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**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
PyCon作为全球Python爱好者的盛会已在世界各地多个城市举办过活动,本月3号、4号,PyCon首次登陆中国,多位重量级嘉宾一同为国内的Python爱好者带来了一场饕餮盛宴。
最近人工智能和深度学习的发展迅速,其中一个原因是图形处理单元 (GPU) 神奇的计算能力。
今年的PyCon四月9-17日在加拿大蒙特利尔召开,和其他语言的会议最不同的地方,是Python在学术界的广泛应用,这当然仰仗Python快速的原型实现能力。近来其官方网站发布了大会tutorial部分的视频和幻灯片,其中有很多(接近一半数量)跟数据挖掘和机器学习相关的内容,本文对此逐一介绍。
EC2实例太原始,为了支持一个应用,需要大量的定制工作。Lambda函数又有太多约束,不太合适传统的应用。ECS任务则刚好,为打包和运行任何应用提供了一种简单方式,同时还能让AWS为我们操心一切。 如果你正在AWS中构建一个现代的实际系统,最好选择基于ECS任务的架构。
随着社会科技的发展,编程已经不再是IT行业所独有的技术,而是成为一种提升工作效率简化工作内容的工具,而在这其中Python异军突起,成为众多行业的宠儿,而其中原因不外乎以下几点,
本文介绍Spark 2.0支持多语言API(Scala、Java和Python & R)保存和加载机器学习模型。
编程语言是推动时代齿轮的抓手。
AWS DeepLens 提供了极好的机会来学习新技术,例如深度学习和物联网 (IoT),以及构建可以解决实际问题的创新系统。
1991 年,吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)通过 alt.sources 新闻组向世界发布了 Python。并在 2月 20 日那天,发布了 Python 0.9 代码,代码地址:https://github.com/smontanaro/python-0.9.1。
从数量众多的web框架中进行选择时,很多开发者倾向于选择他们已经使用过的框架或者构建他们自己的框架。正如Neal Ford指出的,这对于Java框架来说尤为正确;他也将该选择悖论放到其他语言中并得出了一些有趣且有争议的结论。
入门的书很多,但能让新手轻松看懂的就少了,作者写的思路非常清晰,对每一个知识点讲解的很到位,不多不少,对初学者来说,力道刚刚好。这本书是Python入门最好的书。《A byte-of-python》就像一把钥匙一样,开启编程世界的大门。而且篇幅也短,适合零基础小
这篇文章将会介绍传统的任务队列系统、异步执行所处的位置以及几款常用调用工具的优缺点。
AWS网关负载均衡器是一种新型全托管网络网关负载均衡器。该服务旨在部署、扩展和管理云端的第三方虚拟设备,如防火墙、入侵检测、预防系统和深度包检查系统。
从数据科学到机器学习工程
在本月的TIOBE编程语言排行榜中,Python与去年同期相比上升了一个名次,战胜了Java,位列第2名!
“如果非要说编程有黄金时代,那它永远都在未来”。
而今天,经过了3个月的紧密筹备之后,我希望能够从我的角度,用通俗易懂的语言,并辅助Python的案例,帮助你更好理解和入门机器学习。
Service Mesh是新兴的微服务架构,被誉为下一代微服务,同时也是云原生技术栈的代表技术之一。