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本文介绍爱奇艺微服务监控的实践经验。
在过去数年里,微服务的落地一直都是业界重点关注的问题。与传统监控相比,微服务监控面临着更多难点。这篇文章详细介绍了网易云轻舟微服务平台是如何做监控的。
多年来,微服务的监控与分布式追踪一直是一个挑战性的问题。RisingStack的CTO Péter Márton近期撰写了一篇文章,文中通过一些建议和例子代码,介绍了包括OpenTracing计划在内的各种微服务监控方式,最后对微服务监控的未来发展提供了一两个建议。
Crisp的工程团队分享了他们在监控微服务技术栈方面的经验。他们开源了使用Rust编写的Vigil项目,该项目是一组拉取/推送的探针,用于为多种语言收集健康数据,它包含了一个状态仪表盘并且能够与其他外部告警工具集成。
随着微服务在生产实践中被大量使用,后台系统中的服务系统数量暴增,挑战也随之产生。当系统出现问题时,如何在上百个相关的、依赖错综复杂的服务系统之中快速定位到出错的系统?达达 - 京东到家的 Overwatch 系统已经在线上运行了一年有余,采用了创新性的可视化监控设计,并成功帮助达达 - 京东到家的系统渡过了“双十一”的挑战,设计思想值得分享。
本文介绍微服务的监控经验。
随着业务迅速扩张,越来越多后端团队采用微服务设计方案。系统基础设施提出更高要求。微服务场景下,后台服务数量迅速膨胀,各个服务技术选型多样化,涉及相关人员众多,对系统监控带来比较大挑战。
微服务是一种架构风格,一个大型复杂软件应用通常由多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的。
微服务架构在带来灵活性、扩展性、伸缩性以及高可用性等优点的同时,其复杂性也给运维工作中最重要的监控环节带来了很大的挑战,从用户的角度看,微服务架构下的监控应该注意哪些方面?
本文整理自杨帆在QCon 2018 北京站上的演讲,原标题为《51信用卡在微服务架构下的监控平台架构实践》
本文通过分析微服务架构与单体架构的性能特点与适用性,并对运营商系统进行梳理研究,提出了微服务架构系统适用性评估体系,同时对云原生时代运营商微服务改造策略进行研究。
微服务是否适合所有类型的应用系统呢?是否是治愈日益膨胀数字系统开发、管理难题的解药?
聊到微服务监控,首先需要考虑的一个技术选型问题就是使用推数据还是使用拉数据的方式进行数据的收集,这个问题这里不进行具体讲解.本文使用micrometer-registry-influx这个组件使用推的方式进行数据的收集.
微服务系统比我们想象的要复杂得多。微服务给我们带来了诸多好处,同时也对我们提出了更高的要求。Martin Fowler为我们提出了三点建议,帮助我们分析微服务是否适合我们。
随着用户对软件可用性的要求越来越高,99.9%或99.99%已经算不上高水准的高可用性了,用户期望的是100%的可用性。为了达到这一点,我们需要遵循良好的设计模式并保持服务的可扩展性,同时还要对硬件、应用服务器以及数据库服务器进行全面地监控。来自Zephyr的CTO Shailesh Mangal撰文总结了各种监控类型以及所需的工具。
本次分享介绍对微服务下的白盒监控思考,以及如何将时下社区流行的Spring Cloud,K8S,Prometheus等开源技术在企业落地。
为数以亿计的用户提供优质的视频服务的爱奇艺技术产品团队,为了适应业务的快速迭代和创新,并支撑海量的用户请求,很多团队都对各自的业务系统自发地进行了微服务架构的改造。