聚焦大模型浪潮下软件工程的创新洞见与实践 |QCon主题演讲大咖来袭 了解详情
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AI工程师

收录了 AI工程师 频道下的 50 篇内容

投资大佬炮轰谷歌一半员工是摆设!AI 工程师:我们被招来后净做没用的东西了
投资大佬炮轰谷歌一半员工是摆设!AI 工程师:我们被招来后净做没用的东西了

即使明天裁掉很多人,公司也几乎感受不到差别。

AI工程师:领着百万的薪水,都干些什么活儿?
AI 工程师:领着百万的薪水,都干些什么活儿?

AI专家当中薪资最高的是在中国。

让AI工程师的工作效率提升100%:领英的机器学习规模化应用实践
让 AI 工程师的工作效率提升 100%:领英的机器学习规模化应用实践

这篇文章将讨论领英如何规模化利用技术,帮助更多工程师提升机器学习的效率。

图灵奖得主 John Hopcroft,李开复博士,吴恩达做导师,300 学生 5 周培训后成“AI 工程师”

图灵奖得主John Hopcroft,李开复博士,吴恩达做导师,300学生5周培训后成“AI工程师”。

谷歌大脑小姐姐亲授:如何拿下AI工程师岗位
谷歌大脑小姐姐亲授:如何拿下 AI 工程师岗位

技术人工智能安全是一个有多方面内容的研究领域,在诸如[奖励学习、鲁棒性和可解释性等方面有许多子问题。为了确保随着系统变得越来越强大,人工智能的发展能够继续造福人类,这些子问题都需要得到解决。但并非所有这些问题都可以通过抽象的数学研究来解决。有些问题可以通过具体的编码实验和机器学习原型来处理。因此,一些AI安全研究小组正在招聘越来越多的软件工程师和机器学习研究工程师。此外,一些研究小组可能并不是直接负责“人工智能安全”问题,但他们致力于研究相关问题,例如验证神经网络或从用户反馈中学习,他们也需要招聘工程师。

AI 工程师应聘要具备哪些能力?

希望今天的内容对正在思考进入这个行业的年轻学者、工程师有所帮助,从大的方向上为你的应聘提供一些可借鉴的内容。

AI 工程师基础能力:机器学习

今天,我来和你聊一聊如何学习和掌握机器学习基础知识,又如何通过核心的知识脉络快速掌握更多的机器学习算法和模型。

李开复:AI和互联网同样伟大,未来AI是工程师必备技能
李开复:AI 和互联网同样伟大,未来 AI 是工程师必备技能

4月8日,创新工场DeeCamp 2019正式开启。从2017年首次发起到今年,这个由创新工场牵头的免费公益性AI人才培养计划已经举行了三届,今年,有了周志华、张潼加盟科学总顾问,这个录取率号称比哈佛还严格的夏令营又新添了不少亮点。

36 亿融资“造假”被揭穿!挣钱太难了,前苹果 AI 工程师 3 年打造的“欧洲 OpenAI”宣告退出模型竞赛
36 亿融资“造假”被揭穿!挣钱太难了,前苹果 AI 工程师 3 年打造的“欧洲 OpenAI”宣告退出模型竞赛

对 Aleph Alpha 来说,不再执着于 AI 模型竞赛将使其能够在无需为维持尖端人工智能模型支付巨额费用的情况下追求增长。

从软件开发到AI领域工程师:模型训练篇
从软件开发到 AI 领域工程师:模型训练篇

想要转行的软件工程师可以参考下作者的亲身经历

独家专访AI大神贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴?
独家专访 AI 大神贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴?

在阿里巴巴,贾扬清的新 Title 是阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部总裁,不过内部更为流行的叫法是“阿里计算平台掌门人”。

2020 人工智能人才报告:AI 职位需求放缓,非技术素质将成重要考核指标
2020 人工智能人才报告:AI 职位需求放缓,非技术素质将成重要考核指标

预计到 2030年,AI 技术将为全球增加 15.7 万亿美元的商业价值。

吴恩达:按照这5步,传统公司也可转型人工智能
吴恩达:按照这 5 步,传统公司也可转型人工智能

12月13日,吴恩达在自己的创业公司网站Landing.ai上发布了一本《人工智能转型手册》,旨在为传统公司转型AI提供指导和帮助,我们翻译了部分内容,并在文末附上了手册的下载链接,供读者阅读。

对话阿里巴巴贾扬清:如何成为一名优秀的AI架构师?
对话阿里巴巴贾扬清:如何成为一名优秀的 AI 架构师?

你要有强烈的好奇心,超高的学习效率,更需要拥有把算法和实际业务结合起来的能力,这样才有机会成为一名优秀的AI架构师!

不要掉入“AI 工程就是一切”的陷阱
不要掉入“AI 工程就是一切”的陷阱

关于数据、模型、产品和人。

支撑AIOps的运维角色和技能有哪些?
支撑 AIOps 的运维角色和技能有哪些?

百度从 4 年的 AIOps 实践中总结得出了四种不可或缺的运维角色,以及这四种角色相比传统运维的技能变化。

做百度 AI 工程师,还要会“相牛”?

百度 AI 工程师每年春暖花开就去养牛场,做什么?

人工智能
AI工程师看这里!与真实世界数据“亲密拥抱”的机会来了!
AI 工程师看这里!与真实世界数据“亲密拥抱”的机会来了!

作为一名志向远大的AI工程师,你是否时常苦恼于获取的数据杂乱不堪、质量不高?你是否明明已经研发出大模型产品,挖空了互联网的公开数据,却仍然缺乏政府公共数据对模型进行精准训练?你是否享受创意思想迸发的激情,却英雄无用武之地,难以找到迎合市场的应

人工智能
AI工程师专题_资料-InfoQ中文网