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扩展管理器
收录了 扩展管理器 频道下的 50 篇内容
Visual Studio 2010 中的扩展管理器
孙以义是针对Visual Studio的Git源代码控制提供器的作者，在这篇文章中，他向开发者介绍了如何为Visual Studio 2010创建扩展。文中还包含了如何通过微软的Visual Studio Gallery发布扩展的信息。
JExten：基于 Java 模块系统（JPMS）构建健壮的插件架构
在Java中构建可扩展应用程序时，开发者常常从一个简单的问题开始："如何让用户无需重新编译核心应用程序就能添加功能？" 旅程通常始于标准的 java.util.ServiceLoader，它提供了一种发现接口实现的简单机制。
Java
01-23
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超越 RAG：用 Spring Boot 构建具备上下文感知能力的 AI 系统
检索增强生成（RAG）可以有效将大语言模型的输出与外部知识对齐，但它并不会建模运行时上下文，例如用户身份、会话状态或业务约束，而这些正是企业应用所依赖的关键要素。 上下文增强生成（CAG）是在现有 RAG 流程之上的扩展，通过引入一个显式的上下文管理器，在不需要重新训练模型或改动检索基础设施的前提下，对运行时上下文进行组装和规范化。 在基于 Java 的系统中，这种模式可以通过 Spring Boot 清晰地实现：在现有的检索器和 LLM 服务之上增加一层上下文编排逻辑，从而保持既有的应用结构和部署方式不变。 将“上下文”视为一等架构要素，有助于提升系统的可追踪性和可复现性，使得在受监管或多租户环境中可以清晰解释 AI 响应的生成过程。 CAG 模式为以文档为中心的 RAG 原型提供了一条渐进式演进路径，使其发展为具备上下文感知能力的企业级 AI 服务，同时保留已有投入和系统稳定性。
Mirantis 的 Kubernetes 管理平台 k0rdent 发布 1.2.0 版本
Mirantis发布了其开源分布式容器管理平台k0rdent的1.2.0版本。他们将k0rdent定位为一个“超级控制平面”，以帮助平台工程师管理跨多个环境的Kubernetes基础设施。
Pinterest 利用内部编排框架 Hadoop Control Center 实现 Hadoop 集群的自动扩展与迁移
最近，Pinterest公开了其内部编排框架Hadoop Control Center（HCC）。他们使用这个框架来自动化其大规模Hadoop集群的扩展和迁移，解决了在亚马逊云科技云上管理数十个YARN集群中的数千个节点时面临的运营复杂性和限制。
One Network：云无关的服务和面向策略的网络架构
通过清晰的规则，将软件基础设施整合在一起可以缩短开发时间，并能轻松控制大型、分散的系统。
VS Code MSSQL Extension v1.35 GA 版本提供了模式匹配、设计器和本地容器
该扩展已累积超过820万次安装和大约1.8k个GitHub星标。
高级自动扩展功能助力企业降低 70% 的 AWS 成本
下一代 Kubernetes 自动扩展技术与工具正在帮助组织节省大量的云基础设施成本。最近，Svetlana Burninova 使用 Karpenter 构建了一个多架构 EKS 集群，在提高性能的同时节省了 70% 的成本。
Google 将 Colab 集成带入 Visual Studio Code
借助该扩展，开发者可以把原本分离的本地开发环境与网页端的 Colab 环境统一起来。
Aspire 13.2 正式发布，带来扩展版 CLI、预览版 TypeScript AppHost 及仪表盘改进
上月底，微软发布了 Aspire 13.2，为其云原生开发技术栈带来了大量的更新。这次发布主要致力于提升命令行体验、扩展多语言支持，为开发者和 AI 编码代理简化本地开发流程。
微软推出 Azure 应用测试：一个用于负载测试和端到端测试的统一中心
微软最近推出了Azure应用测试，该公司将两项能力整合在一起：Azure负载测试和Microsoft Playwright测试。现在两者都可以通过Azure门户中的单一中心访问，为用户提供了一致的资源配置、访问控制和合并计费体验。
微软开源智能体框架，简化 AI 智能体开发
微软发布微软智能体框架预览版，旨在帮助各级开发人员更轻松地创建和部署 AI 智能体。
9000+ 核跑并行：ClickHouse 数据库让任意查询语句肆意奔驰
借助并行副本（parallel replicas），ClickHouse 可以让一台拥有 90 个核心的机器与一百台共 9000 核心的集群，执行查询时表现一致。
Discord 开源 Osprey 安全规则引擎，每秒可处理 230 万条规则
Discord 开源其内部事件流决策引擎 Osprey。它每秒能够评估 230 万条规则，每天能够处理 4 亿次操作。
Python Workers 重装上阵：Wasm 快照与原生 uv 工具支持
在Python Workers方面，Cloudflare通过近乎即时的冷启动、更广泛的软件包兼容性，以及借助uv包管理器简化的工作流程，彻底革新了无服务器的性能。借助内存快照和WebAssembly技术，Cloudflare大幅缩短了启动时间，使Python成为AI和数据科学应用的理想选择。
Visual Studio Code MSSQL 扩展发布 1.34.0 版本
Azure SQL团队发布了Visual Studio Code MSSQL扩展的1.34.0版本，这是一个跨平台工具，用于SQL Server、Azure SQL数据库和Fabric中的SQL数据库的开发。
亚马逊云科技宣布推出新的 Amazon EKS Capabilities，以简化工作负载编排
亚马逊云科技推出了Amazon EKS Capabilities，这是一套完全托管的、Kubernetes原生特性，旨在简化工作负载编排、AWS云资源管理以及Kubernetes资源组合和自动化。这些能力现在已在大多数AWS商业区域普遍可用，它将流行的开源工具捆绑到一个托管的平台层中，减轻了工程团队的运维负担，并在Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）上实现了更快的应用程序部署和扩展。
大规模云和分布式应用：教训与策略
本文分享了扩展云和分布式应用程序的目标与策略，重点介绍了摩根大通（JPMorgan Chase）旗下Chase.com在云迁移过程中汲取的经验教训。讨论围绕三大核心目标展开，并详细阐述了实现这些目标的具体策略，最后说明了这些方法在实践中的落地方式。对于管理大规模系统的从业者而言，这些经验源自我们在摩根大通及其他金融机构多年来的实战积累，具有宝贵的指导意义。
揭秘 Uber 跨区域数据湖与灾难恢复机制：350PB 数据、数百万事件、单一系统
Uber构建了HiveSync，这是一个分片式批量复制系统，能够使Hive和HDFS数据在多个区域之间保持同步，它每天处理数百万个Hive事件。
Flipkart 使用分层联邦将 Prometheus 扩展到 8000 万个指标
Flipkart的工程师最近发表了一份详细的案例研究，描述了他们如何通过在Prometheus中采用分层联邦设计来克服监控中的严重可扩展性限制。迁移是由他们的API网关层驱动的，其中大约有2000个实例，每个实例大约产生40000个指标，从而导致同时产生了令人震惊的8000万个时间序列数据点。
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