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UCloud 高性能 RoCE 网络设计
本文介绍低开销高性能的RoCE网络的设计方法。
RoCE 技术助力微信深度学习框架 Amber 加速
RDMA，其全称为Remote Direct Memory Access（远程内存直接访问），是新一代数据中心高速网络互联的基础协议之一。RDMA协议来自于高性能计算领域，它改进了传统的TCP/IP协议栈在高速网络下的诸多缺点，使得网络通信数据传输不再经过内核或CPU，取而代之的则是直接通过网卡读写内存来进行，从而在应用上能够充分利用万兆以上的网络带宽。
RDMA 在数据中心的可靠传输
在大规模数据中心中部署 RoCEv2，首先面临的问题是如何保证 RDMA 的可靠传输。
技术干货 | FreeFlow: 基于软件的虚拟 RDMA 容器云网络
为实现资源的高效利用和轻量隔离，很多流行的大型云应用都在逐渐使用容器化。同时，很多数据密集型应用（例如，数据分析和深度学习框架）正在或希望采用RDMA来提高网络性能。行业趋势表明，这两种场景不可避免地会发生冲突。在本文中，我们介绍了FreeFlow，一个为容器云设计的基于软件的RDMA虚拟化框架。FreeFlow纯粹使用基于软件的方法，利用商用RDMA NICs实现了虚拟RDMA网络。
从服务网格看，如何做好通用的网络性能优化？
从服务网格及网络性能优化分析、网络性能优化技术介绍、网络性能优化思路三个方面论述
AI 大底座，大模型时代的答卷
“文心一言就是在这个全国AI领域规模最大的高性能GPU集群上完成训练的。”
为什么真全闪分布式存储离不开 RoCE/RDMA 流控技术？
真全闪分布式存储可以通过 RoCE/RDMA 流控技术，最大限度压榨 RoCE 网络极限性能，让全闪硬件性能利用率接近 100%，让客户真实享受到硬件变革带来的性能红利，并且保护全闪硬件投资。
大模型在超大规模集群性能提升实践
本文深入探索如何在万卡昇腾 NPU 集群上，基于业界典型 AI 框架和 MindSpeed 分布式并行加速库，结合网络拓扑优化算法和华为开源 HCCL 集合通信库协同优化，并深入剖析了万卡集群训练过程中涉及的技术原理和难点，探讨万卡集群训练的性能和稳定性策略，最后结合案例讲解面向万卡集群的性能提升实践。
详解英伟达 Spectrum-4 平台，如何构成 Omniverse 数字孪生的骨干网络？
Spectrum-4平台会在云、边缘数字中心更好地支持Omniverse数字孪生平台。
RoCE 多网卡时，报文可以过去，但是回不来
虽然网卡是接入RoCE网络，但其实问题本身是单纯路由相关的，所以看的时候，不用关注RoCE，只当做一个独立子网就行了
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