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数据平台技术架构图

收录了 数据平台技术架构图 频道下的 50 篇内容

架构设计实践五部曲(五):技术架构的战略和战术原则
架构设计实践五部曲(五):技术架构的战略和战术原则

本文是架构设计实践五部曲系列文章的第五篇,技术架构的战略和战术原则。本篇讲述如何保证在做技术架构时,实现一个稳定、出色的系统。

数据平台竞技场 2024:AI 或成为必杀技,但面临三个致命挑战
数据平台竞技场 2024:AI 或成为必杀技,但面临三个致命挑战

以 Hadoop 为基础的大数据体系架构已逐步陈旧,新一代的分析平台以及更发挥 AI 能力的数据平台架构仍有非常多的疑问还没有得到解答。

美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践
美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践

本文来自美团点评技术文章系列。

京东EB级全域大数据平台的演进与治理历程
京东 EB 级全域大数据平台的演进与治理历程

本文分享一下京东全域大数据平台的建设历程。在分享前,我想先重申一下数据的价值。

架构设计实践五部曲(一):架构与架构图
架构设计实践五部曲(一):架构与架构图

本文是架构设计实践五部曲系列文章的第一篇,架构与架构图。本文将对架构作深入的阐释,并教你什么时候画架构图、怎么画架构图。

软件架构图的艺术

架构图对于系统的设计和文档化来说都是很重要的。它们必须是自描述的,并且与代码保持一致性。为了保证利益相关者能够看懂架构图,需要遵循一些原则。

我所经历的大数据平台发展史(四):互联网时代 • 下篇

本文是松子(李博源)的大数据平台发展史系列文章的第四篇(共四篇),本系列以独特的视角,比较了非互联网和互联网两个时代以及传统行业与非传统行业。是对数据平台发展的一个回忆,对非互联网、互联网,从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。

经典大数据架构案例:酷狗音乐的大数据平台重构

本文是酷狗音乐的架构师王劲对酷狗大数据架构重构的总结。酷狗音乐的大数据架构本身很经典,而这篇讲解了对原来的架构上进行重构的工作内容,总共分为重构的原因、新一代的大数据技术架构、踩过的坑、后续持续改进四个部分来给大家谈酷狗音乐大数据平台重构的过程。

宜人贷PaaS 数据服务平台简介(上篇)
宜人贷 PaaS 数据服务平台简介(上篇)

本文将分上下篇讲解宜人贷的PaaS数据服务平台—Genie。

昂贵、复杂、低效...中小型企业如何打破大数据技术栈困境?
昂贵、复杂、低效... 中小型企业如何打破大数据技术栈困境?

 数字经济,已经成为当今经济发展中非常重要的一部分。 与农业经济、工业经济如出一辙,数字经济活动需要土地、劳动力、资本、技术以及相应配套基础设施。

如何设计实时数据平台(下篇)
如何设计实时数据平台(下篇)

从技术角度入手,介绍RTDP的技术选型和相关组件,探讨适用不同应用场景的相关模式

独家解读:阿里首次披露自研飞天大数据平台技术架构
独家解读:阿里首次披露自研飞天大数据平台技术架构

阿里历经十年时间,打造了一个什么样的大数据平台?

锚定数据处理几大痛点,企业如何利用数据云平台释放数据全部价值?
锚定数据处理几大痛点,企业如何利用数据云平台释放数据全部价值?

为什么数据云的概念在近几年备受关注?数据云领域有哪些前沿技术值得我们关注?

数据湖与数据仓库的新未来:阿里提出湖仓一体架构
数据湖与数据仓库的新未来:阿里提出湖仓一体架构

近几年,随着数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论始终不断。数据仓库和数据湖的区别到底是什么?本文作者来自阿里巴巴计算平台部门,在深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设之后,将对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析,阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体。

魅族数据平台的设计哲学和核心架构

由最初的纯设备生产厂商渐渐发展为今天的智能设备设计商和互联网服务提供商,“魅族”转眼间已经历了十年的成长,其Flyme系统也在逐渐走向成熟。而依托于Flyme的魅族互联网服务也逐渐发展起来,随之而来的大数据需求也日渐增多。

DataMan-美团旅行数据质量监管平台实践
DataMan- 美团旅行数据质量监管平台实践

本文来自美团点评技术文章系列。

如何构建一个通用的数据中台 | 荐书
如何构建一个通用的数据中台 | 荐书

本文介绍如何构建通用数据中台的经验。

平安银行数据研发治理一体化平台实践
平安银行数据研发治理一体化平台实践

金融大数据体系错综复杂,随着业务数据爆炸式增长以及公众对数据关注度的不断提高,体系化的数据治理变得至关重要。

如何设计实时数据平台(上篇)
如何设计实时数据平台(上篇)

从两个维度介绍实时数据平台:从现代数仓架构角度看待实时数据平台,从典型数据处理角度看待实时数据处理。

我所经历的大数据平台发展史(一):非互联网时代 • 上篇

本文是松子(李博源)的大数据平台发展史系列文章的第一篇(共四篇),本系列以独特的视角,比较了非互联网和互联网两个时代以及传统与非传统两个行业。是对数据平台发展的一个回忆,对非互联网、互联网,从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。

数据平台技术架构图专题_资料-InfoQ中文网