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很多设计师都有过这样的体验:决策层直接拍板要做某个产品、加某些功能,前期目标就是快速研发、对标竞品,先做出来再说。这样做也许偶尔会成功,但更多时候会失败。大公司有试错的资本,小公司哪里耗得起。

架构变更案例拓展了架构决策记录(ADR)的设计思路,用于评估各项决策后续可能发生的变更,能够挖掘隐藏的预设条件,协助团队预估变更的撤回成本与可逆程度。

生成式 AI 时代代码易得,但架构一致性难以保障,传统评审模式无法适配 AI 生成效率。本文介绍声明式架构,通过将 ADR 与事件模型转为自动化规则,实现轻量化合规路径,在去中心化治理的同时保持整体协同。

6月5日,金山办公在“WPS AI Next”活动上正式发布AI原生多模态笔记产品WPS笔记。

本文提出了一个用于架构去中心化的实用框架,通过采用清晰的决策边界、共同原则以及“护栏”(而非“门禁”)来对齐局部决策,实现大规模一致性。

这不是一场“架构大全”的介绍,而是一份智能体工程落地的踩坑与反思记录。

DoorDash 推出了一个多模态机器学习系统 DashCLIP,通过在共享表征空间中对齐产品图像、文本描述和用户查询来生成语义嵌入。

“通用型办公AI平台与垂直行业办公产品将长期共存”

AI生成的代码会带来隐含的架构决策,迫使团队依靠实验来验证质量属性。若想从 AI 中得到有效结果,团队必须清晰阐述设计权衡与推导逻辑,让模型能够生成符合预期 QAR 的方案。

本次分享介绍的系统,以手机屏幕时序视频流为输入,构建了一个具备持续感知、个性化记忆与主动执行能力的多模态伴随 Agent。

芯片老兵带队、不复刻 CUDA,燧原科技加速IPO。

Cloudflare 推出托管服务 Agent Memory 并开启私测,可从AI智能体对话提取结构化记忆,通过五通道并行检索与倒数排名融合技术按需调取,还支持智能体团队共享记忆知识库,目前已有多款同类竞品。

“今天Agent毫无疑问是每一家模型所发力的重点。”

近年来,受半导体供应链紧张、核心芯片产能受限以及国际地缘政治波动影响,服务器硬件价格持续大幅上涨。尤其是企业数据系统投入的数据型服务器,受内存和存储的持续大幅涨价影响,上涨幅度甚至超过了 200%,并且交付周期延长,企业 IT 基础设施投入压力空前。

腾讯云 AndonQ 龙虾来了,人人都能无痛拥有一个腾讯云技术支持专家。

在30年的研发实践中,华为基于IPD流程框架,结合业界先进研发模式与方法,将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化,并通过分层分级的CI/CD流水线,构建起自动化“软件工厂(Software Factory)”,实现最小化人工干预。

项目涉及十余家本土伙伴,跨语言、跨团队协作链条较长~

“99% 的 AI + 1%的方向”。

一个芯片工程师把 AI 嵌入自己积累了十年的行业资源里,同时跑通三条完全不同的业务线——靠的不是天才点子,而是一套可复制的方法。

InfoQ与Gardy Booch探讨了当机器与人类共同编写代码时,架构应当如何进化的原则性议题。