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对于谷歌的研究团队来说,2019 年是令人兴奋的一年。
在二十年前刚刚加入谷歌时,我们关注的问题只有一个——如何面向这么多不同种类的联网计算机提供一整套质量出色且涵盖范围全面的网络信息搜索服务。
“不是由编译器向 Dean 报警,而是Dean 向编译器报警。”
本文是Google的Fellow,Jeff Dean,把机器学习应用到系统设计的论文,原文发布在SystemML会议上,作者进行了翻译。
2018 年是令人兴奋的一年。Google Research 通过多种方式推动技术研究工作,包括基础计算机科学研究成果和出版物,以及多项研究被应用在谷歌的新兴领域(如医疗保健和机器人)、开源软件贡献,以及与谷歌产品团队的密切合作,所有这些都旨在提供有用的工具和服务。
计算机界最好的结对编程榜样
本文作者Anand将对Dean Hume所编写的《高性能ASP.NET网站》一书进行一番点评,这本书将帮助开发者们学习与ASP.NET网站优化相关的各种技术。
最近,推特上掀起了一场AI领域的大论战,AI大神们连打几个回合,讨论AGI(通用人工智能)和深度学习之间的关系。一时间,Yann LeCun、Jeff Dean、Gary Marcus等大神都卷入这场讨论中,宛如神仙打架。
6月于硅谷举行的Velocity 2014大会上,Google首席科学家Jeff Dean做了一场题为《Achieving Rapid Response Times In Large Online Services》的主题演讲,分享了让大型系统运行更加流程以便改善用户体验的种种方法。
谷歌这次似乎摊上大事儿了。
Heidi Howard最近通过推特与全世界分享了一篇论文草稿。这篇文章引起了我的注意,因为它承诺为一致性问题提供一个通用的解决方案,而且还利用了对不可变状态的推理来实现这一点。每个服务器维护的状态都是单调的。
“但是敏捷怎么伸缩?”越来越多的案例表明敏捷可以伸缩。请浏览《可伸缩的软件敏捷:大型企业最佳实践》一书的节选文章。在第一章中,Leffingwell回顾了敏捷开发方法增长背后的驱动力,在第二章中,他回顾了“为什么瀑布模型无效。”
Markov 的“元分析”也让 DeepMind 产生了新的担忧,即谷歌内部存在一位“告密者”。
为什么会出现薪资倒挂?