日志分析
收录了 日志分析 频道下的 50 篇内容
如何基于 Apache Doris 构建新一代日志分析平台
日志记录了网络和主机上发生的每一个事件和行为，用于安全分析、调查取证、安全检测等，是提升系统安全性、降低被攻击风险的重要手段。
Uber 如何使用 ClickHouse 建立快速可靠且与模式无关的日志分析平台？
从根本上改善可靠性、可扩展性、性能，最重要的是确保用户和运营商的愉快体验。
携程 ClickHouse 日志分析实践
本文转载自公众号携程技术（ID：ctriptech）。
新思路打造移动端个案综合日志分析系统
本次分享介绍美团点评开发的一套集多来源日志输入、高性能日志存储、可靠日志上报、可视化日志分析的综合日志体系。
Apache Spark 实现可扩展日志分析，挖掘系统最大潜力
几乎每个大大小小的组织都有多个系统和基础设施日复一日地运行。为了有效地保持业务运行，组织需要知道他们的基础设施是否发挥了最大潜力。这包括分析系统和应用程序日志，甚至可能对日志数据应用预测分析。
千亿级数量下日志分析系统的技术架构选型
在这里根据七牛云在日增千亿级的日志分析工作，和大家分享一下大数据技术架构选型的一些经验。
基于 Elastic Stack 的日志分析系统
Stack是Elastic公司旗下的一系列软件总称，包括Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats。
5 个有用的开源日志分析工具
监控网络活动既重要又繁琐，但如果使用了下列工具，那么它就会变得更容易。
苏宁基于 Spark Streaming 的实时日志分析系统实践
目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟，计算能力不再成为主要瓶颈。 多样化的数据、复杂的业务分析需求、系统稳定性、数据可靠性， 这些软性要求， 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题。2018 年苏宁易购践行双线融合模式，提出了智慧零售的大战略，其本质是数据驱动，为消费者提供更好的服务， 苏宁日志分析系统作为数据分析的第一环节，为数据运营打下了坚实基础。
Logz.io 提供了基于机器学习的日志分析
Logz.io提供了一种智能日志分析的托管服务，该服务能够从人类与日志数据的交互中获得新的观点，这些日志数据包括技术论坛上的讨论内容和公共代码库。
大数据日志分析值 2000 亿？从思科收购 Splunk 说开去
Splunk的收购案刷新了日志分析场景的企业的估值记录。
百度技术沙龙第 20 期回顾：如何设计优良的日志分析系统（含资料下载）
在11月19日由百度主办、InfoQ策划组织实施的第20期百度技术沙龙活动上，来自百度基础架构部资深工程师陈晓鸣、一淘网数据部高级技术专家张茂森分别分享了各自在日志分析和数据统计领域所取得的成果及经验，话题涉及百度海量日志分析架构及处理经验分享，以及淘宝量子统计架构设计中的核心点等。本文将对他们各自的分享做下简单的回顾，同时提供相关资料的下载。
Kubernetes 日志分析利器：Elassandra 部署使用指南
Elassandra是一个基于Apache Cassandra的Elasticsearch实现，有效结合了两者的优势，弥补了Elasticsearch的一些使用限制（单点故障、在线升级等）。
金融业务系统日志精益化分析
本文介绍梳理金融业务系统日志分析平台的一些架构及分析思路。
查询平均提速 700%，奇安信基于 Apache Doris 升级日志安全分析系统
本文导读：数智时代的到来使网络安全成为了不可忽视的重要领域。奇安信作为一家领先的网络安全解决方案领军者，致力于为企业提供先进全面的网络安全保护，其日志分析系统在网络安全中发挥着关键作用，通过对运行日志数据的深入分析，能够对漏洞和异常行为生成关键见解，帮助企业建立有效的防御策略。
Amazon CloudWatch Logs Insights，快速交互式日志分析
很多 AWS 服务都会创建日志。我首先想到的包括 VPC 流日志、Route 53 日志、Lambda 日志、CloudTrail 日志（针对 AWS API 调用）、RDS 日志、IoT 日志、ECS 日志、API 网关日志和 S3 Server 访问日志、EC2 实例日志（通过 CloudWatch 代理 记录）等。
从 Elasticsearch 到 Apache Doris，构建新一代日志存储分析平台
日志数据在企业大数据中非常普遍，其体量往往在企业大数据体系中占据非常高的比重，包括服务器、数据库、网络设备、IoT 物联网设备产生的系统运维日志，与此同时还包含了用户行为埋点等业务日志。
持久化数据无惧 Pod 崩溃！Grafana 开源日志分析工具 Loki
Grafana 希望从仪表盘解决方案转变为可观察性平台，成为你需要调试系统时的首选。Prometheus、Jaeger、kubectl 各自有自己的局限性，于是 Grafana 自己构建了开源的日志聚合分析工具：Loki。
好买中间件之监控：基于日志分析的端到端监控系统
为什么要建这套监控平台，我们现状痛点是什么？
干货分享 | 阿里 PB 级 Kubernetes 日志平台建设实践
随着近两年的发展，Kubernetes 早已成为容器编排领域的标准，现在非常多的企业基于 Kubernetes 构建整个微服务的开发、运维平台，而日志是其中必不可少的核心功能。
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