python三维数组
收录了 python三维数组 频道下的 50 篇内容
深度学习入门（三）：多维数组的运算
本文节选自图灵程序设计丛书 《深度学习入门》一书中的部分章节。
为.NET 所用的 NumPy 和 SciPy
作为Python Tools for Visual Studio项目的一部分，NumPy和SciPy程序库已经迁移到.NET上了。这项迁移通过本地的C核心组合了C#和C接口，从而所有.NET语言都能够从中受益。
深度学习入门（六）：手写数字识别
本文节选自图灵程序设计丛书 《深度学习入门》一书中的部分章节。
全方位对比：Python、Julia、MATLAB、IDL 和 Java （2019 版）
我们使用简单的测试用例来对各种高级编程语言进行了比较。
2019 年你不可不知的十大 Python 库
本文将讨论 Python 中的一些顶级库，开发人员可以使用这些库来解析、清理和表示数据，并在现有应用中实现机器学习。
这可能是人工智能、机器学习和大数据领域覆盖最全的一份速查表
人工智能、神经网络、机器学习、深度学习和大数据方面的重要知识点都能在这份速查表中找到！
Python 数据可视化 2018：数据可视化库为什么这么多？
本文介绍了当前可用的数据可视化软件包以及它们之间的关系。
2018 年最受欢迎的 Python 库，你都用过吗？
日，数据科学网站KDnuggets评选出了顶级Python库Top15，领域横跨数据科学、数据可视化、深度学习和机器学习。
看图学 NumPy：掌握 n 维数组基础知识点，看这一篇就够了
摘要：NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一，也是入门机器学习编程的必备工具。国外有位程序员讲NumPy的基本运算以图解的方式写下来，让学习过程变得轻松有趣。
提升数学效率：导航 Numpy 数组操作
在本文中，我们将发现用于数据分析的著名且有用的 Python 库之一 NumPy 的效力，其中存储元素和执行操作的主要数据结构是一个多维数组。我们将看到这个动态库如何使复杂的数学任务在空间和时间复杂度方面变得高效。
用于大数据的嵌入式分析和统计
本文概要地介绍了嵌入式数据分析和统计的相关工具及类库，其中包括独立的软件包和带有统计能力的编程语言。两位作者还讨论了如何将这些嵌入式分析技术结合起来处理大数据。
Python 操作 Numpy 模块
Python操作Numpy模块库Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pandas等其他数据分析的工具的基础，基本所有数据分析的包都用过它。
深度学习入门（四）：3 层神经网络的实现
本文节选自图灵程序设计丛书 《深度学习入门》一书中的部分章节。
手把手教你在小数据集下使用 Keras 进行图像分类
这是一篇实战类的文章，旨在向读者介绍计算机视觉的外围应用：图像分类问题。现在我们翻译了 Rising Odegua 这篇基于 keras 进行图像分类的文章。在本文，作者介绍了如何在数据集较小的情况下，如何使用 keras 进行图像分类。
取代 JavaScript，Python 成为了被提问最多的编程语言
就原始问题的数量而言，JavaScript是Stack Overflow中被提问最多的编程语言。但如果从时间维度来看，2019年，Python成功超越JavaScript，成为Stack Overflow中提问最多的编程语言。
基于图像的机器学习技术将数十亿的电子商务产品分为数千个类别
在本文，我将描述我如何解决通过使用电子商务产品的主图像将其划分为数千个类别的难题。我选择了一种在GPU上使用TensorFlow的深度学习算法，使用了一个包含数百万图像的标注过的数据集。
小米·陈迪豪《深度学习模型应用与实践》
2月12日，才云市场团队奔赴上海，在阿拉小优总部1楼举办了“Kubernetes Meetup 中国 2017”第一场——上海站。
股票价格在随机漫步吗？用 Python 来告诉你
股市波动的规律一直是一个极具挑战性的世界级难题,迄今为止已经出现过多个具有代表性的理论，随机漫步理论（Random Walk Theory）就是其中之一。
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
