并行计算

90%的人会遇到性能问题,如何用1行代码快速定位?
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本文基于之前列举的众多指标,给出一些常见的调优分析思路。

微软研究院加速器项目:面向 GPU 的.NET 数据并行计算库

微软研究院加速器项目公开了一个使用计算机的GPU完成并行数据处理的.NET函数库。

AWS FSx Lustre 并行文件系统在 HPC 中的应用和性能评估
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在高性能计算中,作为数据载体的存储子系统是至关重要的一环,优秀的存储系统可以保证集群的计算效率及数据...

飞行中换发动机:金融数仓架构转型的最佳实践
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中国建设银行有着将近 20 年的数据仓库建设历史,其技术平台的转型和应用建设过程,既是引领国内各大银行...

开源Weld:用Rust让numpy、scikit和pandas加速100倍
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Weld还远没有达到生产就绪级别,但其发展愿景却是一片光明。

基于UAI-Train平台的分布式训练
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在大型数据集上进行训练的现代神经网络架构,可以跨广泛的...但训练这些神经网络模型需要大量浮点计算能力。

利用Amazon Redshift构建新一代数据分析BI系统
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本文主要介绍了Amazon Redshift新一代企业级云平台数据仓库服务

Apache Ignite(六):基于 Ignite 的企业级分布式并行计算

Ignite基于发现技术可以自我感知地建立集群,同时实现了MapReduce范式,这两项技术再加上分布式缓存技术,...

AWS re:Invent 2019深度观察(底层篇):两个趋势,新的革命?
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根据InfoQ编辑在本次AWS re:Invent大会上的观察发现,到2019年,AWS的底层能力呈现出两个明显的发展趋势。