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本文将结合腾讯云织云体系的构建历程,详细讲解腾讯云是如何通过整合数据的智能存储和分析,对IT系统中各个环节的问题进行快速定位、故障排除和预测,为其他企业的AIOps落地实践提供一些方法、思路和解决方案。
运维百家讲坛第2期:学习某个领域的发展历史,能够让我们以史为鉴、顺势而为。
本文介绍智能运维在金融核心领域的实践经验。
上云后需要运维吗?答案是:当然需要。上云确实简化了一部分的运维工作,比如传统IT中服务器的日常运维等工作都交由云服务商来完成了。
2017 年,京东物流新业务的发展导致原有的运维平台不能满足业务需要,所以现有的运维体系平台进行了升级建设。
百度云智能运维团队在运维工具和平台研发方向历史悠久,最近,团队着力于发展智能化运维能力以及AIOps产品化建设。
着眼于运维领域宏观的变化趋势,以期能给运维同仁带来帮助。首先,总结具体运维实践,自用容器化、使用厂商云后的两类运维是怎样的?然后,探讨SRE概念以及列举了互联网领军公司的SRE落地。最后,分析了正在兴起的智能化运维并对其影响做了简单的展望。
从运维发展史看运维人的转型升级。
本文介绍《SRE Google运维解密》与《SRE生存指南》两本书。
百度从 4 年的 AIOps 实践中总结得出了四种不可或缺的运维角色,以及这四种角色相比传统运维的技能变化。
FreeWheel创建于2007年,总部位于美国硅谷,主要业务是提供互联网视频广告投放、监测、预测、增值等解决方案。公司运维经历了传统运维,DevOps,SRE,目前在探索AIOps。
在5月28日百度主办,InfoQ策划组织实施的第14期百度技术沙龙活动上,来自百度的运维部技术委员会主席付晔以及腾讯产品运维副总监赵建春分别分享了各自公司运维实践的相关话题,包括自动化运维平台以及速度与成本共赢的运维实践等。本文针对他们各自的分享做简单回顾,同时提供相应的资料下载。
回顾2019,云计算和 DevOps 的双重压力下,运维领域发生了哪些变化?
携程的容器云平台经历了OpenStack、Mesos和Kubernetes三个阶段,其容器云自动化运维平台是怎么构建的呢?
一个业务系统在发展初期,可能只需要一台或几台机器,只需要很少的运维人员,日常工作也只需关注机器是否死机、网络是否畅通、服务是否存活,运维场景比较简单。
小米自动化运维平台建设大致分为三个时期,整体建设的规划比较清晰,能够一以贯之。本文介绍了小米自动化运维平台的演进思路。
在全球范围内形成这样的趋势,其背后不只是技术因素,还有IT组织利益的共同演绎。驱动各团队更准确地抓住新技术优势和思考未来发展的终局之战,这对于CIO等各类技术决策者来说至关重要,否则会冒与业务无关的风险。
随着越来越多企业应用上云,云上应用的规模与复杂度日趋增长,对云上应用的运维,也提出了新的挑战。
本文介绍分布式主动感知在智能运维中的实践经验。