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学数据库开发

收录了 学数据库开发 频道下的 50 篇内容

通过 demo 学习 OpenStack 开发——数据库 (1)

《通过demo学习OpenStack开发》专栏是刘陈泓的系列文章,专栏通过开发一个demo的形式来介绍一些参与OpenStack项目开发的必要的基础知识,希望帮助大家入门企业级Python项目的开发和OpenStack项目的开发。刘陈泓主要关注OpenStack的身份认证和计费领域。另外,还对云计算、分布式系统应用和开发感兴趣。

通过 demo 学习 OpenStack 开发——数据库 (2)

《通过demo学习OpenStack开发》专栏是刘陈泓的系列文章,专栏通过开发一个demo的形式来介绍一些参与OpenStack项目开发的必要的基础知识,本文我们结合webdemo这个项目来介绍如何在项目中使用SQLAlchemy。

DC2021分布式数据库开发者大会成功举办,“数聚时代”,共建分布式数据库未来
DC2021 分布式数据库开发者大会成功举办,“数聚时代”,共建分布式数据库未来

2021年,数据库领域可谓是百花齐放。而这其中,分布式数据库的表现尤为亮眼,很多业内人士将这一年视为分布式数据库的元年。

向量数据库:抛弃数据库范式的代价?
向量数据库:抛弃数据库范式的代价?

Vector Database: A major step backwards

腾讯云林晓斌:腾讯云数据库运维进入智能时代
腾讯云林晓斌:腾讯云数据库运维进入智能时代

11月6日, 2019Techo开发者大会在北京正式召开,在数据库内核优化与最佳实践分论坛上,来自业内的多位专家交流探讨了数据库未来的发展趋势。

DevOps 在数据库开发中的实践

Michael Huttermann是一位经验丰富的软件工程师,在DevOps和数据库开发方面有着独到的见解,他通过自己的实践描述了DevOps在数据库管理方面的应用,值得借鉴。

基于深度学习的ORM自动化及代码生成实践
基于深度学习的 ORM 自动化及代码生成实践

在微服务开发架构下,如何实现数据访问层代码生成的自动化,并解决自动化过程中新数据库表的领域归属问题

你熟悉的TDSQL不一样了
你熟悉的 TDSQL 不一样了

年,云计算厂商进入数据库行业并推动云化,数据库才进入了全新的发展阶段。年是国产数据库的爆发点。年来首次进入全球顶级数据库行列。

升级国赛!第三届OceanBase数据库大赛启动报名
升级国赛!第三届 OceanBase 数据库大赛启动报名

近日,第三届OceanBase数据库大赛启动报名。本届大赛进一步升级为全国大学生计算机系统能力大赛,由系统能力培养研究专家组发起,全国高等学校计算机教育研究会、系统能力培养研究项目发起高校主办,OceanBase承办,旨在培养和发现计算机底层核心技术的后备人才。

时序数据库,爆发期将至
时序数据库,爆发期将至

在物联网领域,随着传感器采集数据量的爆炸式增长,越来越多的场景每秒超过 50 万测点甚至 1000 万测点。

向着云原生进化:新架构下的腾讯云数据库MySQL| 腾讯云数据库 DBTalk
向着云原生进化:新架构下的腾讯云数据库 MySQL| 腾讯云数据库 DBTalk

的案例,让我们领略了腾讯云数据库的创新精神和实践。这些宝贵的经验将为企业今后数据库业务提供有益的借鉴。

面向未来,我们来聊一聊什么是现代化数据架构
面向未来,我们来聊一聊什么是现代化数据架构

我们到底需要怎样的数据架构?又该如何选择数据库?

软件测试 / 测试开发 / 全日制 | 学习使用 ORM 简化数据库操作

霍格沃兹测试开发学社推出了《Python全栈开发与自动化测试班》。本课程面向开发人员、测试人员与运维人员,课程内容涵盖Python编程语言、人工智能应用、数据分析、自动化办公、平台开发、UI自动化测试、接口测试、性能测试等方向。为大家提供更全面、更深入、

测试
AI原生数据库的思考
AI 原生数据库的思考

对于企业来讲,大模型基础能力是通用的,私有数据和用户行为才是核心资产,如何通过数据库把这些核心资产用好,决定了企业在 AI 时代的核心竞争力。

HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:外语学习应用的数据库设计与实践

最近在尝试将一款外语学习应用适配到HarmonyOS NEXT平台,重点研究了数据库模块的设计与实现。HarmonyOS Design强调简洁高效的交互体验,因此在数据存储和操作上需要兼顾性能和用户体验。以下是开发过程中的一些记录。

HarmonyOS NEXT
什么才是开发者友好的HTAP?
什么才是开发者友好的 HTAP?

哪条HTAP技术路线最优?

技术风向变了?2026 年,数据库领域国际顶会都在研究什么?
技术风向变了?2026 年,数据库领域国际顶会都在研究什么?

AI、大规模数据分析、Serverless 等新工作负载,正为数据库领域带来新的变化。

学数据库开发专题_资料-InfoQ中文网