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**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
据权威机构统计,Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小,很容易快速高薪就业。可能你并不太了解常用的十大Python开发工具都有哪些,现在告诉你。
WingPro for Mac是一款Python开发环境,适用于Mac平台。它由Wingware公司开发,提供了一系列强大的工具,可以帮助Python开发人员轻松地编写、调试和测试Python代码。
WingPro for Mac是一款Python开发环境,适用于Mac平台。它由Wingware公司开发,提供了一系列强大的工具,可以帮助Python开发人员轻松地编写、调试和测试Python代码。
2018 年球,Python软件基金会和著名IDE开发商JetBrains联合进行了第二届Python开发人员调查。
本文为Python软件基金会和JetBrains一起开展的第三次年度Python开发者调查报告。
怎样提高代码的质量、安全性和可维护性,本文作者推荐了五款工具,并从四个方面对其进行量化。并且,他还介绍了怎样将这些工具整进CI pipeline。
Amazon SageMaker Automatic Model Tuning 已正式发布。
除了本地开发外,还有一种常见的开发方式就是远程开发,一般情况是一台Windows或mac笔记本作为日常使用的电脑,另有一台linux服务器作为开发服务器。开发服务器的性能往往较强,这样远程开发的方式一方面可以让我们在习惯的系统下工作,又能利用强大的服务器
今天,我们非常高兴地推出 Amazon SageMaker Processing,这是Amazon SageMaker 的一项新功能
今天,我们很高兴地宣布推出 Amazon SageMaker Experiments,它是 Amazon SageMaker 的一项新功能,可让您组织、跟踪、比较和评估机器学习 (ML) 实验和模型版本。
要熟练使用python解决各种问题,开发工具必不可少,其中就包括IDE或者代码编辑器,或者集成的开发编辑器(IDE),一个好的开发工具可以让你事半功倍,主要介绍python的一些常用的开发工具。
Python作为近几年热门的开发语言之一,很多初学者不知道Python常用的开发工作有哪些,下面给大家简单介绍一下,大家可以根据自己喜欢的工具进行项目的快速开发。:
PyCharm 在代码编辑、调试、静态代码分析、版本控制、插件支持等方面提供了全方位的工具和功能,使得 Python 开发变得更加高效、舒适和愉快。这些优势让 PyCharm 成为众多 Python 开发者的首选工具。
本文分享自华为云社区《使用Python的pip管理项目的依赖关系》,作者:Yuchuan。
据Python开发团队的消息:Python 2 将于 2020 年 1 月 1 日正式退出历史舞台。
霍格沃兹测试开发学社推出了《Python全栈开发与自动化测试班》。本课程面向开发人员、测试人员与运维人员,课程内容涵盖Python编程语言、人工智能应用、数据分析、自动化办公、平台开发、UI自动化测试、接口测试、性能测试等方向。为大家提供更全面、更深入、
JetBrains PyCharm Pro是一款专业的Python开发工具。它支持Python、Django和Flask等框架,提供了丰富的代码编辑、调试、测试、版本控制和代码分析等功能。
多年以来,英伟达为GPU开发的CUDA软件工具包始终缺少原生Python支持,现如今这种情况终于有所转变。