腾讯云平台技术架构
收录了 腾讯云平台技术架构 频道下的 50 篇内容
微盟与腾讯云深化技术合作，构建私域多活架构与全链路防护体系
小程序成私域消费核心渠道，其安全保障也备受关注。
腾讯云自然语言处理的技术架构与应用
9月7日，云+社区（腾讯云官方开发者社区）主办的技术沙龙——AI技术原理与实践，在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家，在现场与开发者们面对面交流，并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。
年终盘点：原来腾讯云过了这样一个 2019
在进行重大组织架构升级后的这一年里，腾讯云 To B 业务增长的重要“推手”有哪些？
【AI 小微专场】腾讯云小微激活硬件生态 携合作伙伴产品正式亮相
腾讯云小微自5月22日上线内测以来，吸引了众多关注。在6月22日腾讯“云+未来”峰会现场，腾讯云小微以“声音连接物理世界”为主题，正式在AI小微专场上亮相发布。
数据中台的下一步
数据中台的下一步也许就是 AI 中台。
腾讯云首次公布 AI 新基建全景布局
腾讯云AI新基建的整体布局是“一云三平台”架构，即基于腾讯云强大的弹性计算、无限存储、加速网络以及全域安全能力为腾讯云AI提供强大的底层算力资源。
【互联网专场】以云为桥，腾讯云助互联网行业加速连接人工智能
在腾讯云+未来峰会上，腾讯云首次发布AI（人工智能）战略新品——AI即服务的智能云，满足市场对AI能力多维度的需求。6月22日，在“智慧上云 成就未来”的互联网主题专场上，腾讯云互联网业务总经理答治茜认为，互联网行业是大数据应用最快落地的领域，具备丰富的人工智能技术落地的场景。腾讯云将推动“云+AI”模式，加快互联网行业连接人工智能等新兴技术。
开发者为什么需要腾讯云
一出生就风华正茂，腾讯云服务的用户日活跃总和超过1亿的秘密。
腾讯云知识图谱技术与应用实践之路
在 AICon 北京 2019 大会上，吴睿讲师做了《腾讯云知识图谱技术与应用实践之路》主题演讲。
腾讯云小微激活硬件生态，携合作产品正式亮相
腾讯云小微此次发布的不仅仅是此前内测上线的三大平台，更重要的是腾讯云小微与大量合作伙伴也在此次专场上登台亮相。
腾讯 Q3 财报公布：47 亿元云收入增长背后，到底有啥技术“推手”？
11 月 13 日，腾讯公布了截止 9 月 30 日的 2019 年 Q3 季度财报。
独家专访腾讯云 CTO 王慧星：云技术变革上下二十年
发展十余年，腾讯云技术演进的底层变迁逻辑是什么？低代码会不会是云计算下一个风口？未来十年，开发者面对的技术世界是什么样子？
腾讯云工业互联网助力平台发布 推动制造业“数字化”蝶变
5月24日，在2018腾讯“云+未来”峰会的“工业+能源”分论坛上，腾讯云正式发布 “工业互联网助力平台”。据悉，该平台是腾讯助力“中国制造2025”，腾讯云服务于工业的能力开放平台。通过提供可靠、安全的基础设施，丰富的PaaS中间件，微服务开发框架及强大的AI人工智能平台，帮助工业企业构建自己的工业互联网平台，助力企业提质、增效、降本、节能、协同。
历时 3 年，腾讯宣布自研业务完成全面上云
自研业务上云累计节省成本超过30亿。
跨境电商 SaaS ERP 领星完成 7000 万人民币 A 轮融资的背后
ERP on Tencent Serverless
腾讯“云 + 未来”峰会政企专场推出“AI 即服务”落地方案
6月22日，腾讯“云+未来”峰会政企专场于在深圳隆重举行，长期以来，腾讯云非常重视与政企领域的合作，通过AI赋能公共服务与商业服务，让政府、企业给人们带来更优质的服务。广东省信息中心副主任谭俊峰应邀出席大会，腾讯云副总裁黄海清、腾讯企业业务云总经理胥彪、腾讯技术工程事业群企业IT部总经理刘若潇、腾讯云房地产业务总监张磊在会上推出了智慧建筑、智能汽车等产业的云解决方案。
可信云认证累计达 20 项，腾讯云技术创新能力再获专业认可
8月14－15日，由中国信息通信研究院、中国通信学会、中国通信标准化协会主办的“2018可信云大会”在北京国家会议中心举行。会上，腾讯云黑石物理服务器、混合云解决方案（公有云部分）、容器解决方案、TStack开源解决方案、风险管理能力全部通过可信云认证，同时在技术创新和医疗行业云领域获得两项大奖，并在首次推出的云服务企业信用评级中，腾讯云被授予最高的AAA认证，进一步凸显腾讯云在产品服务和技术创新方面的优秀能力得到专业认可。
Go FaaSter Serverless 平台冷启动优化
本次分享基于腾讯 Serverless 云函数平台介绍提升冷启动性能的措施。
腾讯大模型战略首次全景亮相：混元 TurboS 跻身全球前八，智能体开发平台加速产业落地
在 5 月 21 日 举办的 2025 腾讯云 AI 产业应用峰会上，腾讯首次全景展示其大模型战略布局，涵盖混元大模型技术突破、智能体开发平台升级、 AI 基础设施创新、知识库以及面向场景的应用等维度。
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