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本文不涉及对大数据场景的介绍,适合正在或者考虑进行大数据架构探索的对象,将根据不同的角色需求、成本以及技术选型方面做介绍,并提供一种可供选择的 HTAP 技术产品——TiDB ,在进行 TP 业务的同时,满足大数据场景下实时、快速响应的需求。
随着CoreOS和Kubernetes等项目在开源社区日益火热,它们项目中都用到的etcd组件作为一个高可用强一致性的服务发现存储仓库,渐渐为开发人员所关注。在云计算时代,如何让服务快速透明地接入到计算集群中,如何让共享配置信息快速被集群中的所有机器发现,更为重要的是,如何构建这样一套高可用、安全、易于部署以及响应快速的服务集群,已经成为了迫切需要解决的问题。etcd为解决这类问题带来了福音,本文将从etcd的应用场景开始,深入解读etcd的实现方式,以供开发者们更为充分地享用etcd所带来的便利。
本次分享介绍 Serverless Container 架构设计原理以及背后的思考。
如何才能低成本的让语音传达到业务场景中,并实现视图内的交互呢?百度搜索前端团队探索开发出了一套语音交互编程语言——VSL。
Elasticsearch 是一个开源的分布式 RElasticsearchTful 搜索引擎,作为一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎,它可以快速存储、搜索和分析大量数据。同时,Elasticsearch 也支持具有负责搜索功能和要求的应用程序的基础引擎, 因此可以应用在很多不同的场景中。
Kafka是一个分布式,分区化,可复制的提交日志服务。LinkedIn使用Kafka实现了公司不同应用程序之间的松耦和,那么作为一个可扩展、高可靠的消息系统,它在LinkedIn公司内部都有哪些应用场景、其生态系统是什么样的、未来又会向哪些方面发展呢?
摩拜单车背后的人工智能二三事。
2015年,Quora的工程主席Xavier Amatriain精彩地回答了Quora上的一个问题:“Quora在2015年将如何应用机器学习”。从那个时候开始,机器学习在Quora的应用得到了长足的发展。他们不仅更加深入地为已有的机器学习应用构建更大更好的模型,而且将机器学习技术应用到更广的领域。而在今年,Quora的工程经理Nikhil Dandekar在Quora上回答了类似的问题:“Quora在2017年将如何应用机器学习”。
Druid 是 MetaMarket 公司研发,专为海量数据集上的做高性能 OLAP而设计的数据存储和分析系统,已在 Apache 基金会下孵化。
粗放的“填坑”方式,已经很难满足目前绿色制造的标准和要求,大量的能源浪费、污染排放在前端生产环节已经发生,并且不可逆转。
这篇文章整理自微医集团消费事业群前端工程师高翔在《第一届缤纷前端技术沙龙》的主题演讲《Node.js 在医疗行业的应用》,分享了 Node.js 在微医的发展历程和应用实践经验。
全面介绍腾讯云TDSQL最新一代数据库产品TDStore的技术架构及典型应用场景官网产品文档管理控制台
在InfoQ 中国成立17周年直播活动中,极客邦科技与长城战略咨询宣布面向AIGC领域的全面合作。
我们在实际NLP应用场景下对比了ChatGPT和自研技术的效果。
当一个系统业务数据量达到百亿条的时候,通常会引出一些问题:Elasticsearch,可能是这些问题下比较高效的一种解决方案。
CDC是Change Data Capture(数据变更捕获)的缩写,是一种数据同步技术.常用于大量数据的备份工作,分为入侵式的和非入侵式的备份方法,入侵式的有基于触发器备份、基于时间戳备份、基于快照备份,非入侵式的备份方法是基于日志的备份,etl-engine是基于日志方式进
金融支付类企业在种种约束条件下,如何实现 ToC 业务的落地,同时在技术上不做取舍处理,成为亟待解决的问题。
5月31日,摩尔线程2023夏季发布会在北京举办。
保证借贷信息的不可篡改和可溯源性,并且实现金融可监管。
AI技术正重塑人力资源管理,用友BIP通过AIGC技术在招聘、面试、假勤、绩效等环节实现自动化和智能化,提高人力资源管理效率和质量。