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本次报告曾老师主要分享了携程金融风控算法从0-1的发展进程,以时间为主线,经历了数据样本由少到多,特征由粗到细,模型由简单到复杂,效果由坏到好的全过程,重点以申请评分模型和反欺诈模型进行阐述,是一次很好的风控模型实践报告。
本文介绍用图算法防范金融领域的团队欺诈。
本文将给大家详细介绍蚁盾风控大脑全域风控系统。
智能风控迈入“全图时代”!蚂蚁集团发布《图风控行业技术报告》,详解图风控技术架构。
近年来,人工智能、云计算、大数据等信息技术的日渐成熟,推动着金融机构加速数字化转型。
精细化运营大背景下,算法模型服务需要支持大促不降级,且不能通过野蛮加机器方式提高吞吐量。要求从技术及架构层进行改进,对算法模型在线推理性能有质的提升。
本文介绍了蚂蚁集团所使用的多方安全计算与联邦学习的差异性和技术难度。
数字化智能化的颠覆性变革正在给互联网带来全新安全挑战。
支付宝已从原先的CTU大脑全面进入人工智能时代,其核心正是由AI驱动的智能风险识别体系AI Detect。
网络安全影响着我们的日常生活,Stefan Achleitner 解释了为什么人工智能和可观测性可以帮助你防止下一个大漏洞。
本文介绍算法工程师如何对业务及迭代优先级排定。
开发者们的每一次代码编写、每一项技术突破,都在为技术的进步铺路,为改善人类生活提供动力。他们不仅是技术的创造者,更是社会变革的推动者,他们的工作在不断地推动新技术向更深层次、更广领域的应用发展,为人类社会带来深远的影响。
做用户,绕不开画像!画像不仅可以提升对用户的认知,还可以通过落地赋能业务。今天我们聊聊用户画像在用户生命周期中的应用,主要介绍用户画像在电商场景下如何驱动产品链路优化。
开发者们的每一次代码编写、每一项技术突破,都在为技术的进步铺路,为改善人类生活提供动力。他们不仅是技术的创造者,更是社会变革的推动者,他们的工作在不断地推动新技术向更深层次、更广领域的应用发展,为人类社会带来深远的影响。
什么是风控?互联网企业的风控与传统风控有何区别?京东是怎样构建自己的风控体系?
医疗保险基金支出的持续性快速增长以及收入与支出间的极不对等,国家对骗保行为零容忍以及医保局打击力度的加大,医保基金风控体系及数据分析服务建设的增强,这一系列的大背景正催生大数据 AI 风控系统的诞生。
本文主要是介绍一种半监督算法——SVDD:该算法是传统SVM的一种扩展,能用于异常值(奇异值)检测和极度不平衡数据的分类问题。在金融风控领域,我们可以通过有标记样本来构建该模型,再使用该模型来识别剩下的无标记样本是否有风险。
由于B2B模式交易链路涉及大量的线下环节,这造成了交易数据的分散以及非结构化,也为B2B跨境金融的反洗钱风控带来非常高的难度系数。
京东618大促之际,我们来看看京东如何用大数据技术应对机器注册账号、恶意下单等问题!