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这篇文章主要探讨什么是技术架构、技术架构要解决的问题、最后以高并发场景为例画出技术架构图。
本次分享介绍如何解决内存系统的可靠性,如何保证交易系统高可用,以及如何达到纳秒级的交易速度等等。
级别的数据存储等问题的挑战,同时又要求保证系统的高可用和弹性伸缩,并且能够根据需要进行快速迭代扩展,令人头疼的系统架构到底应该怎么做?
在这里根据七牛云在日增千亿级的日志分析工作,和大家分享一下大数据技术架构选型的一些经验。
京东618大促之际,我们来看看京东如何用大数据技术应对机器注册账号、恶意下单等问题!
滴滴的地图数据的准确性和时效性、基于地图的路径规划、预估到达时间等服务是顺畅出行的基础。
用“过渡架构”代替“重写”
本文从可扩展的本质出发来讨论,再通过平时常用的框架来印证,最后通过实际案例来说明如何设计高扩展性系统。
本篇文章没有太高深的理论,从推导系统架构的公式开始,揭开系统架构的神秘面纱。
成为架构师是程序员进阶不可或缺的一条路径,尤其在当今愈加智能化的社会,对每位程序员的架构能力都提出了新的要求。
在充分考虑未来系统发展基础上,大模块进行划分,模块内部则着眼于现实,先确定大系统间交互逻辑,未来模块内部可以进一步重构而不影响其它业务模块。在实施策略上,采取渐进的策略,分阶段实施。
本文总结了熟悉系统主要分三部分:业务学习、技术学习、实战。
系统架构:系统技术挑战与方案
金融系统上云,底层基础设施云化是核心技术架构的演进趋势。
本文由阿里巴巴技术专家九摩分享架构师工作经验。
**信创背景下,银行核心业务系统数据库主机下移如何做?基于业务场景,需要重点关注数据库的哪些关键点和特性?
技术组件是物理基础,当下也有很多开源的中间件,最核心的是技术方案,这是灵魂。
平台的重要性与日俱增。平台技术,持续吸纳创新的软件思想与工具方法,以期为企业提供更优秀的技术底座服务。