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实时系统

收录了 实时系统 频道下的 50 篇内容

使用 Akka 来优化 Spark+ElasticSearch 的准实时系统

假如有这样一个场景:系统每秒钟都会收到大量的事件,每个事件又包含很多参数,用户不仅需要准实时地还需要定期地判断每一种事件、事件的每一种参数值的组合是否超过了系统设定的阈值。面对这一场景,用户应该采用什么样的方案呢?最近,来自于Premium Minds的软件架构师André Camilo在博客上发表了一篇文章,介绍了他们是如何使用Akka解决这一棘手问题的。

聊一聊实时计算系统设计
聊一聊实时计算系统设计

本文主要介绍一些设计思路和常见问题的解决方案,不关注具体计算框架的使用。

携程实时用户行为系统实践

携程实时用户行为服务作为基础服务,目前普遍应用在多个场景中,比如猜你喜欢(携程的推荐系统),动态广告,用户画像,浏览历史等等。 1. 架构 2. 实时性 3. 可用性 4. 性能和扩展 5. 部署

亿级搜索系统的基石,如何保障实时数据质量?
亿级搜索系统的基石,如何保障实时数据质量?

本文介绍阿里文娱是如何构建实时数据质量保障体系,进而提升搜索引擎数据全面、快速、准确效果的。

蚂蚁金服首席架构师何昌华:开源SQLFlow是牛刀初试,实时大数据系统才是未来基石
蚂蚁金服首席架构师何昌华:开源 SQLFlow 是牛刀初试,实时大数据系统才是未来基石

在蚂蚁金服,何昌华的工作是开发新一代计算引擎,搭建金融型数据智能平台。而 SQLFlow,就是计算引擎主线上的结晶之一。

实时系统的类型及特征?

实时系统的类型及特征?

分布式实时信令系统
分布式实时信令系统

本次分享介绍一个高可靠、高并发、低延迟的实时信令系统是如何构建的。

下一代大数据实时监控系统
下一代大数据实时监控系统

本次分享介绍一套基于流式计算和内存数据存储方式的实时告警系统。

腾讯看点基于Flink+ClickHouse的实时数据系统实践 | InfoQ 公开课
腾讯看点基于 Flink+ClickHouse 的实时数据系统实践 | InfoQ 公开课

直播概要当业务发展到一定规模,实时数据仓库就成了必要的基础服务。从数据驱动方面考虑,多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。

全域柔性的美团大规模实时调度系统架构的演进
全域柔性的美团大规模实时调度系统架构的演进

本次分享介绍美团智能调度系统的技术架构演进,以及不同阶段的业务场景如何选择合适的技术架构。

FreeWheel实时监控系统如何支持超级赛事直播广告
FreeWheel 实时监控系统如何支持超级赛事直播广告

本次分享介绍FreeWheel的实时监控平台如何保证广告系统的高可用性以及服务质量。

实时股票分析系统的架构与算法

如果能在一台服务器上应用人工智能和机器学习算法处理每天的股票交易,而自己则在夏威夷的海滩上享受生活,那将是多么惬意呀。虽然股票价格的变化受多种因素的影响,世上也没有免费的午餐,但是有些公司依然能够借助于开源的机器学习算法和数据分析平台得到“更好、更健康、更便宜的午餐”。本文搜集并整理了一些如何实现实时股票分析系统的资料,从架构和算法两个层面给出了一种可行的方案。

全面拆解实时分析数据存储系统Druid
全面拆解实时分析数据存储系统 Druid

本文对论文“Druid:一个实时分析数据存储系统”进行了概括总结,对Druid的架构、存储格式、查询API等进行了简要介绍。

FreeWheel实时数据系统弹性伸缩实践
FreeWheel 实时数据系统弹性伸缩实践

如何应对实时数据的流量变化,特别是突发流量,成为实时数据处理架构不得不面对的挑战性问题。

浅谈Kafka Streams在实时跟踪和监控系统中的应用
浅谈 Kafka Streams 在实时跟踪和监控系统中的应用

本次分享结合在Palo Alto Networks Wildfire云服务系统开发和运维中的一些痛点,来讲述如何运用流技术来设计和打造一个实时跟踪和监控系统。

数据智能的高可用实时风控决策系统|ArchSummit
数据智能的高可用实时风控决策系统|ArchSummit

本演讲分享了关于数据智能启动的高可用实时金融风控决策系统的主题。他强调了系统需要解决的四个核心问题:极速响应、极致的安全生产、高可用性和智能化。在多级决策方面,团队提出了流量漏斗的概念,将流量分成四层,以减少系统压力。在预决策和弹性决策方面,团队提出了提前计算和动态规则剪辑的概念,以减少系统的独立输入输出。决策引擎方面,团队提供了一个DSL的方式,让业务同学可以自定义线上规则。全链路β方面,团队建立了一个A B实验体系,解决了流量饥饿的问题,并提供了一个全链路β的能力,保障系统的安全生产。

用 Kiji 构建实时、个性化推荐系统

现在网上到处都有推荐。亚马逊等主流电子商务网站根据它们的页面属性以各种形式向用户推荐产品。Mint.com之类的财务规划网站为用户提供很多建议,比如向用户推荐他们可能想要办理的信用卡,可以提供更好利率的银行。谷歌根据用户搜索历史记录的信息优化搜索结果,找到相关性更高的结果。

基于Flink的超大规模在线实时反欺诈系统的建设与实践
基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统的建设与实践

如何更快速地预防或甄别可能的欺诈行为?如何从超大规模、高并发、多维度的数据中实现在线实时反欺诈?这些都是金融科技公司当下面临的主要难题。针对这些问题,InfoQ专访玖富集团,揭秘基于Flink的超大规模在线实时反欺诈技术是如何快速处理海量数据并打造良好的用户体验。

Pinot:LinkedIn 的实时数据分析系统

Pinot是一个适用于Web的实时数据分析系统,由LinkedIn设计开发,现在已经成为LinkedIn的分布式实时数据分析基础设施,支撑着LinkedIn内外30多个分析产品。

实时系统专题_资料-InfoQ中文网