虚拟化技术架构三种
收录了 虚拟化技术架构三种 频道下的 50 篇内容
安全架构|云安全框架及虚拟化技术
云计算已经是大势所趋，云安全必将是基础设施安全的重要环节。面对复杂的云安全风险，借鉴成熟的云安全框架模型扩宽视野，深挖虚拟化底层原理，从产品、数据安全、认证鉴权到代码数据防篡改和底层技术自主可控，需要分阶段分优先级逐步落地安全风险解决方案。
桌面虚拟化的技术架构全解析
当提到桌面虚拟化的时候，我们真正讨论的是一种运用信息技术对电脑桌面的抽象和模拟。它将操作系统、应用程序和用户数据转移到集中式的服务器上。我们可以通过不同设备（如个人电脑、笔记本、平板等）和任何网络进行访问。
桌面虚拟化的技术架构全解析
当提到桌面虚拟化的时候，我们真正讨论的是一种运用信息技术对电脑桌面的抽象和模拟。它将操作系统、应用程序和用户数据转移到集中式的服务器上。我们可以通过不同设备（如个人电脑、笔记本、平板等）和任何网络进行访问。
GPU 容器虚拟化：用户态和内核态的技术和实践详解 ｜InfoQ《公开课》
任务顺利完成的关键。计算场景中。集群训练的技术选型，工程实践等方面上提供最前沿的参考。听众受益本期嘉宾
OpenShift 家族再添一员：红帽推出虚拟机容器统一平台，促进虚拟化向云原生转型
整个IT世界，并不能完全抛弃原来传统的方式。
云 IaaS 虚拟化技术在 AI 时代的创新与挑战 ｜QCon 北京
大模型技术的迅速发展和AI应用的繁荣，对云 IaaS 基础设施提出了新的要求。
文章：虚拟化导论
人们很容易想当然的以为虚拟化技术仅仅应用于服务器。而在现实中，虚拟化这一苏醒的概念正被运用于各个层面，其中包括网络，存储以及应用基础架构。在这篇导论中，InfoQ将深入每个方面，详尽向您描述虚拟化技术的运用以及其优点与不足。直接点击阅读完整文章。
三问阿里云：CIPU 究竟是什么？
CIPU帮CPU减负了。
谈一谈数据虚拟化的技术核心和应用架构
Aloudata 的数据虚拟化技术却能做到面向全场景的能力，其核心最关键的就在于 RP 技术的突破
揭秘下一代腾讯云高性能网络技术
搭建下一代高性能网络的“地基”和“钢筋骨架”，腾讯云找到了两大突破口。
TechEd 2008：基于虚拟化构建企业动态 IT 环境
在11月6日于北京召开的TechEd 2008微软技术大会上，微软数据与存储平台部门副总裁Ted Kummert介绍了微软面向企业级市场领域的虚拟化平台技术、高性能计算平台，并演示了其云计算平台Windows Azure，尤其强调了虚拟化在帮助企业实现动态IT方面的作用。
微服务测试—六份案例研究和技术组合（第三部分）
本文展示了测试基于微服务的应用程序的六份现实世界案例，并介绍了如何评估、选择并实现一系列技术的组合。
首次公开：腾讯云虚拟化技术原理及可用性提升实践
虚拟化技术是云计算最核心的技术之一，也是云计算商业模式的底层支撑。海量服务器需要通过虚拟化的技术形成大的资源池，其重要性不言而喻。
Java 20 年：JVM 虚拟化技术的发展
虚拟化技术已经有了几十年的发展历史，并且在硬件、操作系统层面都已经得到了广泛的应用。虚拟化不但可以显著节省成本，而且还可以提升管理性。同样，虚拟化技术也可以应用在JVM中，以提高资源利用率，降低单应用的部署成本。早在2004年，Sun公司就提出过Java应用虚拟化的设想，并且还制定过两个JSR规范。那现在JVM虚拟化技术发展到了哪一步？基于JVM的虚拟化技术在实现过程中有哪些难点？为了回答这些问题，InfoQ采访了JVM专家李三红。
深度解析 AWS Firecracker 原理篇 – 虚拟化与容器运行时技术
AWS Firecracker是一款由 AWS开源的轻量级虚拟化运行环境，客户可以在 AWS 云上和本地环境中使用它。
ArchSummit 北京 2014 大会精彩专题：云平台技术全景剖析
ArchSummit北京2014大会即将于2014年12月19日~20日在北京国际会议中心召开。我们和阿里云合作，推出了“云平台技术全景剖析”专题。本专题将邀请来自阿里云的4位一线专家黄湘龙（龙觉）、张献涛（旭卿）、朱照远（叔度）和占超群(离哲)来分享他们在云平台领域宝贵的实战经验。
红帽转移虚拟化策略重心——从 Xen 到 KVM
在上周的Red Hat峰会上，红帽宣布了基于KVM的新一代虚拟化管理器。考虑到红帽之前对Xen虚拟化管理器大力支持的背景，这不免引起了人们极大的兴趣。
2011 年运维的趋势
根据Gartner公司的调查，对于数据中心来说，最大的趋势是客户端计算、服务器平台和存储系统的发展。从调查中我们还可以看到，2011年中最流行的三种运维技术分别是云计算、虚拟化和移动技术。
性能媲美裸金属，边缘场景高性能虚拟机技术揭秘
边缘计算节点是火山引擎边缘云提供的通用化边缘计算服务，其基于覆盖中国内地各省份和运营商的边缘节点，在核心底座边缘云原生操作系统之上，提供弹性、可靠、分布式的算力资源和低时延的网络资源，帮助用户将业务快速部署到网络边缘，提升响应速度、降低带宽成本，为用户提供稳定、高效、丰富的一站式算力服务。
大规模 GPU 虚拟化技术在讯飞 AI 业务中的应用
本次分享介绍 AI 业务结合云平台的技术演进路线。
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