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随着社会科技的发展,编程已经不再是IT行业所独有的技术,而是成为一种提升工作效率简化工作内容的工具,而在这其中Python异军突起,成为众多行业的宠儿,而其中原因不外乎以下几点,
使用Rust作为训练后端和部署平台的主意并不像听起来那样疯狂
刚刚过去的2016年,回顾这一年,深度学习无疑是2016年最热的词。包括Google、Amazon、Facebook、Microsoft等各大巨头都在不遗余力地推进深度学习的研发和应用。 与BEEVA Labs数据分析师Ricardo Guerrero Gomez-Ol在他的博客上发表了一篇博文,盘点了目前最流行的深度学习框架。他在博文中表示,他写此文的初衷是,他常常听到人们谈论深度学习时,总是问:“我应该从哪里开始呢?”“我听说TensorFlow是最流行的,对吧?”“Caffe很常用,但是我觉得它学起来有点困难。” 因为Ricardo所在的BEEVA实验室,经常和深度学习的许多苦打交道,所以他想分享有趣的发现和感想,帮助那些刚进入深度学习这一迷人世界的人们。 InfoQ整理、结合了Ricardo关于深度学习框架的盘点,写成此文,以飨广大有志于深度学习领域的读者们。
Facebook最近发布了CommAI-env,一个用于训练和评价AI系统的平台。这个平台是受一个机器智能的路线图启发,旨在教授智能代理一般的学习能力,作为进一步、更专业的、通过人类或机器级的互动培训的基础。这篇文章提供了对于现状的简单描述。
过去一年多的时间里,Python在JVM上得到了蓬勃的发展,这都得益于最近Jython的前进势头。在这篇新闻中,我们有幸采访了Jython的项目领导以了解Jython的当前状况以及JVM上的Python现状。
现在是学习编程或转行从事软件工程的最佳时机。业界对 Web 开发人员的需求达到了历史最高水平,而且目前还在不断增长。互联网上有一些免费教程和收费的高级教程,本文将学习路线图分解开,详细介绍了有效学习各部分所需的技能以及相应的教程,大家可以根据自己的需要,选择最适合自己的方式,学到自己所需的知识和技能。