lake-AP 是英特尔发布的最高级别至强®可扩展处理器,而作为全球第一家与英特尔 Cascade Lake-AP 深入合作的 AI 企业,第四范式在实际应用中,结合 AI 应用场景的需求,针对其众多特性进行了软硬一体化,最终实现性能大幅提升,进一步提升 AI 软硬一体技术的效率优势。

AI 实践者之声夏令营是由英特尔发起的人工智能(AI)主题技术交流活动,面向全球范围内的 AI 开发者、数据科学家免费开放报名。该夏令营旨在打破技术理论、产品、场景的落地边界,促进人工智能的商业化、规模化落地。每一期夏令营都将走进一家典型 AI 企业,以「企业参观 + 主题分享 + 动手实践 + 交流讨论」相结合的方式,帮助参会者体验领先的 AI 技术实践,解决 AI 在落地中遇到的难题。

8 月 2 日第一期 AI 实践者夏令营已圆满落幕。开发者走进第四范式北京总部,与第四范式和英特尔的技术专家共同探讨当下 AI 技术发展难题,寻求进一步提升算力的有效解决方案。

在技术分享环节,针对算力瓶颈的问题,英特尔 AI 方案架构师赵玉萍和英特尔软件工程师吴国安给开发者提供了一些破局的思路。从反洗钱端到端性能等实践出发,英特尔技术专家分析了软硬协同的结果,从性能优化方法、资源分析方法 、微架构等角度讲解了多种解决方案。另外,英特尔技术专家介绍了数据中心级持久化内存硬件平台,并分享了一系列帮助企业进行软硬协同的优化工具和方法,全方位地帮助开发者解决打破产品性能瓶颈的痛点。

除了技术解读,技术专家还带领参会者动手实操(Hands on lab),教会开发者实践人工智能的方法和技巧,全程为参会者答疑解惑。

让AI走出实验室!谁是下一个颠覆者?

第一期 AI 实践者之声合影

8 月 31 日第二期 AI 实践者之声夏令营已启动招募!这一次,我们将前往南京大学,与大家一起探寻 AI 前沿思考与落地实践的路径!

亮点解读:

亮点 1:三大主题演讲,全方位解析 AI 的现实与未来

  • 《英特尔人工智能战略》
    深入解读英特尔在人工智能产品、技术、相关工具以及生态环境上的思考,讲解英特尔人工智能的发展战略。

演讲嘉宾: 孙宇,英特尔(中国)人工智能行业客户总监,现负责英特尔在中国人工智能行业的业务开拓及关键客户的合作,担任江苏省人工智能学会机器学习专委会常委职务。

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  • 《强化学习发展与未来》

基于强化学习技术,人工智能系统已在围棋、视频游戏等领域展示出了可超越人类的决策能力。除了可以玩游戏,强化学习系统是否可以在实际应用中发挥超越人类的决策能力,帮助人们更好的解决问题?本次分享将进一步解读强化学习系统的实践思路。

演讲嘉宾: 俞扬,博士,南京大学教授,主要研究领域为机器学习、强化学习。发表论文 40 余篇,包括多篇 Artificial Intelligence、IJCAI、AAAI、NIPS、KDD 等,获得 4 项国际论文奖励和 2 项国际算法竞赛冠军,入选 2018 年 IEEE Intelligent Systems 杂志评选的“国际人工智能 10 大新星”,获 2018 亚太数据挖掘 " 青年成就奖”,受邀在 IJCAI’18 作关于强化学习的 " 青年亮点 " 报告。

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  • 《深度森林:探索深度神经网络以外的方法》

南京大学机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)负责人周志华教授和 LAMDA 博士冯霁写的论文《深度森林:探索深度神经网络以外的方法》引发了巨大的关注。本次分享,冯霁院长将分享深度森林的研究思路和经验。

演讲嘉宾: 冯霁,师从南京大学周志华教授,专注于新型深度学习算法和理论的研究。目前担任创新工场南京国际人工智能研究院执行院长,在鲁棒性和安全性人工智能以及计算金融领域,开展一系列的研究与落地工作,从整体上负责南京研究院的团队建设、科研拓展、应用研发、学术交流与合作等工作内容。

让AI走出实验室!谁是下一个颠覆者?

亮点 2:标杆企业深度参访,沉浸式学习

在部分科技巨头通过巨大的技术、数据、人才、产品线和资金等资源优势独领风骚之时,一部分初创企业也通过自身强大且灵活的技术创新能力和垂直场景的应用给行业带来惊喜。本次企业参观,由 AI 技术专家带领参会者深入到南京 AI 创新科技园中,深度感受南京在 AI 领域的发展力量。

亮点 3:科学家团队全程助阵,帮助参会者学习 + 实操无缝衔接

本次夏令营设置了 Hands on lab 环节,由技术专家全程讲解,帮助 AI 开发者体验基于英特尔软硬件产品的 AI 能力,完成从数据预处理到深度学习模型的训练和推理,再到部署边缘侧的整体落地过程演练。具体包括:

  • 亲自构建深度学习模型并部署到边缘;
  • 企业图像分类问题;
  • 在 VMMR 数据集上执行探索性数据分析;
  • 选择框架和网络;
  • 训练模型——获得训练网络的图形和权重;
  • 在 CPU、集成图形和英特尔®Movidius™神经计算棒上部署模型。

Hands on lab 参与要求 :

  • 请自行携带无线上网功能的笔记本电脑 + 充电器;
  • 通用版网页浏览器;
  • 英特尔 AI DevCloud 账号 (活动期间创建免费账号)

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