收录了 层次聚类法 频道下的 50 篇内容
在本教程中,我们将使用层次聚类(hierarchical clustering)对 FIFA20 球员进行分组。
随着互联网用户增长拐点的到来,竞争态势更多转变为博弈存量用户,做到极致的用户体验就成为其中关键。
本文介绍微信扫物的发展。
爱奇艺广告算法团队结合广告业务特点,提出基于LSTM(Long short-term memory,长短期记忆)模型的广告库存预估深度学习算法。
本文揭秘旅行场景下的个性化营销平台。
Jack Van Hoof撰写了一篇关于如何建模联邦服务总线基础设施的说明指南,这种基础设施给企业中与之交互的各部分提供了预期的自治水平。
聚类是数据挖掘中的一个概念,是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成为不同的类或者簇,使得同一个类内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个类内的数据对象的差异性也尽可能得大。即聚类后的同一类数据尽可能聚集到一起,不同类的数据尽量分
本文介绍智能客服在旅游场景下的主要技术和应用。
本文介绍智能客服在旅游场景下的主要技术和应用。
大规模短文本聚类系统,旨在精准高效地将海量搜索query进行总结归纳,凝练成为含义内聚表达清晰的“需求”,不仅可以更好地满足用户需求,还能找到内容满足的长短版。如何保证聚类系统的高准确性,如何提高聚类系统的运行效率,是我们团队的工作重点。
给应用分层这件事情很简单,但是让一家公司的几百个应用采用统一的分层结构,这可不是件简单的事情。它要做到可大可小、简单易用、支持多种场景,我们使用 IPO 方式:I 表示 Input、O 表示 Output、P 表示 Process,一进一出一处理。应用系统的本质就是机器,是处理设备,也是一进一出一处理,IPO 方式相对于 DDD 而言更为简单实用。
百分点科技大数据技术团队围绕当前媒体机构的转型需求,系统地介绍了百分点科技媒体数据中台建设方法论及实践成果。
移动互联网时代,图像和短视频等多媒体内容爆发,基于计算机视觉的AI算法是多媒体内容分析的基础。
本文将详细介绍字节跳动研发效能度量平台DevMind的建设过程、架构设计以及业务实践案例。
作为国内领先的云解决方案企业,腾讯云在革新云端技术的同时,也肩负着保证互联网安全秩序、抵御黑产黑客的责任和使命。2018 QCon 北京“人工智能与深度学习实践”专场,腾讯云专家级研究员王国印分享了腾讯云在互联网安全防御上的系列解决方案和措施。本文整理了主要王国印老师的主要演讲内容。
这是一次没有张小龙出席的微信公开课。
本文将介绍苏宁如何将知识图谱应用在运维场景下。
自然语言处理的国际顶级会议 ACL2019 刚在文艺复兴的发源地-意大利的佛罗伦萨落下帷幕,最佳论文等各奖项也都名花有主。本文概述了ACL对话与交互系统中的报告论文,16 篇优秀论文看这篇文章就行。
本文将从概念辨析、技术路径、实践总结,由虚到实、由浅入深引导大家理性看待知识图谱技术的能与不能,以更好地在实践中运筹帷幄。
要有专业工程师的样子,让自己编写最好的代码,写出可读、有条理且遵循所有规范(内部和外部规范)的代码。