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产品信息架构

收录了产品信息架构频道下的 50 篇内容

兰亭妙微｜交互设计如何影响公司的发展

很多设计师都有过这样的体验：决策层直接拍板要做某个产品、加某些功能，前期目标就是快速研发、对标竞品，先做出来再说。这样做也许偶尔会成功，但更多时候会失败。大公司有试错的资本，小公司哪里耗得起。

交互设计

ui设计

兰亭妙微

08-26

架构变更案例：面向演进式架构的实用方法

架构变更案例拓展了架构决策记录（ADR）的设计思路，用于评估各项决策后续可能发生的变更，能够挖掘隐藏的预设条件，协助团队预估变更的撤回成本与可逆程度。

作者：Pierre Pureur, Kurt Bittner 译者: 明知山

06-05

AI 时代的架构治理

生成式 AI 时代代码易得，但架构一致性难以保障，传统评审模式无法适配 AI 生成效率。本文介绍声明式架构，通过将 ADR 与事件模型转为自动化规则，实现轻量化合规路径，在去中心化治理的同时保持整体协同。

作者：Kyle Howard, Christian Johansen, Dana Katzenelson, Brian Rhot 译者: 明知山

04-06

千亿市值办公软件巨头落子 AI 原生，WPS 笔记打通从记录到复用五步闭环

6月5日，金山办公在“WPS AI Next”活动上正式发布AI原生多模态笔记产品WPS笔记。

作者 : 李冬梅

06-09

构建大规模自治体系

本文提出了一个用于架构去中心化的实用框架，通过采用清晰的决策边界、共同原则以及“护栏”（而非“门禁”）来对齐局部决策，实现大规模一致性。

作者：Shweta Aggarwal, Ron Klein 译者: 平川

03-31

智能体架构的降龙十八掌：从原型到工程落地的“生死取舍”｜QCon 北京

这不是一场“架构大全”的介绍，而是一份智能体工程落地的踩坑与反思记录。

作者 : QCon全球软件开发大会

03-20

DoorDash 推出 DashCLIP，利用 3200 万个标签将图像、文本与查询对齐，实现了语义搜索

DoorDash 推出了一个多模态机器学习系统 DashCLIP，通过在共享表征空间中对齐产品图像、文本描述和用户查询来生成语义嵌入。

作者：Leela Kumili 译者: 平川

03-24

不跟风、不堆模型，百度靠什么突围 AI 办公赛道？

“通用型办公AI平台与垂直行业办公产品将长期共存”

作者 : 褚杏娟

08-21

使用 AI 生成了 MVP，这对软件架构来说意味着什么

AI生成的代码会带来隐含的架构决策，迫使团队依靠实验来验证质量属性。若想从 AI 中得到有效结果，团队必须清晰阐述设计权衡与推导逻辑，让模型能够生成符合预期 QAR 的方案。

作者：Pierre Pureur, Kurt Bittner 译者: 明知山

02-16

从唤醒到陪伴：多模态 Agent 如何重构手机交互范式｜AICon 上海

本次分享介绍的系统，以手机屏幕时序视频流为输入，构建了一个具备持续感知、个性化记忆与主动执行能力的多模态伴随 Agent。

作者 : AICon 全球人工智能开发与应用大会

05-06

腾讯撑场、60 亿豪赌，“GPU 四小龙”最后一龙刚刚过会

芯片老兵带队、不复刻 CUDA，燧原科技加速IPO。

作者 : 李冬梅

06-15

当 AI 吞噬软件，数据正在成为企业唯一的护城河

作者｜关涛、苏郡城审校｜李文朋编者按：近日编者获悉，国内领先的数据平台公司“云器科技”完成B轮融资，其聚焦在亚洲市场，产品战略对标Databricks。

作者 : 关涛苏郡城

02-04

Cloudflare 推出 Agent Memory：面向 AI 智能体的持久记忆托管服务

Cloudflare 推出托管服务 Agent Memory 并开启私测，可从AI智能体对话提取结构化记忆，通过五通道并行检索与倒数排名融合技术按需调取，还支持智能体团队共享记忆知识库，目前已有多款同类竞品。

作者 : Steef-Jan Wiggers 译者: 明知山

05-04

汤道生对谈姚顺雨：AI 下半场，腾讯比什么？

“今天Agent毫无疑问是每一家模型所发力的重点。”

作者 : 华卫

06-08

硬件成本直降 60%！原生分布式 VS 传统分库分表数据库

近年来，受半导体供应链紧张、核心芯片产能受限以及国际地缘政治波动影响，服务器硬件价格持续大幅上涨。尤其是企业数据系统投入的数据型服务器，受内存和存储的持续大幅涨价影响，上涨幅度甚至超过了 200%，并且交付周期延长，企业 IT 基础设施投入压力空前。

作者 : OceanBase

03-24

实测腾讯云 AndonQ：号称比肩原厂技术专家的 “领域虾”，到底有多能打？

腾讯云 AndonQ 龙虾来了，人人都能无痛拥有一个腾讯云技术支持专家。

作者 : 王玮

04-14

规范驱动开发——企业规模化落地实践

规范驱动开发将 AI 增强的软件交付从战术层面的提示词工程转变为协作式的意图表达。当前企业在工具链、工作流集成、多仓库协调及跨职能协作等方面仍存在明显缺口。

作者：Hari Krishnan 译者: 明知山

02-25

在 AI 增强的变革流中，架构师要承担何种角色？

尽管AI的采用正在激增，但大多数组织未能突破试点阶段。解决方案在于组织结构，而不仅仅是技术。本文详细介绍了架构师如何通过定义清晰的领域和护栏来实现“快速流动”。了解如何从控制结果转向策划上下文，使AI推动持续、有价值的业务变革。

作者：Jonathan McPhail, Juan Medina等译者: 张卫滨

01-04

华为 AI 软件工程实践：30 年专业经验沉淀打造企业级确定性的高质量软件

在30年的研发实践中，华为基于IPD流程框架，结合业界先进研发模式与方法，将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化，并通过分层分级的CI/CD流水线，构建起自动化“软件工厂（Software Factory）”，实现最小化人工干预。

作者 : 王红超

03-26

4.5 个月迁走 1200 个微服务：腾讯云参与印尼运营商云转型，AI 开始接管迁移全流程

项目涉及十余家本土伙伴，跨语言、跨团队协作链条较长～