大数据 学习

如何用机器学习模型,为十几亿数据预测性别
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本文将以性别标签为例,介绍人口属性标签预测的机器学习模型构建与优化。

白皮书:面向首席信息官的数据分析与机器学习指南
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本指南以原创研究成果及 Google 在云技术领域所做的贡献为基础

联邦学习可能会带来数据价值挖掘的下一个爆发点
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作为分布式的机器学习范式,联邦学习能够有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,从...

开源分布式文件系统大检阅
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本文讨论几个我们曾调查过的主流的分布式文件系统,它们都是开源系统,因为这样能收集到丰富的资料,能看到...

大数据 学习文章

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简介:6月14日,阿里巴巴计算平台事业部与阿里云开发者社区共同举办的大数据+AI Meetup 系列第一季即将重磅...

Java能用于机器学习和数据科学吗?
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许多公司或组织正转向使用Java开发来满足他们的AI需求。

机器学习+全球数据库,一攻一守读取全球化未来
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无论是 Kubeflow 还是全球数据库解决方案,这两种技术在国内各自不同的企业环境中该如何落地?

20个大数据必知领域之「Spark」
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是专为规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job...

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